国务院发展研究中心国际技术经济研究所
成立于1985年，是隶属于国务院发展研究中心的非营利性研究机构，主要职能是研究我国经济、科技社会发展中的重大政策性、战略性、前瞻性问题，跟踪和分析世界科技、经济发展态势，为中央和有关部委提供决策咨询服务。
中国电子学会
成立于1962年，是中国科协所属的全国学会之一，学会总部是工业和信息化部直属事业单位。学会现有专业分会49个，专家委员会13个，工作委员会9个，编委会1个，主要开展学术交流、科技评价、研究咨询、培训认证、国际合作等工作。
智慧芽
成立于2007年，凭借多年积累的人工智能技术和大数据处理能力，围绕科技创新的全生命周期，从情报收集与分析、流程管理以及人才培养等方面，提供一站式解决方案。

人工智能被认为是科技创新的下一个“巨型风口”，学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予巨大的关注，在这样的关键变革时期，我们需要正确认识人工智能，审慎客观地思考人工智能技术和产业，切实促进人工智能与社会经济发展深度融合。本书先从源头上思考人工智能的本质和发展历程，在此基础上详细解读各国的人工智能战略和企业的人工智能生态——包括科技巨头在人才、专利、技术方面的布局，同时梳理了在某项技术或应用场景上深耕的独角兽企业，以及资本市场的投资走向，特别从数据、制度、资本、技术等层面阐释中国的人工智能优势及差距，本书还对人工智能伦理进行了专门分析，揭示我们面临的机遇与挑战。
要实现以扎实的科技创新**世界，在人工智能的赛道上获得优势是关键一环，本书为我们提供了全面理解人工智能、认真审视自我的详尽阐述。

人工智能的中国位势和未来趋势
郭玖晖
国务院发展研究中心国际技术经济研究所所长
数年前还少有人问津的人工智能在2016年的人机围棋大战中一举闻名。究其原因，一方面，得益于算力（芯片）、算法和数据的突破，人工神经网络能够以前所未有的规模有效运行，曾经天文数字般的计算量已不再是阻碍；另一方面，AlphaGo在人机围棋大战中的胜利，赋予了人们对人工智能技术无限的遐想，自动驾驶、实时精准翻译、全能机器人等科幻片中才存在的技术似乎就在眼前。
一石激起千层浪。2016年，美国白宫发布《为人工智能的未来做好准备》等报告后，人工智能技术彻底得到了各国政府、资本界、产业界和学术界的高度重视。科技强国纷纷发布自己的人工智能战略，科技巨头纷纷向人工智能方向转型，人工智能相关的创业公司大量涌现，社会投资快速翻倍。“人工智能＋”的概念广为大众接受，人工智能技术在农业、金融、法律、交通、工业等领域的落地应用席卷而来，小到桌子上摆放的智能音箱，大到智能化工厂中的生产线，人工智能技术已经渗透到社会生产生活的各个环节。与此同时，算法歧视、数据滥用、智能杀人武器和人工智能伪造视频等问题相继曝光，人们开始空前关注人工智能带来的伦理、安全等一系列问题。一时间，全球社会掀起了一波研究、应用与讨论人工智能技术的热潮。
当前，改革开放已逾四十年，中国经济步入“新常态”，亟须实现经济转型和产业升级。人工智能技术的“再次兴起”，恰逢其时地为中国经济向创新型经济转变提供了重要驱动力。我们期待的是，人工智能技术能够加速科学技术创新的步伐，能够切实有效地提高社会生产效率，能够帮助中国在一些核心产业上“弯道超车”。令人振奋的是，中国在人工智能发展上有着得天独厚的优势。在人工智能论文发表和专利申请数量上，中国已经位于第一梯队；在数据的规模与利用上，中国也有着其他国家无可比拟的优势。
然而，盲目乐观并不会帮助中国人工智能产业获得竞争力。我们需要看到的是，在人工智能基础算法研究上，中国仍与美国、加拿大和英国存在明显差距；在产业链分布上，中国更加集中于应用落地端，在基础算法、芯片等产业环节的占比较低。这些因素都是中国人工智能产业发展中的风险点。在日新月异的技术迭代过程中，稍有不慎，过往的优势很可能会转眼化为乌有。另外，我们需要思考的是，“人工智能+”时代的核心竞争力到底是“人工智能”还是“+”（plus）？欧美日韩等科技强国积累的产业优势，或许可以在“人工智能+”时代得到进一步积累。“弯道超车”又谈何容易？因此，有必要从当前中国位势和未来发展趋势层面，对人工智能进行全面系统的解读。
在研究科技政策的过程中，国际技术经济研究所常常有如下体会：一是针对颠覆性技术的不合理解读，可能会导致科技资源的低效配置甚至是政府部门的错误决策；二是颠覆性技术引发的伦理问题、社会治理问题得不到有效重视，从长期看会酝酿巨大的社会矛盾；三是对自身的优势和劣势认识不足，可能会导致人才与资金的不合理投入甚至浪费，削弱科技竞争力。投射到人工智能技术上，我们关心的问题包括：人工智能技术究竟发展到什么阶段，与人类智能相比有什么具体特征？人工智能当前能胜任哪些工作？未来人工智能技术会如何发展，将会带来哪些社会治理问题？政府应该在人工智能产业发展中扮演什么角色？等等。
为回答上述问题，本书从四部分展开，以探讨中国人工智能的未来。
第一部分（第一至三章）：主要包括当前人工智能技术的本质、六十年来人工智能的发展路线图，以及人工智能未来的进化方向。
第二部分（第四至七章）：主要包括世界各国人工智能科技政策特点、科技企业的人工智能商业路线、人工智能的专利分布情况，以及人工智能人才在全球流动的情况。
第三部分（第八、九章）：主要包括人工智能技术未来可能的突破路径，以及人工智能引发的伦理问题及治理方法。
第四部分（第十、十一章）：主要包括人工智能时代的中国之路，以及专家视角下的人工智能科技政策路线。
希望本书可以为读者提供一个更加全面的视角，重新理解人工智能技术及其带来的变革，把握人工智能的未来发展趋势，更理性地推进人工智能发展。

第一章 重新理解人工智能
新一轮人工智能热潮的兴起
热潮下的冷思考：当前人工智能技术的本质
第三次人工智能浪潮的颠覆性和局限性
人工智能泡沫是否会出现？

第二章 人工智能六十年沉浮录
历史长河漫漫孕育：人工智能诞生记
兴也勃焉，亡也忽焉：潮起又潮落的人工智能
深度学习再领风潮：人工智能3．0时代

第三章 人工智能与人类的未来

人工智能即将带来的伟大变革
人工智能与人类将如何进化？
强人工智能浅谈

第四章 大国角逐：各国积极部署人工智能战略

国家力量——人工智能浪潮后的“隐形推手”
科技霸主美国——稳中有进，慢热而强势
后起之秀中国——把握时机，迎头赶上
强手林立的欧洲——协同合作，力争上游
不甘落伍的日韩——大刀阔斧，快马加鞭

第五章 商业争雄：企业加速构建人工智能生态

人工智能产业的勃兴
科技巨头的布局
“独角兽”的进击
资本市场的涌动
产业生态的发展

第六章 创新竞赛：科技研发促进人工智能繁荣

全球人工智能创新竞赛已然爆发
站在人工智能风口上的巨人
科技巨头的创新策略

第七章 人才争夺：看不见硝烟的人工智能战场

人才成为人工智能发展的竞争焦点
人工智能人才都分布在哪里？
人工智能产业链及其人才分布情况
人工智能人才的流动去向
全球人工智能人才未来趋势

第八章 技术突破带来的人工智能进化

大数据提供人工智能发展核动力
类脑智能启发通用人工智能
量子机器学习颠覆人工智能算力

第九章 无法忽视的人工智能伦理难题
人工智能将走向何方
人工智能伦理困境
伦理何以规制？

第十章 人工智能时代的中国之路

数据优势助推，中国人工智能长风破浪
技术积淀深厚，中国人工智能厚积薄发
资本热情灌溉，中国人工智能欣欣向荣
类脑智能助力，中国人工智能加速突破
制度优势加持，中国人工智能动力强劲

第十一章 专家视角：人工智能时代的机遇与挑战

刘海滨：应加大对人工智能基础理论的探索
曾毅：关于类脑人工智能及其伦理的思考
汪玉：人工智能生态系统构建极为重要
刘哲：伦理研究应与人工智能的技术发展相嵌融合
邓东灵：我们相信，量子人工智能将带来颠覆性的应用
张涛：营造健康良好的人工智能产业环境

附录A 人工智能领域新一代十大最具成长性技术展望（2018—2019年）
附录B 世界主要国家人工智能战略投资及推动力量
附录C 人工智能领域核心专利/