Adam Greco是一位长期活跃在网站分析社区的专家，他为几乎所有领域的客户都提供过咨询服务，客户数量多达几百家。Ad am在为芝加哥商品交易所管理网站时期开始了他的网站分析职业生涯，然后他加入了Omniture公司，是Omniture咨询顾问团队的创始人之一。在Omniture期间，Adam同时为大大小小很多家公司提供咨询服务，帮助客户们更高效地使用Omniture技术。在离开Omniture之后，Adam担Saleforce.com
公司网站分析总监一职，在那里，他成功地帮助Saleforce.com公司重建了整个网站分析部门，将该部门实施的网站分析打造成了一个网站分析项目。一直以来，Adam通过其高人气博客“Omni Man”分享其在网站分析领域的专业经验，并且还和其他网站分析领域的专家们一同创建了获得无数从业人员赞誉的“Beyond Web Analytics”播客。

本书译者，周纯，服务于Adobe中国研发中心的企业级解决方案咨询服务部门。作为Adobe的SiteCatalyst网站分析产品和Test and Target网站优化产品专家，他向亚太区的Adobe客户提供Adobe数字营销产品的实践解决方案和技术支持

本书是帮助你掌握Adobe SiteCatalyst这款强大的网站分析工具的金钥匙。SiteCatalyst产品领域的专家Adam Greco将使用真实的用户场景和案例带领你学习SiteCatalyst产品的方方面面。你可以学习到：怎样运用SiteCatalyst产品的主要功能；怎样将SiteCatalyst产品运用到回答常见的网站业务问题中去，这些业务问题包括监测网站促销活动、对购物车进行分析、监测访问者交互度，等等。如果你是SiteCatalyst的高级用户，你将能深入了解Adobe报表生成器，以及Adobe SiteCatalyst的高级功能。通过对本书的学习，你将可以处理很多复杂的业务问题，并通过高效的网站分析提高网站的投入回报率。

作为众多网站分析工具中的佼佼者，SiteCatalyst一直声名在外，其强大的报表与分析能力自然不必多说；但在它强大的同时，SiteCatalyst用户也必须具备一定的知识基础，才能更自如地驾驭它，才能更充分地利用它。
本书精心策划了一个从认识到使用，从使用到应用的学习过程。用通俗易懂的文字，阐述了专业的分析知识；用深入浅出的语言，讲解了实用的操作技巧；用生动详实的案例，解析了典型的业务场景。更难能可贵的是，作者怀揣着一份知无不言、言无不尽的诚意，将他多年来所积累的宝贵心得与经验在本书中倾囊相授。
如果你是SiteCatalyst的用户，我建议你阅读此书，它将帮助你更深入地理解该工具，从而使你更有效地解决实际的业务问题。如果你是其它网站分析工具的用户，或是网站运营和数字营销从业者，我同样建议你阅读此书，学习和理解业内分析工具定能使你受益匪浅。
——张啸天 索尼中国在线商城网站分析负责人

Adobe SiteCatalyst是网站分析行业的领导者，以大量企业级的功能组件和灵活的按需部署著称，但目前像本书这样成体系的学习资料少之又少。本书给我印象深刻的是书中融汇了作者大量经验和深厚功底，细致入微的讨论了很多在线业务中会遇到的问题，对比各种解决方案的优劣，论述了注意事项和可能的陷阱，实战性非常强，完全可以边看书边实践。译者有多年的SiteCatalyst顾问经验，对产品驾轻就熟，对各种专业字词和语句的翻译到位，阅读起来酣畅淋漓。本书是不可多得的SiteCatalyst学习教材。即使目前没有使用SiteCatalyst，本书中很多理念也能给人启发和灵感。
——卢子为 上海八叉乐软件有限公司Web Service业务部部长

熟练掌握和使用一款专业的数据分析软件是大数据时代每一家企业、每一位数据分析师所应该具备的。SiteCatalyst作为业内知名且全球领先的在线数据收集、分析工具，其拥有丰富的报表配置、个性化的界面展现，灵活的维度细分，是数字营销领域中专业的工具之一。而阅读本书正可以帮助每一位SiteCatalyst用户以及数据分析师系统地了解和学习SiteCatalyst网站分析解决方案。透过SiteCatalyst实时的数据收集和报表展现，企业能够更及时的了解市场状况和消费者的反馈，并快速调整市场策略，从而赢得更多的消费者，提升业务能力。
——卫锋 艾瑞咨询集团副总经理

 网站分析是网站经营的基础，多年的经验让我觉得网站分析要想做好，1分工具，2分部署，7分在分析师，重视和投入就会感受到实实在在价值。
SiteCatalyst是全球网站分析工具，虽然风格朴素并不花哨，但用过的人无不震惊其强大，自由灵活的定制功能，抽丝剥茧的深入分析能力，是足够让高手充分发挥的利器。
这本书不仅教你如何用好SiteCatalyst，更主要的是让我们能够深入体会到网站分析的方法和技巧，让你成为真正的互联网数据分析高手。
在此感谢周纯先生把这本好书翻译成了中文版，让国内网站、电商分析者们学习受益。
——翟文军 网舟联合科技科技（北京）有限公司董事长/总经理

目　录

第一部分　在Adobe SiteCatalyst幕后　1

第1章　什么是Adobe SiteCatalyst　3
1．1　SiteCatalyst简史　4
1．2　SiteCatalyst在组织中所处的角色　4
1．3　SiteCatalyst是怎么工作的　6
1．4　为什么理解SiteCatalyst是如此重要　8
1．5　学习SiteCatalyst　9
1．6　结论　10

第2章　公司账户、报表库、汇总　11
2．1　公司账户　12
2．2　报表库　13
2．2．1　报表库ID　15
2．2．2　报表库常规设置　15
2．2．3　多报表库标记　17
2．3　报表库汇总　22
2．4　结论　22

第3章　SiteCatalyst流量变量　23
3．1　SiteCatalyst变量　24
3．2　流量指标　25
3．3　流量变量(sProps)　26
3．3．1　非持久性　29
3．3．2　路径　30
3．3．3　为流量变量启用流量指标　31
3．3．4　流量变量报表中的实例指标　32
3．4　列表流量变量　33
3．5　层次变量　35
3．6　结论　36

第4章　成功事件　37
4．1　关键效绩指标(KPI)　38
4．2　理解成功事件　39
4．3　计数器成功事件　42
4．4　货币和数值成功事件　43
4．4．1　设置货币和数值成功事件　46
4．4．2　启用货币和数值成功事件　46
4．5　成功事件的序列化　47
4．6　复合指标　50
4．6．1　什么是复合指标　51
4．6．2　创建和使用复合指标　52
4．7　成功事件参与度　56
4．8　结论　58

第5章　转化变量　59
5．1　转化变量(eVars)基础　60
5．1．1　转化变量的持久性　62
5．1．2　转化变量的设置　63
5．1．3　无(None)那一行　74
5．2　列表转化变量　76
5．3　产品转化变量(Product Variable)　80
5．4　活动转化变量(Campaign Variable)　84
5．5　促销转化变量　88
5．5．1　为什么要使用促销转化变量　88
5．5．2　使用促销转化变量　89
5．6　转化变量报表中的实例指标　91
5．6．1　为了保证质量，在转化变量报表中使用实例指标　92
5．6．2　在产品转化变量报表中使用实例指标　93
5．6．3　在活动转化变量报表中使用实例指标　93
5．6．4　在搜索引擎报表中使用实例指标　94
5．6．5　实例指标和复合指标　94
5．7　结论　95

第6章　变量分类　97
6．1　理解分类　98
6．1．1　创建SAINT分类　99
6．1．2　使用SAINT分类　102
6．1．3　对“无”那一行做分类　106
6．1．4　移除分类数据　107
6．2　数值分类　108
6．3　分类层次结构　110
6．4　结论　111

第7章　SiteCatalyst的高级功能　113
7．1　SiteCatalyst的JavaScript插件　114
7．1．1　得到查询参数插件(Get Query Parameter Plug-in)　115
7．1．2　前面一个值插件(Previous Value Plug-in)　117
7．1．3　跨访问参与插件(Cross-Visit Participation Plug-in)　117
7．1．4　得到并保持插件(Get & Persist Plug-in)　120
7．1．5　得到时间分界插件(Get Time Parting Plug-in)　121
7．1．6　得到完成时间插件(Get Time to Complete Plug-in)　125
7．1．7　得到值一次插件(Get Value Once Plug-in)　126
7．1．8　访问数量插件(Visit Number Plug-in)　126
7．1．9　距离上次访问的天数(Days Since Last Visit Plug-in)　126
7．2　数据来源(Data Source)　127
7．3　交易ID(Transaction ID)　130
7．4　Genesis集成　131
7．4．1　电子邮件营销集成　132
7．4．2　客户的声音　133
7．4．3　客户体验管理　134
7．4．4　其他Genesis集成　134
7．5　数据传送输出(Data Feeds)　135
7．6　VISTA规则　135
7．7　数据库VISTA规则　138
7．8　结论　139

第二部分　使用SiteCatalyst　141

第8章　在SiteCatalyst中创建报表　143
8．1　指标报表　144
8．2　排名报表　147
8．2．1　排名报表设置　148
8．2．2　默认指标　149
8．2．3　排名报表搜索过滤器　150
8．3　趋势报表　155
8．4　分解报表　158
8．4．1　流量关联　158
8．4．2　转化变量子关系　161
8．5　路径报表　163
8．5．1　各种类型的路径报表　163
8．5．2　路径报表的其他用法　168
8．6　转化漏斗报表　171
8．7　结论　176

第9章　使用SiteCatalyst用户界面　177
9．1　用户界面布局　178
9．2　报表工具条　179
9．2．1　报表下载　179
9．2．2　报表发送　180
9．2．3　报表收藏　182
9．2．4　将报表加入到功能板　182
9．2．5　警报　187
9．2．6　更多操作　194
9．3　目标　199
9．4　发布列表　201
9．5　比较性汇报　203
9．5．1　日期比较　204
9．5．2　报表库比较　206
9．5．3　区段比较　207
9．5．4　路径比较　208
9．6　SiteCatalyst用户界面节省时间小技巧　208
9．6．1　更新功能板的报表　208
9．6．2　重新组织菜单以及隐藏菜单中的条目　209
9．6．3　双击添加/移除指标　209
9．6．4　神奇的三角符号　209
9．6．5　指标复选框　210
9．6．6　5×5子关系报表　211
9．6．7　移除子关系分解　212
9．7　结论　213

第10章　划分区段　215
10．1　区段生成器　216
10．1．1　容器和事件　216
10．1．2　区段画布——容器之间的嵌套　219
10．1．3　区段画布——排除规则　223
10．2　数据仓库　225
10．3　高级区段分析　230
10．4　即时分段　230
10．5　结论　237

第11章　报表生成器　239
11．1　什么是Adobe报表生成器　240
11．2　使用报表生成器　242
11．2．1　安装报表生成器　242
11．2．2　报表生成器工具条　244
11．2．3　创建数据请求　244
11．2．4　数据请求管理器　248
11．2．5　刷新数据请求　249
11．2．6　按照计划刷新工作簿　250
11．2．7　报表生成器的其他知识点　250
11．3　真实使用案例　253
11．3．1　使用报表生成器模板　253
11．3．2　使用存在依赖关系的数据请求　257
11．4　结论　261

第三部分　运用Adobe SiteCatalyst　263

第12章　监测网站的内容　265
12．1　页面、网站板块和子站点的命名　266
12．1．1　页面的命名　266
12．1．2　网站板块命名　268
12．1．3　子站点变量　270
12．2　页面类型　271
12．2．1　页面类型路径　273
12．2．2　实施页面类型　274
12．3　跳出率(Bounce Rate)　275
12．4　页面影响力　278
12．5　文件下载　281
12．5．1　文件下载的局限　281
12．5．2　使用自定义变量监测文件下载　282
12．5．3　文件下载的路径分析　283
12．6　结论　285

第13章　监测网站的购物车　287
13．1　产品页面　288
13．1．1　产品路径　289
13．1．2　产品页面中子标签页的使用　290
13．1．3　产品列表浏览　291
13．2　购物车的添加和结算　294
13．2．1　产品的促销转化变量　294
13．2．2　遗留在付款台上的钱　297
13．3　收入、订单量和销售量　301
13．3．1　验证订单量和收入　302
13．3．2　退货处理　306
13．3．3　持续性收入　309
13．3．4　之前的收入和订单量　311
13．4　结论　315

第14章　监测网站的营销活动　317
14．1　站外营销活动监测　318
14．1．1　统一流量来源监测方法　318
14．1．2　营销渠道　320
14．2　站内营销活动监测　322
14．2．1　站内营销活动点击通过率　322
14．2．2　站内营销活动影响力　326
14．3　结论　327

第15章　监测网站的推介发生　329
15．1　推介发生表格　330
15．1．1　表格浏览和表格填写完成　330
15．1．2　表格转化　332
15．1．3　表格的ID　333
15．1．4　对表格提交按钮点击情况的监测　335
15．1．5　对表格输入错误的监测　336
15．1．6　表格域的放弃　340
15．2　来电转化　342
15．2．1　点击呼叫　342
15．2．2　动态电话号码　343
15．3　结论　343

第16章　监测网站的站内搜索　345
16．1　经常被问到的监测问题　346
16．2　站内搜索及其搜索词　346
16．3　搜索结果的个数　348
16．4　搜索结果点击通过率　349
16．5　站内搜索词路径　351
16．6　结论　352

第17章　监测网站的访问者交互度　353
17．1　KPI路径　354
17．2　网站交互度分数　355
17．3　给访问者打分(Visitor Scoring)　358
17．4　结论　362

附录　SiteCatalyst速记手册　365
流量变量　366
成功事件　368
转化变量　370
路径　372
SiteCatalyst的主要功能　374
你知道吗？　377
专业术语英汉对照表　381