搜索
高级检索
高级搜索
书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
手把手构建人工智能产品:产品经理的AI实操手册
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787121387838
  • 作      者:
    高飞著
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2020
收藏
作者简介

高飞:资深产品专家,拥有数学、计算机、药学等多个学位及交叉学科背景。在大数据与人工智能领域专注于行业与技术的结合,拥有超过7 年的人工智能算法与产品经验,对产业互联网的相关业务与商业模式研究深入。高级科学家(Senior Scientist),曾在中国科学院化学研究所及Pharmaron 公司从事小分子药物研发工作。2014 年开始从事人工智能算法研究及产品研发工作,主持研发了国内**药物临床前智能数据平台,得到国家食品药品监督管理总局药品审译中心(CDE)的高度认可。多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台(服务于江西、山东等省)。曾应邀主持国际**杂志《科学》中国年会医疗与脑科学分会。曾应邀参与协和医院“协和百年”信息规划项目,提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发人工智能辅助工业符号语言识别系统,为诸多传统行业加速赋能。现为某世界 500 强大型科技企业产品总监,资深产品专家,国家慢病防控信息技术委员会理事,中国药学会高级会员,中国卫生信息学会常务理事,人人都是产品经理社区首批专栏作家。

展开
内容介绍

随着人工智能技术在越来越多的行业中应用,诸多问题也随之而来,最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下,人工智能技术只能解决表层的行业问题,对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验,从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智能技术等方面详细地叙述了人工智能产品的构建过程,特别突出了人工智能技术应用于行业的分析方法。本书也阐述了人工智能产品经理的工作流程、思维方式及成长路径。本书可作为现阶段想了解人工智能产品构建过程的人,或想成为人工智能产品经理的人的学习素材,也可作为各行各业人士了解人工智能产品构建过程的参考书。

展开
精彩书评

本书作者高飞有着数学、计算机、药学等多个学位及交叉学科背景,能更好地从行业应用的角度,通过产品来落地人工智能技术。本书重点突出了人工智能技术与行业的联系,推荐阅读。

——苏杰 良仓孵化器创始合伙人、《人人都是产品经理》作者


高飞先生是一位资深的产品专家,本书从技术应用到商业模式落地,如庖丁解牛般细致地剖析了人工智能技术的应用。本书内容不但在人工智能技术与产品方面具有较强的专业性,而且在投资方面也有诸多值得借鉴之处,值得详读。

——江天帆 著名投资人


当前的人工智能技术与产业之间有着巨大的鸿沟,只有跨过这条鸿沟,人工智能技术才能够真正落地。本书作者高飞具有多行业的交叉背景,对人工智能技术与行业的理解也相当深刻。本书搭建了人工智能技术与行业的桥梁,希望能给人工智能领域的工程师、产品经理一些启示。

——王玉峰 京东方移动健康 IoT 平台事业群AI 医生与移动健康研究院副院长


在未来的产品中,人工智能技术不可或缺,未来的产品经理需要找到人工智能技术赋能产品的有效途径。本书不但详细阐述了人工智能技术赋能产品的具体路径,而且指出了行业知识对产品经理的重要性。本书将人工智能技术与业务紧密相连,详细讲述了人工智能技术在各个业务场景下的应用。本书是人人都是产品经理社区首批专栏作家高飞结合自己多年产品经验完成的,值得一读。

——老曹(曹成明) 人人都是产品经理社区、起点学院创始人兼 CEO


本书从多个视角介绍了人工智能技术与传统行业的融合,深入浅出地介绍了人工智能技术的算法与应用,同时分析了产品经理应具备的能力,突出了产业互联网发展的精髓。本书中的“从产品价值的角度来讲,人工智能产品提高了信息产生的效率,互联网产品提高了信息传递的效率”这一观点给我留下深刻印象,推荐阅读。

——丁红霞 药渡网 CEO


这本书能够帮助你学习如何从需求上利用人工智能技术。高飞是PMTalk 产品经理社区签约作者,他所写的这本书能为更多人讲解人工智能案例。

——Kevin PMTalk 产品经理社区CEO


一直以来,人工智能都让人感觉高深莫测,但现在乃至未来,它将会和各行各业结合起来,产生实际价值。希望这本具有新观点及经验沉淀的好书可以被更多人看到,让人工智能从漂浮不定到深入落地,为社会带来更多便利。

——刘津 《破茧成蝶》作者


展开
目录

目录
第1 章 人工智能时代的产品思考 / 1
1.1 人工智能产品 / 2
1.2 体系――人工智能产品框架 / 11
1.3 基础――数据的进化 / 15
1.4 方法――人工智能领域的研究方法 / 19
1.5 商业――人工智能时代的商业模式 / 25
参考文献 / 32
第2 章 无行业不智能 / 34
2.1 互联网的行业认知 / 36
2.1.1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起 / 36
2.1.2 如何才能懂行业 / 39
2.2 产业互联网的行业属性 / 45
2.2.1 产品需求的行业属性 / 45
2.2.2 产品逻辑的行业属性 / 47
2.3 行业与人工智能技术 / 52
2.3.1 人工智能与行业效率提高 / 53
2.3.2 人工智能与产业创新 / 54
参考文献 / 55
第3 章 人工智能产品的构建 / 56
3.1 逻辑梳理 / 59
3.1.1 人工智能产品逻辑体系 / 59
3.1.2 人工智能产品设计原则与方法 / 60
3.2 需求转化 / 65
3.2.1 需求与数据 / 65
3.2.2 需求的产品转化 / 66
3.3 数据准备 / 68
3.3.1 数据获取 / 68
3.3.2 数据治理 / 70
3.3.3 数据标注 / 84
3.4 模型建立 / 85
3.4.1 知识建模 / 86
3.4.2 非知识建模 / 89
3.4.3 特征工程 / 89
3.4.4 算法的选择 / 95
3.4.5 模型的开发 / 96
3.5 模型评估 / 98
3.5.1 模型的业务评估 / 98
3.5.2 模型的量化评估 / 98
3.6 沟通――构建人工智能产品的软技能 / 106
3.6.1 沟通分析 / 107
3.6.2 沟通控制 / 120
参考文献 / 122
第4 章 产品中的人工智能算法 / 126
4.1 算法概述 / 127
4.2 基于线性模型构建用户画像 / 130
4.2.1 线性回归 / 131
4.2.2 逻辑斯蒂回归 / 135
4.2.3 聚类算法 / 139
4.3 图像的处理原理 / 141
4.3.1 神经网络简介 / 141
4.3.2 神经网络算法概述 / 143
4.3.3 BP 神经网络 / 147
4.3.4 卷积神经网络 / 154
4.3.5 基于深度学习的目标检测 / 160
4.3.6 胶囊网络简介 / 162
4.4 自然语言处理与文本挖掘 / 163
4.4.1 自然语言处理流程 / 164
4.4.2 语料特征提取方法 / 169
4.4.3 循环神经网络 / 175
4.5 阿尔法狗系统的原理 / 177
4.5.1 博弈论基础 / 177
4.5.2 极小化极大算法 / 179
4.5.3 蒙特卡罗树搜索 / 182
4.5.4 强化学习 / 185
4.5.5 阿尔法狗系统 / 190
4.6 机器的逻辑推断 / 192
4.6.1 贝叶斯理论 / 192
4.6.2 马尔可夫网络 / 202
4.6.3 马尔可夫逻辑网络 / 205
参考文献 / 208
第5 章 产品经理的进化 / 211
5.1 产品经理的思考 / 212
5.1.1 产品经理的成长路径 / 212
5.1.2 中年产品经理的危机与未来 / 216
5.2 人工智能产品经理 / 223
5.2.1 人工智能产品经理的基本技能 / 223
5.2.2 人工智能产品经理的工作流程 / 232
5.3 如何成为人工智能产品经理 / 234
5.3.1 产品能力 / 234
5.3.2 技术能力 / 236
5.3.3 行业能力 / 241
参考文献 / 241

展开
加入书架成功!
收藏图书成功!
我知道了(3)
发表书评
读者登录

请选择您读者所在的图书馆

选择图书馆
浙江图书馆
点击获取验证码
登录
没有读者证?在线办证