第1章 绪论
1.1 引言
1.2 移动内容分发的基本概念
1.2.1 移动内容分发所针对的主要服务
1.2.2 移动内容分发的主要组件
1.3 移动内容分发的发展与趋势
1.3.1 移动内容分发的发展历史
1.3.2 新型网络体系架构
1.4 移动内容分发的现状与挑战
1.4.1 应用现状
1.4.2 主要挑战
1.5 移动内容分发的关键技术
1.5.1 用户行为感知与认知
1.5.2 移动内容分发的资源管理与维护
1.5.3 移动环境的数据转发与路由
1.5.4 面向异构无线环境的传输控制
1.5.5 移动场景的内容缓存机制
1.5.6 移动内容预取与隐私安全
1.6 移动内容分发的未来研究方向
1.6.1 面向区块链的移动内容分发
1.6.2 基于人工智能的移动内容分发
1.7 本章小结
参考文献
第2章 移动网络用户行为认知方法
2.1 研究背景
2.1.1 现存问题
2.1.2 研究现状
2.2 基于蚁群算法的用户请求偏好分析方法
2.2.1 算法概述
2.2.2 路径信息素的生成
2.2.3 路径启发因子的生成
2.2.4 加权路径选择概率模型
2.3 内容访问行为的状态评估与预测
2.3.1 状态评估模型
2.3.2 状态预测算法
2.4 基于马尔可夫的移动相似性评估方法
2.4.1 用户移动行为建模
2.4.2 移动行为相似性评估
2.5 实验验证和性能分析
2.5.1 实验环境设置
2.5.2 实验结果对比分析
2.6 本章小结
参考文献
第3章 移动网络的内容分发服务体系
3.1 研究背景
3.1.1 现存问题
3.1.2 研究现状
3.2 移动内容分发的服务框架与技术
3.2.1 分布式内容存储机制
3.2.2 移动环境资源定位方法
3.2.3 多路协同数据传输机制
3.2.4 用户感知的内容预取技术
3.3 仿真结果与性能分析
3.3.1 实验环境设置
3.3.2 实验结果对比分析
3.4 本章小结
参考文献
第4章 基于移动虚拟社区的资源管理与维护
4.1 研究背景
4.1.1 现存问题
4.1.2 研究现状
4.2 面向蜂窝网络的社区化资源管理方案
4.2.1 基于用户行为的社区构建
4.2.2 社区的网络层资源管理
4.2.3 社区的成员层资源维护
4.3 面向车联网的动态化资源维护方案
4.4 蜂窝网络环境下的实验结果和分析
4.4.1 实验环境设置
4.4.2 实验结果对比分析
4.5 车联网环境下的实验结果和分析
4.5.1 实验环境设置
4.5.2 实验结果对比分析
4.6 本章小结
参考文献
第5章 族群化的移动网络数据转发机制
5.1 研究背景
5.1.1 现存问题
5.1.2 研究现状
5.2 移动自适应的族群服务架构
5.3 面向移动族群的数据转发策略
5.3.1 最优内容提供节点选择机制
5.3.2 移动网络的启发式路由策略
5.3.3 移动感知的数据传输方法
5.4 实验验证和性能分析
5.4.1 实验环境设置
5.4.2 实验结果对比分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章 基于随机优化的移动网络传输控制
6.1 研究背景
6.1.1 现存问题
6.1.2 研究现状
6.2 多路径时变信道下的传输控制模型
6.2.1 移动多路传输的多源网络模型
6.2.2 基于虚拟队列的传输质量评估方法
6.3 基于随机优化的联合传输控制技术
6.3.1 面向路径选择与速率控制的联合优化策略
6.3.2 基于交替下降法的分布式传输控制算法
6.4 实验验证和性能分析
6.4.1 实验环境设置
6.4.2 实验结果对比分析
6.5 本章小结
参考文献
第7章 能效均衡的分布式协作缓存技术
7.1 研究背景
7.1.1 现存问题
7.1.2 研究现状
7.2 基于流模型的缓存演化评估机制
7.2.1 网络节点状态描述
7.2.2 移动节点状态转移模型
7.2.3 基于流模型的移动缓存演化评估
7.3 面向时间阈值的缓存策略
7.3.1 能效均衡的缓存优化问题建模
7.3.2 面向时间阈值的分布式缓存优化算法
7.4 实验验证和性能分析
7.4.1 实验环境设置
7.4.2 实验结果对比分析
7.5 本章小结
参考文献
第8章 面向隐私保护的移动内容预取机制
8.1 研究背景
8.1.1 现存问题
8.1.2 研究现状
8.2 移动网络的内容预取优化模型
8.2.1 用户偏好因素分析
8.2.2 基于用户偏好、内容流行度和社交关系的预取优化问题建模
8.3 面向差分隐私的预取优化算法
8.4 实验验证和性能分析
8.4.1 实验环境设置
8.4.2 实验结果对比分析
8.5 本章小结
参考文献
名词索引
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