第一章 投入产出效率理论
一、古典经济理论的投入产出效率思想
二、新古典经济增长理论的投入产出效率论述
(一)哈罗德和多马
(二)索洛
(三)法布里埃特
三、现代经济理论的投入产出效率论述
(一)法瑞尔
(二)罗默
(三)卢卡斯
第二章 投入产出效率测度方法
一、随机边界分析(SFA)模型
(一)非时变的技术有效性
(二)时变的技术有效性
二、数据包络分析(DEA)模型
三、SFA模型与DEA模型的比较分析
四、小结
第三章 高端装备业上市公司投入产出效率分析
一、高端装备行业发展现状与文献综述
(一)高端装备行业内涵
(二)地域分布特点
(三)行业分布特点
(四)高端装备行业文献综述
二、高端装备制造业投入产出效率测评体系构建
(一)指标体系的构建
(二)DEA模型构建
(三)DEA - MALMQUIST模型构建
三、高端装备制造业投入产出效率测评实证分析
(一)样本的收集与数据处理
(二)基于区域角度投入产出效率分析
(三)基于行业角度投入产出效率分析
(四)Malmquist生产率指数分析
四、辽宁装备制造业企业综合效率分析
(一)数据的收集与处理
(二)机械类行业综合效率分析
(三)汽车类行业综合效率分析
(四)钢产品行业综合效率分析
(五)电类行业综合效率分析
(六)其他行业综合效率分析
(七)五类分行业综合效率横向对比分析
(八)投入产出冗余分析
五、提升高端装备制造业投入产出效率的建议
(一)优化产业资源空间配置，促进区域协同发展
(二)加大科学技术投入，提高技术效率和纯技术效率
(三)控制企业规模，推动形成最优投入产出效率
(四)发挥政府的引导作用，健全政策保障体系
附录
第四章 高技术产业投入产出效率实证分析
一、高技术产业发展现状与文献综述
(一)高技术产业的定义
(二)高技术产业区域投入产出效率的内涵
(三)高技术产业投入产出文献综述
二、高技术产业投入产出效率测评体系构建
(一)指标体系的构建
(二)模型构建
三、高技术产业投入产出效率测评实证分析
(一)传统DEA投入产出效率分析
(二)基于SFA的随机前沿分析
(三)三阶段SFA-DEA测算结果与分析
四、提升高技术产业投入产出效率的建议
附录
第五章 人工智能上市公司投入产出效率分析
一、人工智能上市公司发展现状与文献综述
(一)人工智能行业内涵
(二)行业细分特点
(三)地区分布特点
(四)人工智能行业文献综述
二、人工智能投入产出效率指标体系和模型的构建
(一)指标体系的构建
(二)DEA模型的构建
三、人工智能投入产出效率实证分析
(一)技术效率分析
(二)纯技术效率分析
(三)规模效率分析
(四)软件服务行业冗余分析
(五)平均投入产出效率分析
(六)Tobit回归分析
四、提升人工智能投入产出效率的建议
(一)调整公司投入，适当提升规模效率
(二)加强政府针对性扶持政策，提升纯技术效率
(三)积极搭建行业创新平台，提升整体投入产出效率
附录
第六章 “区块链”上市公司投入产出效率实证分析
一、“区块链”概念股上市公司发展现状与文献综述
(一)“区块链”的含义
(二)行业细分特点
(三)地区分布特点
(四)运营现状分析
(五)“区块链”概念股行业文献综述
二、“区块链”概念股投入产出效率指标体系和模型的构建
(一)指标体系的构建
(二)DEA模型的构建
三、“区块链”概念股投入产出效率实证分析
(一)技术效率分析
(二)纯技术效率分析
(三)规模效率分析
(四)投入产出效率分析
(五)投入产出效率冗余分析
(六)小结
四、提升“区块链”概念股投入产出效率的建议
(一)强化主业，形成企业核心竞争力
(二)优化配置，增强“区块链”技术战略联盟
(三)及时采取相应措施，调整企业经营状态
附录
参考文献
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