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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
复杂网络健壮性
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787118098488
  • 作      者:
    (以)Reuven Cohen,(以)Shlomo Havlin著
  • 出 版 社 :
    国防工业出版社
  • 出版日期:
    2014
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编辑推荐

  《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》是一本全面介绍复杂网络理论及应用的学术专著。《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》不仅介绍了现代的复杂网络理论,还结合作者在交叉学科研究领域的丰富经验和深刻理解,融汇了复杂网络结构、动力学及应用的重要结果和分析方法。《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》的翻译出版,对于国内复杂网络及复杂系统可靠性相关的理论研究和工程应用工作都具有重要的指导意义和参考价值。


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内容介绍

  《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》主要介绍了现代复杂网络理论,复杂网络的结构、动力学与应用的重要结果和分析方法,主要内容包括:研究复杂网络需要具备的基础知识,随机网络模型,复杂网络的结构和鲁棒性,复杂网络动力学分析和应用等。同时,书中为所有提到的复杂网络分析方法提供了详细而清晰的描述,并在各章最后包含了习题。因此,《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》兼具的科研参考价值与较强的教学研究价值。《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》主要面向从事复杂网络与复杂系统可靠性研究的科研人员、工程技术人员,也可作为打算进入复杂网络这一新兴研究领域的研究生与科研工作者的教材。希望读者能以《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》为起点,在复杂网络领域获得更多的进步与成果。

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精彩书摘
  《可靠维修保障性学术专著译丛:复杂网络健壮性》:
  5.2.2重新连边和老化
  在整个网络的寿命期内,如果假设所有节点和它们之间的连边都是静止不变的,那么这显然和现实的网络不符。每时每刻,互联网中的路由器和整个网络都在添加、移除和更换。路由器间的连边也在添加和移除。万维网是处于高度动态变化的,页面的内容和网站每天甚至每小时都是在变化的。网页会突然消失或改变,即使对于长时间存在的页面,边也很容易被移除和添加。在交通网和人造网中也存在类似的变化。在生物网中节点和边主要通过缓慢的演化过程随时间变化。
  考虑到这些变化,人们提出了一些模型,包括一些影响因素如重新连边,即现有的连边可能被移除或者被别的连边取代,并且已存在的连边在任何时候都有可能消失(然而,在BA网络模型中,连边只会随着新节点的加入而增加,不会减少)。另外的一个影响因素是老化,即一个节点的吸引力不仅仅与它当前的度有关,而且会随着时间减小。它模拟了相较于新的竞争,节点的吸引力随着它的老化而衰退。更多的关于这些模型的研究结果见如[DM02,DM03]。
  5.2.3复制模型
  在[KR05]中讨论了在很多网络中观察到的偏好连接的可能机理。考虑一个文献引用网络,其中每个新节点代表一篇文章,能引用之前的一些文献。不论何时作者引用了之前的一篇文献,假设这些引用都是随机的,它们也可能会引用这些引用文献的参考文献,这种可能性是存在的。一篇文献被复制引用的概率近似与引用它的文献的数目成比例。这就导致了线性偏好连接的自然形式,从而导致了幂律度分布。
  这种模型的一个变型情况是一个新的节点复制了一个已存在节点的所有边。这和基因网络有很多的关系,因为在基因网络中,基因有时候会被复制。因此,所有的功能和交换模式也都会被复制。这些基因作特殊化,即作轻微的改变,使得它们和复制源在某些方面不同。这个模型同样是近似的线性偏好连接,也是幂律的度分布。
  ……
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目录
第1章 引言
1.1 图论
1.2 无标度过程和分形结构
第一部分 随机网络模型
第2章 ER(Erdiis-Renyi)模型
2.1 ER图
2.2 无标度网络
2.3 直径和分形维数
2.4 实际网络模型的随机图
2.5 展望和应用
第3章 对于现实世界网络的观察:互联网、流行病、蛋白质和DNA
3.1 真实世界的复杂网络
3.2 现实网络的属性
3.3 介数中心性:你在网络中的重要性有多大?
3.4 结论
第4章 复杂网络模型
4.1 引言
4.2 引入捷径:小世界网络
4.3 给定度分布的随机图
4.4 相关性介绍
4.5 随机有向网络:万维网的建模
4.6 引入空间概念:嵌入式无标度网格
4.7 分层和分形网络
练习
第5章 网络增长模型:BA模型及其变型
5.1 BA模型
5.2 BA模型的变型
5.3 线性化弦图(LCD)
5.4 适应性模型
练习

第二部分 复杂网络的结构和鲁棒性
第6章无标度网络中的距离:极端小世界
6.1 介绍
6.2 最小距离网络
6.3 随机无标度网络
6.4 层结构和互联网断面——你的邮件走了多远
6.5 讨论和结论
练习
第7章 复杂网络的自相似性
第8章 空间嵌入网络上的距离
第9章 网络的结构:生成函数方法
9.1 介绍
9.2 一般结果
9.3 无标度网络
练习
第10章 复杂网络上的渗流
10.1 概述
10.2 随机故障
10.3 蓄意攻击
10.4 临界指数
10.5 相关网络的渗流
10.6 k核(k-eore)渗流:容错网络
10.7 总结
练习
第11章 随机有向网络的结构:蝴蝶结结构
11.1 引言
11.2 结构
11.3 最大连通子团
11.4 有向无标度网络中的渗流理论
11.5 临界指数
11.6 总结
练习
第12章权重:带宽分配以及多媒体传播
12.1 简介
12.2 随机加权网络
12.3 相关加权网络
12.4 总结
练习

第三部分 网络的功能:动力学与应用
第13章 网络结构的优化
13.1 引言
13.2 最优化分析
13.3 一般结果
13.4 总结
第14章 流行病模型
14.1 简介
14.2 流行病动力学和流行病学模型
练习
第15章 免疫
15.1 随机免疫
15.2 定向免疫:免疫合适的人
15.3 熟人免疫:用最少的信息免疫合适的人
15.4 SIR模型的数值结果
15.5 结论
练习
第16章 网络热力学模型
16.1 引言
16.2 复杂网络上的伊辛模型
16.3 总结
练习
第17章 谱特征,运输,扩散和动力学
17.1 邻接矩阵的频谱
17.2 拉普拉斯矩阵
17.3 图的谱隙和扩散
17.4 流量和自相似
17.5 总结
练习
第18章 网络搜索
18.1 引言
18.2 通过度搜索
18.3 通过最短路径搜索
18.4 总结
练习
第19章 生物学网络和网络模体
19.1 代谢网络的结构
19.2 基因网络的结构
19.3 网络模体
19.4 总结

附录A 概率论方法
附录B 渐近性和量级
附录C 网络仿真和分析算法
参考文献
索引
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