黄惠芬，博士，副教授，山东英才学院计算机应用技术研究所所长，模式识别与智能系统学科带头人，山东省科学院计算中心博士后。研究方向为信息隐藏。先后承担5项省部级科研课题，主持国家自然科学基金和山东省自然科学基金课题各1项，获得济南军区科技进步三等奖1项、山东省高等学校优秀科研成果奖三等奖1项、济南市科技进步二等奖1项，在国内外重要学术刊物上发表重要学术论文20余篇，其中多篇被EI收录。
　　
　　孙占全，博士，山东省科学院山东省计算中心副研究员。主要研究方向为大规模数据挖掘、云计算。主持和承担国家自然基金2项、国家支撑计划项目1项、省博士基金2项、省自然基金2项、省科技攻关2项、科学院博士基金项目3项、济南市成果转化项目1项、济南市经信委项目1项，发表学术论文50余篇，授权发明专利3项，获济南市科技进步三等奖1项，软件著作权3项。2010一2012年山东省科学院青年学术带头人。

　　《数字图像司法取证技术》全面介绍了数字图像司法取证的意义、原理、技术基础和主要方法。全书共分10章。第1章，绪论。概要介绍了数字图像司法取证的研究背景、意义，并对国内外在这一领域的研究现状及发展动态进行了分析。第2章，电子证据司法鉴定基础。简述了电子证据的基本概念、特征以及电子证据与数字证据、计算机证据、科学证据之间的区别，介绍了电子证据的证明力标准，总结归纳了电子证据司法鉴定的发展状态及常用的技术基础和基本步骤。第3章，数字影像司法鉴定。介绍了数字影像司法鉴定的基本程序和相关法律，对数字影像司法鉴定的常用技术进行了详细描述。第4章，数字图像处理基础。在分析数字图像成像原理及表示的基础上，给出了数字图像的常用统计模型。第5章，数字图像取证基础。对数字图像取证的两个方面——主动取证和盲取证进行了介绍。第6章，基于水印的内容主动认证技术。本章立足于数字水印系统的相关流程框架、功能要求等的分析在多媒体认证中的应用。第8章，模糊图像清晰化还原技术。
　　在分析数字图像退化成因的基础上，对数字图像去模糊复原技术——图像去噪、图像增强、直方图修正、图像锐化、同态增晰及其他技术进行了介绍。第9章，基于大数据的专用数字影像司法取证图像库。以与数字影像司法鉴定相关的图像自然属性特征为准则，给出了专用影像司法取证图像库的建库准则，介绍了图像库的存储、图像获取及图像库分类的技术方法。
　　第10章，总结与展望。对《数字图像司法取证技术》的工作进行了综述，并对今后的研究工作和方向提出了展望。

　　《数字图像司法取证技术》：
　　4.3.2数字图像处理技术
　　按照图像信息的表达方式不同，图像处理技术主要分为模拟图像处理和数字图像处理两种。模拟图像处理是利用光学、摄影和申子图像处理方法来对图像进行处理操作，具有快速、实时的优点，缺点是精度低、灵活性差、对图像的理解能力和非线性处理的能力不够。例如，目前在军事、航空航天的领域常采用光学模拟来实现图像的处理。数字图像处理是利用计算机等现代化的技术手段和方法对数字图像进行某种操作以得到所需的结果。其优点是精度高、方式灵活、处理内容丰富，与模拟图像处理相比，数字图像处理的再现性好、处理精度高、适用面广、灵活性高。但数字图像处理会产生大量的计算，所以处理速度相对较慢。这里主要讨论数字图像处理。
　　目前，针对数字图像处理的研究内容主要集中在图像变换、图像编码与压缩、图像增强、图像复原、图像重建、图像分析和理解等方面。
　　（1）图像变换
　　图像变换是将图像从空间域转换到变换域，然后在变换域对图像进行图像处理和分析。图像变换是许多其他图像处理和分析技术的基础，也是图像增强和复原的基本工具以及图像特征提取的重要手段。常见的有傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、小波变换等。
　　（2）图像编码与压缩
　　图像编码是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学和心理学特性对图像信号进行高效编码，以解决数据量大的问题。根据编码方法的作用域不同，图像编码可分为空间域编码和变换域编码两大类。根据解压重建后的图像和原始图像之间是否具有误差，图像编码又分为无误差编码和有误差编码两大类。不论哪种编码方式，其目的是相同的，就是尽量减少表示数字图像时需要的数据量、降低数据率以减小传输带宽、压缩信息量，以便于特征抽取，为图像识别做准备。
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第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及发展动态分析

第2章 电子证据司法鉴定基础
2.1 电子证据基本概念
2.2 电子证据的证明力标准
2.3 电子证据司法鉴定的发展现状
2.4 电子证据司法鉴定的技术基础
2.5 电子证据司法鉴定的法律基础
2.6 电子数据取证与鉴定的基本步骤

第3章 数字影像司法鉴定
3.1 数字影像司法鉴定程序
3.2 数字影像司法鉴定相关法律
3.3 手机数据司法鉴定
3.4 网络数据司法鉴定
3.5 数字影像司法鉴定技术的地位和意义

第4章 数字图像处理基础
4.1 图像器材
4.2 图像及其颜色模型表示
4.3 数字图像处理
4.4 数字图像的常用统计模型

第5章 数字图像取证基础
5.1 数字图像原始性与真实性
5.2 数字图像取证技术
5.3 数字图像主动取证技术-
5.4 数字图像被动（盲）取证技术

第6章 基于水印的内容主动认证技术
6.1 安全认证方案的分析
6.2 脆弱性水印图像认证系统
6.3 用于图像认证的数字水印典型算法
6.4 图像认证系统的性能评价

第7章 数字图像内容篡改方法及取证技术
7.1 数字图像内容篡改方法
7.2 数字图像内容篡改取证技术

第8章 模糊图像清晰化还原技术
8.1 数字图像退化
8.2 数字图像退化的判别及分类
8.3 数字图像去模糊复原技术
8.4 监控录像司法鉴定的清晰化还原技术

第9章 基于大数据的专用数字影像司法取证图像库
9.1 标准测试图像样本数据库规模
9.2 专用图像库的可扩展性和拓扑结构
9.3 专用图像库的存储
9.4 专用图像库的图像获取
9.5 专用图像库的自动分类
第10章 总结与展望