《打造Excel商务图表达人》在目录中展示出了每种图表的核心作用，并提供了图表选择工具，让初学者也能快速选择合适的图表类型；
《打造Excel商务图表达人》在介绍每种图表时，列明应用场景，目的是将图表设计与实际工作深度结合，读者能直接将书中的案例应用到工作中；
《打造Excel商务图表达人》介绍了每种图表制作的思路、方法和步骤，并为每个图表案例都搭配了讲解视频，共赠送450分钟的案例讲解视频。
本书致力于解决读者选择图表、制作专业商务图表两大难题，帮助读者学会用图表提升数据分析的能力，以及用图表在工作汇报和交流过程中提升自己的说服力。
全书共10 章，第1～3 章的内容是理念导入，先介绍了图表制作的常见错误，帮助读者避开雷区；然后着重讲解了如何正确地选择图表；还讲解了制作商务图表的必备知识，包括布局、配色、文字设计、IBCS规范，以及如何提升图表制作效率等。第4～9 章的内容是各类图表的详细讲解，分别讲解了对比类、趋势类、组成结构类、影响因素类、数据分布类、进度分析类图表的使用场景、制表目标、制作和设计方法，这六大类图表囊括了Excel 中的各类图表，可满足工作中95%以上的应用需求。第10 章的内容是高端图表制作，讲解了动态图表和商务智能仪表盘Dashboard 的制作方法，可以帮助读者提高图表制作水平，使他们能在重大场合使用高级联动图表演示数据。
本书适合经常用图表做数据分析、汇报演示的商务人士。书中的主要案例都有详细操作讲解和配套视频讲解。
目 录
第1 章 重构认知：90%的人都会犯的错 1
1．1 原始数据太随意 3
1．1．1 如何通过4 步找出数据问题 3
1．1．2 如何整理、规范原始数据 9
1．2 制作图表的出发点错误 ． 17
1．2．1 为了作图而作图 ． 17
1．2．2 追求制作与众不同的图表 21
1．3 图表类型选择错误 ． 23
1．3．1 这2 种低级错误不要犯 ． 23
1．3．2 如何正确地选择图表 25
1．4 图表的表现形式错误 25
1．5 图表的细节不严谨 ． 28
1．5．1 缺少必要元素 28
1．5．2 缺乏简约高级感 ． 29
1．5．3 标题拟定太随意 ． 31
1．5．4 坐标轴刻度随意定 32
第2 章 稳、准、狠地选择图表的套路． 35
2．1 图表再多也不犯选择困难症 36
2．1．1 对比数据时，选这些图表 36
2．1．2 分析趋势时，选这些图表 39
2．1．3 分析组成结构时，选这些图表 ． 41
2．1．4 分析影响因素时，选这些图表 ． 43
2．1．5 分析数据分布时，选这些图表 ． 45
2．1．6 分析进度时，选这些图表 47
2．1．7 媒体海报用可视化信息图表 49
2．2 易混图表辨析，数据严谨、制表精准 50
2．2．1 柱形图、条形图有什么不同 50
2．2．2 饼图、圆环图、复合饼图有什么不同 ． 52
2．2．3 柱形图和直方图有什么不同 53
2．3 没时间学，就用这个图表选择工具 ． 54
第3 章 制作专业商务图表的四大要点 56
3．1 快速制作专业商务图表的必备理念 ． 57
3．1．1 简洁有力的布局 ． 57
3．1．2 优美典雅的配色 ． 65
3．1．3 美观易读的文字 ． 68
3．1．4 清晰明了的标题 ． 70
3．1．5 将Excel 默认图表快速改成商务图表的套路 ． 72
3．2 用IBCS 规范衡量图表专业度 75
3．3 商务图表有哪些表现形式 77
3．3．1 体现数据差异的方法与工具 78
3．3．2 体现数据分类的方法与工具 80
3．3．3 强调重点与特殊数据的方法与工具 81
3．3．4 表示平均水平的方法与工具 83
3．3．5 表示正数和负数的方法与工具 ． 83
3．4 将商务图表制作效率提升50% ． 84
3．4．1 将经典图表保存为模板 ． 84
3．4．2 制作自己常用的配色模板 87
3．4．3 如何使用本书提供的84 张图表模板 89
第4 章 数据对比分析及经典应用场景 93
4．1 对比一组数据的不同项目大小 ． 95
4．1．1 常规单组数据对比图：产品销售额对比图 95
4．1．2 带平均线的对比图：产品销量分析图 ． 100
4．1．3 带负数的对比图：全年利润对比图 105
4．1．4 对特殊值进行强调的对比图：销售收入对比图 107
4．2 对比两组数据的不同项目大小 109
4．2．1 常规两组数据对比图：事业部A、B 业绩对比图 ． 110
4．2．2 让两组数据的对比更直观：实际与预算对比图、项目同期对比图113
4．2．3 雷达图对比多维度数据：城市销量对比图 117
4．3 对比多组数据的不同项目大小 ． 118
4．3．1 条形图分组：分店4 个季度的销售额对比图 ． 119
4．3．2 对比数据在重要节点的大小：仓库货量对比图、月度业绩对比图 ． 122
4．4 对比指标在两年内的变化：市场占有率变化图 128
4．5 同时对比数据的分量与总量 ． 132
4．5．1 重点对比分量与总量：分店销量对比图 132
4．5．2 重点对比分量，次要对比总量：分店销量对比图 134
4．6 对比数据的变化、差距：库存变化图、同期对比图 136
第5 章 趋势分析及经典应用场景 ． 143
5．1 制作3 种趋势分析常规图表 ． 145
5．1．1 用折线图单纯体现趋势：全年营业额趋势图 ． 145
5．1．2 用面积图强调数量累积趋势：销售收入变化图 150
5．1．3 用柱形图体现趋势并对比数据：销量趋势图 ． 153
5．2 在趋势图中强调重点数据：价格波动趋势图 ． 155
5．3 在趋势图中强调特殊阶段：售价/销量趋势图、预测图 157
5．4 在趋势图中体现平均值：价格波动趋势图 160
第6 章 组成结构分析及经典应用场景 165
6．1 用饼图或圆环图体现一组数据的百分比：消费者职业分析图 ． 167
6．2 用复合饼图体现细分数据的百分比：商品销量百分比图 174
6．3 用百分比堆积柱形图体现多组数据的百分比：
各电子产品销量情况图 ． 177
6．4 用树状图体现整体与个体的组成结构：销售目标分解图 179
6．5 用旭日图体现不同层级的组成结构：公司组成结构图 181
6．6 在饼图中强调数据：分公司业绩百分比图 185
第7 章 影响因素分析及经典应用场景 189
7．1 用散点图分析两项因素间的关系：价格和销量关系图 ． 191
7．2 用气泡图分析三项因素间的关系：网店商品的流量、收藏量、销量关系图 195
7．3 用瀑布图体现各因素的影响程度：价差与量差分析图 ． 197
7．4 用敏感性分析图体现各影响因素的敏感性：财务影响因素分析图 200
7．5 用色块图体现两项因素的共同作用：文章字数、图片数与转发量关系图 ． 202
第8 章 数据分布分析及经典应用场景 205
8．1 用直方图分析数据在各区间出现的频率：消费水平调查图 207
8．2 用帕累托图确定关键影响因素：产品退货原因分析图 ． 209
8．3 用象限散点图分析双变量数据分布：员工能力象限图 ． 212
8．4 用象限气泡图分析三变量数据分布：竞争产品调查图 ． 215
8．5 用箱形图分析关键数据分布：业绩考核分析图 216
第9 章 进度分析及经典应用场景 ． 220
9．1 用圆环图制作带轨道的进度图：项目完成进度图 ． 222
9．2 用柱形图制作多项目进度对比图：各部门任务完成进度图 226
9．3 用条形图制作完成度对比图：平台粉丝增长进度图 229
9．4 用子弹图对比多个项目的进度和等级：业绩指标对比图 231
第10 章 精彩数据，制作商业智能仪表盘 ． 235
10．1 Dashboard 思路剖析 236
10．2 制作Dashboard 的三大要点 238
10．2．1 逻辑清晰，让报告更有说服力 ． 238
10．2．2 布局合理，让数据井井有条 240
10．2．3 配色美观，让报告更吸引眼球 ． 244
10．3 Dashboard 制作技术揭秘 246
10．3．1 使用切片器方便快捷地切换图表 246
10．3．2 使用函数公式动态引用指定数据 251
10．3．3 使用控件制作筛选列表/按钮 ． 253
10．3．4 使用定义名称让数据切换更简单 258
10．4 Dashboard 经典案例制作 259
10．4．1 产品后台数据管理平台 ． 259
10．4．2 财务数据监控台 ． 263
走出误区，让你避开90%的人都在犯的错误；掌握套路，让制作图表的过程变得简单、轻松、高效率。想做出专业、实用、新潮的图表吗？这本书就可以帮助你实现这个目标。它没有晦涩难懂的语言，没有居高临下的教条，它让你仿佛在听一个朋友娓娓道来，不知不觉便成为图表达人 。
陈魁 锐普PPT创始人
随着“新基建”时代的到来，我们面对的数据量将会呈爆发式增长。面对如此海量的数据，我们该如何有效传达信息？有人想到了可视化，没错，可视化就是解决这个问题的利器。
可视化图表对我们普通人而言是什么呢？它是好看的图表还是能高效传达信息的工具？是能洞察数据背后的事实的利器，还是多方面结合的艺术呢？相信你认真读完这本书后，所有的问题都会迎刃而解，而且你也能成为一名合格的可视化专家。
好的可视化一定可以起到事半功倍、锦上添花的作用，否则就会出现事倍功半、华而不实的可视化结果。
邓凯 爱数圈创始人，知名数据大V
如今是数据的时代，数据可视化与数据分析都是很重要的技能。用于实现数据可视化的编程语言与智能软件也越来越多，如Python、R、Tableau、Power BI等。其中，Excel是最为常见且简单的工具，它能满足大部分的数据可视化需求。《打造Excel 商务图表达人》从图表的应用场景出发讲解Excel图表的绘制方法，可以帮助读者快速、准确地实现数据可视化。相信你定能在本书中受益匪浅！
张杰 “Python”“R”“Excel”数据可视化之美系列教程作者，Excel图表插件“EasyShu”联合开发者
数据分析师经常需要向外传达自己的观点，因此表达形式很重要。所谓字不如表，表不如图，一图可以胜千言。可以胜千言的图必定是一张好图。本书详细介绍了制作图表时常见的一些错误，还介绍了好的图表的制作方法，值得数据分析从业者学习。
张俊红 畅销书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》作者
图表是数据分析工作中极为重要的一项工具，它既可以作为呈现手段将分析结果直观地传达给目标读者，也可以作为分析手段帮助分析者更快地接近数据背后的真相。本书以Excel为主要实现工具，讲解了图表运用的诸多细节，价值非凡，值得细细品读。
周庆麟 ExcelHome创始人&站长