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编辑推荐

1. 不单纯介绍理论，还有编程语言实现。
2. 包括多种自然语言处理的应用任务。
3. 作者在此领域研究多年，有丰富的实践和理论经验。
4. 为读者提供qq群答疑、丰富配套资源等教学支持。

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作者简介

主要研究项目及领域：自然语言处理、人工智能、搜索引擎以前出版的图书：《自然语言处理原理与技术实现》其他社会头衔、荣誉：东南大学社会导师北京石油化工学院社会导师解放军报社技术顾问北京安妮福克斯信息咨询有限公司兼职软件工程师

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内容介绍

本书详细介绍以Java实现的自然语言处理常用的应用。从基本的文本挖掘技术到语音识别、问答系统和机器翻译技术，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本排重、文本分类、文本倾向性分析等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、机器翻译等目前应用非常广泛的领域。

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