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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
Excel统计分析与应用
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787121284205
  • 作      者:
    刘志红主编
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2016
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编辑推荐

  本书采用由浅入深、循序渐进的讲述方法,内容丰富,结构安排合理,企业中的经营预测者与决策者,财会、市场营销、生产管理等部门的工作者,经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时,本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生和MBA学员作参考。

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作者简介

  刘志红(1976-),男,甘肃清水人,毕业于河南师范大学,获艺术学硕士学位,现为河南科技学院讲师,研究方向为艺术创作与设计教育。参与编写教材4部,先后在《高等建筑教育》《艺术评论》《美术大观》《文艺争鸣》等期刊发表学术论文、作品近30篇(幅)。

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内容介绍

  Excel 2013是目前市场上*强大的电子表格制作软件,它不仅能将整齐、美观的表格呈现给用户,还能像数据库操作一样对表格中的数据进行各种复杂的计算,是表格与数据库的完美结合。 本书共分为17章,为读者详细讲解了Excel在统计分析中的应用,内容包括Excel 2013的基础知识、Excel 2013数据管理的功能、描述性统计分析、数据分组与频数统计、抽样与随机数发生器、二项分布、泊松分布和正态分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、解不确定值、数据透视表和数据透视图、专业统计分析、VBA与宏的使用,并在前16章的基础上,第17章通过Excel在经济管理、自然学科、社会科学、医学和调查分析中的应用,让读者理解和掌握各种统计分析方法的综合应用。

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目录

第1章  Excel 2013基础知识 1
1.1  Excel 2013的特点 1
1.2  Excel 2013的安装 2
1.3  Excel 2013的启动与退出 4
1.3.1  Excel 2013的启动 4
1.3.2  Excel 2013的退出 4
1.4  Excel 2013的工作界面概况 5
1.4.1  文件按钮 5
1.4.2  快速访问工具栏 5
1.4.3  标题栏 6
1.4.4  功能区 6
1.4.5  状态栏与显示模式 9
1.5  Excel 2013功能区的设置 9
1.5.1  功能区的最小化及还原 9
1.5.2  自定义快速访问工具栏 10
1.5.3  在功能区下方显示快速访问工具栏 10
第2章  Excel 2013的数据处理 11
2.1   Excel 2013的工作簿与工作表 11
2.1.1  工作簿的创建与保存 11
2.1.2  工作表的插入、删除和重命名 13
2.1.3  修饰工作表 14
2.2  数据的输入 20
2.2.1  数值、文本、日期或时间的输入 20
2.2.2  自动填充数据 22
2.3   数据的编辑 24
2.3.1  插入单元格、行或列 24
2.3.2  清除或删除单元格、行或列 25
2.3.3  移动或复制单元格 26
2.3.4  查找和替换数据 27
2.4   Excel 2013函数基础 28
2.4.1  公式的引入 28
2.4.2  运算符及优先级 30
2.4.3  函数的输入 31
2.5   图像基础知识 32
2.5.1  Excel 2013图表的分类 32
2.5.2  创建图表 35
2.5.3  图表类型的转换 37
2.5.4  设置图表布局及样式 38
2.5.5  格式化背景墙 39
2.6  上机题 41
第3章  描述性统计分析 43
3.1  描述集中与离中趋势的统计量 43
3.1.1  算术平均值 43
3.1.2  几何平均值 46
3.1.3  调和平均值 47
3.1.4  众数 48
3.1.5  中位数 50
3.1.6  方差与标准差 52
3.2  描述总体分布形态的统计量 54
3.2.1  偏度 55
3.2.2  峰度 55
3.3  使用数据分析工具进行描述统计分析 56
3.3.1  数据分析工具加载 56
3.3.2  用数据分析工具进行描述统计分析 58
3.4  上机题 59
第4章  数据分组与频数统计 61
4.1  数据分组 61
4.1.1  数据分组的概况 61
4.1.2  分组标志的选择 63
4.1.3  分组界限的确定 64
4.2  频数统计 67
4.2.1  单项式分组的频数统计 67
4.2.2  组距式分组的频数统计 68
4.2.3  频数统计直方图 70
4.3  上机题 71
第5章  抽样与随机数发生器 73
5.1  抽样 73
5.1.1  抽样方法的实现 73
5.1.2  按周期抽样 75
5.1.3  随机抽样 76
5.2  随机数发生器 77
5.2.1  随机数发生器的实现 78
5.2.2  均匀分布随机数 79
5.2.3  正态分布随机数 80
5.2.4  柏努利分布随机数 80
5.2.5  二项分布随机数 81
5.2.6  泊松分布随机数 82
5.3  随机数产生的函数实现 83
5.3.1  生成某个区间的随机实数 83
5.3.2  生成某个区间的随机整数 84
5.4  上机题 84
第6章  几种重要分布 87
6.1  二项分布 87
6.1.1  计算二项分布的概率 87
6.1.2  使用二项分布函数 88
6.1.3  二项分布的概率分布图与累积概率分布图的绘制 88
6.2  泊松分布 90
6.2.1  使用泊松分布函数 91
6.2.2  泊松分布的概率分布图的绘制 91
6.3  正态分布 92
6.3.1  使用正态分布函数 93
6.3.2  正态分布密度图和正态分布图的绘制 93
6.4  上机题 95
第7章  参数估计 97
7.1  参数估计概述 97
7.1.1  参数估计的分类 97
7.2.2  评价参数估计的标准 97
7.2  总体均值的估计 98
7.2.1  总体方差已知情况下的估计 98
7.2.2  总体方差未知且为小样本情况下的估计 98
7.2.3  总体方差未知且为大样本情况下的估计 102
7.2.4  总体均值之差估计 104
7.3  总体方差的估计 108
7.3.1  总体方差的估计 108
7.3.2  总体方差比的估计 109
7.4  上机题 111
第8章  假设检验 113
8.1  单个样本的假设检验 113
8.1.1  总体方差已知,关于均值的检验 113
8.1.2  总体方差未知,关于均值的检验 115
8.1.3  总体均值已知,关于方差的检验 117
8.1.4  总体均值未知,关于方差的检验 118
8.2  双样本假设检验 119
8.2.1  z检验:双样本均值差检验 120
8.2.2  t-检验:双样本等方差检验 122
8.2.3  t-检验:双样本异方差检验 123
8.2.4  t检验:平均值的成对二样本分析 124
8.2.5  F-检验:双样本方差 126
8.3  单尾检验 128
8.3.1  样本均值的单尾检验 128
8.3.2  样本方差的单尾检验 129
8.4  非参数检验 130
8.4.1  单样本检验 131
8.4.2  两样本检验 134
8.5  上机题 137
第9章  方差分析 140
9.1  单因素方差分析介绍 140
9.1.1  单因素方差分析 140
9.1.2  方差分析表 142
9.2  双因素方差分析 143
9.2.1  无重复的双因素方差分析 144
9.2.2  可重复的双因素方差分析 147
9.3  上机题 150
第10章  相关分析 152
10.1  相关分析概述 152
10.2  简单相关分析方法 153
10.2.1  描述简单相关分析的方法 153
10.2.2  使用散点图进行简单相关分析 154
10.2.3  使用Excel函数进行简单相关分析 157
10.2.4  使用相关系数数据分析工具进行简单相关分析 158
10.2.5  利用协方差进行简单相关分析 159
10.3  多元变量相关分析方法 160
10.3.1  描述多元变量相关分析的方法 160
10.3.2  利用多元相关系数进行多元变量相关分析 161
10.3.3  利用多元协方差进行多元变量相关分析 162
10.4  等级数据的相关分析 164
10.4.1  描述等级数据相关分析的方法 164
10.4.2  利用等级相关系数进行等级数据相关分析 164
10.5  上机题 166
第11章  回归分析 168
11.1  使用趋势线进行回归分析 168
11.1.1  绘制散点图 168
11.1.2  添加趋势线 169
11.1.3  分析趋势线的参数 169
11.2  使用回归函数进行回归分析 171
11.2.1  计算回归分析系数 171
11.2.2  使用回归分析函数的数组形式 172
11.2.3  计算回归参数 173
11.3  使用回归分析工具进行回归分析 174
11.3.1  加载回归分析工具 174
11.3.2  使用回归分析工具进行回归分析及回归结果分析 174
11.4  多元线性回归分析 176
11.4.1  多元线性回归系数的求解 176
11.4.2  多元线性回归的统计检验 177
11.4.3  使用回归函数进行多元回归 178
11.4.4  使用回归分析工具进行多元线性回归分析 179
11.5  上机题 181
第12章  时间序列分析 184
12.1  时间序列分析概述 184
12.1.1  时间序列的建模 184
12.1.2  时间序列的组成成分 185
12.2  时间序列的移动平均 187
12.2.1  简单移动平均法 187
12.2.2  趋势移动平均法 189
12.3  时间序列的指数平滑 191
12.3.1  加权系数的确定 192
12.3.2  一次指数平滑法 192
12.3.3  二次指数平滑法 194
12.4  上机题 196
第13章  解不确定值 198
13.1  模拟运算表 198
13.1.1  单变量模拟运算表 198
13.1.2  双变量模拟运算表 199
13.2  单变量求解 200
13.2.1  目标搜索 200
13.2.2  求解非线性方程 202
13.3  方案管理器 202
13.4  规划求解 205
13.4.1  规划求解简介及其安装 205
13.4.2  规划求解一般流程中的参数设置 206
13.4.3  规划求解中的其他设置 208
13.4.4  规划求解操作 209
13.5  上机题 213
第14章  数据透视表和数据透视图 215
14.1  数据透视表 215
14.1.1  数据透视表的创建与清除 215
14.1.2  数据透视表的编辑 218
14.1.3  数据显示格式的设置 219
14.1.4  通过数据透视表分析数据 222
14.2  数据透视图 224
14.2.1  数据透视图的创建与清除 224
14.2.2  数据透视图的编辑 226
14.2.3  通过数据透视图分析数据 227
14.3  数据透视表统计应用 228
14.4  上机题 230
第15章  利用Excel 2013实现专业统计分析 233
15.1  聚类分析 233
15.1.1  聚类分析的依据 233
15.1.2  聚类分析的方法 237
15.1.3  聚类分析的应用 240
15.2  判别分析 250
15.2.1  判别分析的距离判别法 250
15.2.2  判别分析的应用 252
15.3  上机题 255
第16章  Excel中的宏和VBA 257
16.1  Excel中的宏 257
16.1.1  Excel宏简介 257
16.1.2  宏的录制 258
16.1.3  宏的运行 259
16.1.4  编辑宏 260
16.2  Excel中的VBA 261
16.2.1  VBA简介 261
16.2.2  VBA的操作界面 261
16.2.3  VBA语法简介 263
16.2.4  VBA应用实例 267
16.3  上机题 273
第17章  Excel综合案例操作 274
17.1  Excel在经济管理科学中的应用 274
17.2  Excel在自然科学中的应用 278
17.3  Excel在社会科学中的应用 282
17.4  Excel在医学中的应用 286
17.5  Excel在调查分析中的应用 289
17.6  上机题 298

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