《基于混沌蚂蚁的群集协同求解算法及应用》是研究群集智能的学术专著。全书共分8章，第1章阐述了群集智能研究现状，提出了《基于混沌蚂蚁的群集协同求解算法及应用》所研究的科学问题；第2章介绍了本书的相关理论基础；第3、4章从微观层个体之间信息交互方式的角度，讨论了组合优化和高维函数优化问题的群集协同求解方法；第5～7章从微观层个体之间相互作用与宏观层群集功能的关系角度，基于蚂蚁混沌行为研究了复杂分布式系统的协同优化方法、分布式协调算法和动态分布式约束优化方法，并给出仿真验证；第8章为本书的总结，并给出群集智能领域的新问题。
　　《基于混沌蚂蚁的群集协同求解算法及应用》适合正在或即将从事复杂系统、人工智能研究的学者参考，也适合计算智能相关领域的本科生、硕士生、博士生、教师作为教材或参考书使用。

前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 群集智能研究现状及评述
1.2.1 群集智能系统的建模
1'2.2 群集智能系统的动力学特性研究
1.2.3 利用分布式算法求解群集智能系统的优化问题
1.2.4 群集智能优化算法及其应用
1.2.5 研究现状评述
1.3 研究意义
1.4 主要研究内容及贡献
1.5 结构安排

第2章 相关理论
2.1 引言
2.2 群集智能的科学基础
2.2.1 复杂系统理论
2.2.2 自组织理论
2.3 混沌理论
2.4 最优化理论
2.5 蚂蚁混沌行为和蚁群自组织行为
2.6 混沌蚂蚁群算法及其协同机制
2.6.1 混沌蚂蚁群算法
2.6.2 混沌蚂蚁群算法的协同机制
2.7 本章小结

第3章 混沌蚂蚁群算法求解组合优化问题
3.1 引言
3.2 求解旅行商问题的集中式算法
3.2.1 旅行商问题的描述
3.2.2 旅行商问题的研究现状
3.2.3 求解旅行商问题的方案
3.2.4 实验结果与分析
3.3 求解传感器网络任务分配的分布式算法
3.3.1 任务分配问题
3.3.2 分布式任务分配问题描述
3.3.3 分布式任务分配算法
3.3.4 仿真实验
3.4 本章小结

第4章 扰动混沌蚂蚁群算法求解高维函数优化问题
4.1 引言
4.2 扰动混沌蚂蚁群算法DCAS
4.2.1 蚂蚁的最优位置更新方法
4.2.2 邻居选择
4.2.3 自适应扰动
4.2.4 算法过程
4.2.5 收敛性分析
4.3 DCAS算法求解高维函数优化问题
4.3.1 实验环境设置
4.3.2 自适应扰动常数α分析
4.3.3 DCAS算法动力学过程
4.3.4 DCAS与其他算法的比较
4.4 本章小结

第5章 基于混沌蚂蚁的分布式协同优化方法
5.1 引言
5.2 复杂分布式系统协同优化模型
5.2.1 自主Agent的动力学表征
5.2.2 复杂分布式系统协同优化模型构建
……
第6章 实现群集协同的分布式协调算法
第7章 分布式协调算法求解动态分布式约束优化问题
第8章 总结与展望
参考文献