《航空收益管理中的定价模型研究》将航空网络收益管理定为主要研究方向，试图完善和丰富机票定价模型理论，以及渗透其他学科理论来扩充超售管理理论，为具有复杂性的航空网络收益管理技术在理论上提供通用性的指导方案。主要研究工作包括：考虑旅客订票需求随机性特点从而为建立单航段航空收益管理中的定价模型打下理论基础，阐述了单航段定价、超售与舱位控制的基本过程以及在具体案例中的实施情况，推广到多航段航空机票定价、超售与舱位控制问题，来解决实际问题，直至具有复杂性的航空网络定价、超售与舱位控制问题的一般性研究。

　　《航空收益管理中的定价模型研究》：
　　具体解决方案及可行性分析：
　　（1）航空机票的动态超售控制研究
　　根据航空旅客订票行为、旅客No—Show的特点和统计预测研究成果，将航空旅客订票行为视作Poisson过程（即：时间连续状态离散的马尔可夫过程），用二项式分布描述旅客No—Show事件。同时，不考虑多名旅客结伴出行的情况，即旅客No—Show是相互独立事件。在此基础上参考已有超售模型及其建立方法，基于概率论推导航空公司收益的数学期望函数，并以数学期望为目标函数建立考虑随机因素影响的机票动态超售模型。
　　建立的综合考虑已售机票、未来可能订票请求和旅客No—Show概率的动态超售模型，可有效增加航空公司收益，降低DB风险并将其控制在一个较低水平。同时，可最大限度满足预售后期高端旅客的订票请求。
　　在数学领域对Poisson过程、二项式分布的统计特性及具体计算方法研究较为成熟，为在此基础上推导航空公司收益的期望函数提供了理论保障。旅客No—Show是相互独立事件的假设在比较贴近实际情况的前提下，简化了模型的计算，保证了基于该模型进行超售控制的可行性。
　　（2）动态舱位控制及定价研究
　　本文基于博弈理论研究航空公司与旅客间的利益冲突，充分考虑旅客选择航班与其他交通方式的收益情况，开展航空公司与旅客关于机票价格的博弈研究，寻找该博弈的均衡策略。利用商品价格影响需求的特性，通过价格杠杆调节旅客订票数量，实现超售、舱位控制与机票定价的有机结合。联系超售模型及其推导过程，基于航空公司与旅客关于机票价格博弈的均衡策略和旅客出行成本，建立单航段下超售、舱位控制及定价结合的动态控制模型。
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第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 超售控制研究现状
1.2.2 舱位控制研究现状
1.2.3 定价模型研究现状
1.2.4 博弈论在航空收益管理中的应用
1.3 本文的主要研究工作
1.3.1 本文主要研究内容
1.3.2 本文技术路线及解决方案

第2章 航空收益管理中的超售与定价的联合控制理论
2.1 航空公司实施定价的经济学原理
2.1.1 需求及其影响因素、需求函数
2.1.2 航空运输收益管理中的需求预测
2.2 超售管理
2.2.1 超售水平的确定
2.2.2 超售水平中的相关参数
2.3 座位优化
2.4 航空机票超售与定价联合控制理论初探

第3章 基于随机特性的航空机票动态超售模型
3.1 引言
3.2 动态超售模型的建立
3.3 动态超售模型的求解
3.4 算例分析及数值仿真
3.4.1 算例分析
3.4.2 数值仿真
3.5 本章小结

第4章 基于博弈理论的航空机票动态定价模型
4.1 引言
4.2 航空公司与旅客关于机票价格的博弈分析
4.3 旅客出行成本
4.4 机票定价的动态模型
4.5 算例分析
4.6 本章小结

第5章 考虑No-show的多航段航空机票定价模型
5.1 引言
5.2 多航段机票定价模型
5.3 模型简化
5.4 数值分析
5.5 本章小结

第6章 航空网络定价、超售与舱位控制策略
6.1 引言
6.2 控制模型建立
6.2.1 直达与中转组合的网络
6.2.2 中转与中转组合的网络
6.3 算例分析
6.3.1 直达与中转组合的网络
6.3.2 中转与中转组合的网络
6.4 本章小结

第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 主要创新工作
7.3 展望

附录
参考文献
后记