Python强大易用,是数据处理和数据分析利器,而众多库的加持令其如虎添翼。Pandas就是其中一个非常流行的开源库,它可以确保数据的准确性,将数据可视化,还可以高效地操作大型数据集。借助它,Python可以快速地自动化和执行几乎任何数据分析任务。
本书细致讲解了Pandas的基础知识和常见用法,通过简单的实例展示了如何使用Pandas解决复杂的现实问题,以及如何利用matplotlib、seaborn、statsmodels和sklearn等库辅助进行Python数据分析,涵盖了数据处理、数据可视化、数据建模等内容。此外,本书还简单介绍了Python数据分析生态系统。
***读者评论
“这本书比我读过的其他介绍Pandas的书好很多,别的书也不错,但这本书更简明扼要。作者先介绍方法,接着给出示例,然后继续推进,非常适合学习。”
“这本书令人耳目一新,讲解没有陷入无关紧要的细节和冗长的理论,而是直截了当地介绍如何精通Pandas(以及seaborn和其他库),还涵盖了数据科学的基础(整理数据、可视化等)。”
“我读过许多介绍Pandas的书、博客和论文,这本书格外出众,它讲解清晰,示例丰富,讨论也很有层次:先整体概述,再逐渐深入······一些困扰了我很久的问题在这本书中得到了解答。”
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