第1章 引言
1．1 研究背景
1．1．1 Web服务与组合服务
1．1．2 组合服务选取方法
1．2 本书研究的问题与内容
1．2．1 支持关联情景的组合服务优化选取问题
1．2．2 本书主要研究内容
1．3 本书的组织结构
第2章 本书相关研究与相关技术
2．1 Web服务
2．2 Web服务组合技术
2．2．1 基于工作流的Web服务组合方法
2．2．2 基于AI规划的Web服务组合方法
2．2．3 模型驱动的Web服务组合方法
2．3 组合服务选取
2．3．1 单SLA感知的’Web服务选取方法
2．3．2 多SIJA感知的Web服务选取方法
2．4 Web服务挖掘技术
2．5 本章小结
第3章 服务关联模式的相关概念
3．1 研究动机
3．2 服务关联模式的定义
3．3 服务关联模式的提取框架
3．4 服务关联模式的选取方法
3．4．1 服务关联模式应用于组合服务中的过程
3．4．2 服务关联模式的选取算法
3．4．3 实例分析
3．5 本章小结
第4章 组合服务关联模式的提取算法
4．1 具有QoS关联关系的服务挖掘算法
4．1．1 日志的结构
4．1．2 挖掘关联服务的算法
4．2 恢复关联服务控制流程结构的方法
4．3 关联抽象服务的提取算法
4．3．1 利用数值统计提取关联抽象服务的方法
4．3．2 利用信息熵提取关联抽象服务的方法
4．4 实验分析
4．4．1 实验的仿真策略
4．4．2 关联服务的挖掘结果
4．4．3 恢复控制流程的准确度
4．4．4 关联抽象服务的提取结果
4．5 本章小结
第5章 基于服务关联模式的单SLA感知的组合服务选取方法
5．1 基于关联模式组合服务的选取方法
5．1．1 关联服务的QOS模型
5．1．2 关联情境下的组合服务选取模型
5．2 关联情景下的组合服务重选取算法
5．2．1 Web服务的性能预测算法
5．2．2 确定重选取的工作流程片段的算法
5．2．3 组合服务的重选取
5．3 实验分析
5．3．1 基于关联模式的组合服务选取方法效果与效率的分析
5．3．2 组合服务重选取方法的效果与效率
5．4 本章小结
第6章 关联情景下支持多SLA间服务共享的组合服务选取方法
6．1 研究动机
6．2 问题模型与基本概念
6．2．1 问题模型
6．2．2 相关概念
6．2．3 并发阈值的设定
6．3 支持服务共享的QoS模型
6．4 支持共享的多目标优化选取算法
6．4．1 可行解的支配关系
6．4．2 多目标优化选取算法的求解过程
6．5 实验分析
6．5．1 MSCS的性能分析
6．5．2 服务实例利用率分析
6．5．3 解的分布
6．6 本章小结
第7章 结论
7．1 本书工作总结
7．2 下一步的研究工作
参考文献
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