史皓天，厦大嘉庚学子，福建互联网域名服务协会专家，边缘计算领域布道师，边缘计算社区发起人，拥有多年通信行业工作经验，曾在运营商和知名设备商工作，目前从事云边协同、分布式计算分析和研究。对边缘计算、5G、物联网的发展方向有着自己的理解。致力于边缘计算领域知识传播，在各大平台边缘计算领域相关文章累计发布超过1000篇。

边缘计算社区简介
边缘计算社区成立于2018年3月，连接20000余名边缘计算爱好者。立足边缘计算领域，促进边缘计算领域知识传播。社区通过社区线上活动——边缘计算群直播，邀请边缘计算专家分享新知；通过社区线下活动——边缘计算Meetup沙龙，促进社区成员与边缘计算领域专家的交流分享。社区旨在万物互联背景下，为边缘计算爱好者提供干货分享及技术交流，推动边缘计算领域知识传播，为边缘计算相关企业提供方法指导及实践方案，推动厂商间边缘计算研究合作，共同打造边缘计算的新生态。

《一本书读懂边缘计算》围绕以下几个问题进行阐述：边缘计算是什么、边缘计算有什么应用、哪些公司在做边缘计算、做得怎么样。全书不仅介绍了边缘计算的概念、产生背景、应用场景，介绍了边缘计算的关键技术，边缘计算的“朋友圈”和边缘计算“玩家”，还分享了多位行业专家对边缘计算的看法。
《一本书读懂边缘计算》对边缘计算相关知识概念进行通俗解读，以满足大众对边缘计算的认知需求。《一本书读懂边缘计算》适合各类对边缘计算、物联网、5G通信技术感兴趣的读者阅读。

边缘计算因何而起？我们谈的边缘到底有多“边缘”？哪些业务能用上边缘计算？对这些业务来说，边缘计算是生死存亡的一次架构选择吗？如何能做到云、边、端协同？会有哪些挑战？这些问题都能在这本书上得到答案。这是一本系统、全面、通俗易懂的读物，相信它一定会对读者产生价值！
------虎牙直播基础保障部总经理 毛茂德

边缘计算是什么？是网络技术还是业务创新？整个行业都在下沉摸索中。《一本书读懂边缘计算》是一本边缘计算的科普读物，它能够帮助我们认识和了解边缘计算的昨天、今天和明天。片言之赐，皆我师也，希望大家和我一样，从这本书中汲取到真知。
------赛特斯信息科技股份有限公司产品经理 谢为友

IDC则预测到2022年，边缘计算的产业规模将可达到1200多亿美元。面对如此庞大的市场规模，众多企业都在进行战略布局，建立生态，制定标准。本书深入浅出的介绍了5G和边缘计算的技术发展演进，并分析了行业发展动态，无论对于业界人士还是社会大众认知和了解边缘计算都很有价值。
------中兴通讯云计算资深系统工程师 姜涛

在今天这样一个架构百花齐放的时代，没有一种技术能适配所有的业务场景，这就给我们带来了问题：面对特定的场景该使用哪一种技术更合理？本书可贵的地方在于它会告诉读者在什么样的场景下可以使用边缘计算，并针对这些场景来解释边缘计算的优势。本书还对目前非常火热的5G、物联网、大数据等技术做了通俗化的介绍，同时结合边缘计算组成优化后的技术架构，内容很有实践意义，值得一读。
------诺基亚贝尔中国区市场服务架构师 陈科宇

目 录
序
前言
第1章 什么是边缘计算∕1
1.1 边缘计算简析∕2
1.1.1 边缘计算的概念∕2
1.1.2 边缘计算的应用场景∕6
1.2 边缘计算的前世今生∕8
1.2.1 CDN—从缓存到内容分发∕10
1.2.2 微云—盒子里的数据中心∕13
1.2.3 雾计算—雾是接近地面的云∕15
1.2.4 MEC—从“移动”到“多接入”∕17
1.2.5 边缘计算大事记∕19
1.3 边缘计算核心技术概述∕21
1.3.1 网络技术∕21
1.3.2 隔离技术∕23
1.3.3 边缘操作系统∕24
1.3.4 算法执行框架∕25
1.3.5 安全和隐私保护技术∕26
1.4 本章小结∕27
第2章 边缘计算的关键技术∕28
2.1 计算卸载∕29
2.1.1 什么是计算卸载∕29
2.1.2 计算卸载步骤∕30
2.1.3 卸载决策∕32
2.2 计算迁移∕33
2.2.1 计算迁移的背景∕34
2.2.2 引发计算迁移的原因∕35
2.2.3 计算迁移的分类和步骤∕36
2.3 边缘缓存∕39
2.3.1 边缘缓存概述∕39
2.3.2 边缘缓存的基本特点∕40
2.3.3 边缘缓存的技术分类∕42
2.3.4 边缘缓存的特性∕43
2.3.5 边缘缓存研究现状和展望∕44
2.4 安全保护∕45
2.4.1 边缘计算面临的安全风险∕45
2.4.2 边缘计算安全技术∕47
2.5 本章小结∕49
第3章 边缘计算的“朋友圈”∕50
3.1 边缘计算VS 5G∕51
3.1.1 5G来了∕51
3.1.2 5G核心技术—边缘计算∕54
3.2 边缘计算VS物联网∕57
3.2.1 物联网，联万物∕57
3.2.2 边缘计算赋能物联网∕62
3.3 边缘计算VS大数据∕67
3.3.1 浅谈大数据∕68
3.3.2 大数据应用∕73
3.3.3 边缘计算和大数据∕76
3.4 边缘计算VS云计算∕79
3.4.1 云计算∕80
3.4.2 边缘计算拓展云的边界∕84
3.5 边缘计算VS 雾计算∕86
3.5.1 闲谈雾计算∕86
3.5.2 雾计算和边缘计算∕91
3.6 本章小结∕92
第4章 边缘计算的应用场景∕93
4.1 视频业务∕94
4.1.1 超高清视频∕94
4.1.2 视频监控∕95
4.2 智能交通∕101
4.2.1 边缘计算助力智能交通∕101
4.2.2 边缘计算在智能交通领域的实践∕103
4.2.3 边缘计算在智能交通领域面临的挑战∕105
4.3 智能制造∕106
4.3.1 什么是智能制造∕106
4.3.2 边缘计算是智能制造的核心∕106
4.3.3 边缘计算在智能制造领域的优势∕109
4.4 智慧城市∕111
4.4.1 什么是智慧城市∕111
4.4.2 边缘计算在智慧城市建设中的价值∕114
4.5 智能家居∕117
4.5.1 什么是智能家居∕117
4.5.2 智能家居的发展趋势∕119
4.5.3 边缘计算在智能家居中的应用∕121
4.6 本章小结∕123
第5章 边缘计算的“玩家”们∕124
5.1 运营商—最为积极的“玩家”∕125
5.1.1 中国移动—国内5G边缘计算领军者∕125
5.1.2 中国联通—边缘云的王者∕132
5.1.3 中国电信—打造边缘计算开放平台∕137
5.2 云计算厂商—最为活跃的“玩家”∕142
5.2.1 阿里云—后来者居上∕142
5.2.2 百度云—第一个吃螃蟹的边缘计算厂商∕148
5.2.3 腾讯云—初试边缘计算∕153
5.3 ICT硬件厂商—最有潜力的“玩家”∕156
5.3.1 华为—边缘计算集大成者∕156
5.3.2 中兴通讯—厚积薄发的追随者∕162
5.3.3 新华三集团—边缘即云∕167
5.4 本章小结∕171
第6章 边缘计算大家谈∕172
6.1 冷思考—边缘计算是个筐∕173
6.2 边缘计算对数字化转型的影响∕176
6.3 边缘计算的发展前景与应用∕180
6.4 漫谈边缘计算∕187
6.5 智能边缘计算—计算模式的再次轮回∕190
6.6 边缘计算融合区块链—物联网的下一个风口∕195
6.7 本章小结∕200
参考文献∕201