《基于空间视角的中国省际农村居民消费趋同性研究（2013年度浙江后期资助）》：
面板数据方法具有两面性。从计量经济学的角度来讲，这种方法比截面回归具有明显的优势：它不但能控制住观察不到的异质性，而且还可以用滞后的解释变量作为工具变量来解决内生性问题。但是，从实际意义的角度来讲，这个优势就变成一种缺陷：剔除各个经济体各自的异质性无异于放弃研究整个截面分布的变化，因为正是这些异质性解释了哪个经济体贫穷哪个经济体富裕，以及随时间变化的模式。总而言之，与截面回归模型一样，面板数据回归模型也无法提供任何关于截面分布变化的信息（马格莱尼，1999）。
3.基于时间序列数据的单位根和协整检验
这种检验方法采用纯时间序列数据或面板数据，把趋同检验转化为单位根和协整检验。在这个研究框架内主要有两种不同的检验方法。第一种是埃文斯和克拉斯（1996a，1996b）利用面板数据开发的一种检验方法：对n个经济体，以现有信息为条件，当k趋向于无穷时，如果y1，t+k，y2，t+k，…，yn，t+k对其截面均值的偏离趋向于一个常数，那么可以预期这n个经济体趋同。用公式可以表示为：
limk→∞E（yi，t+k—yt+k|It）=μi （2—2）
这个条件当且仅当yi，t是非平稳的时间序列、yi，t—yt是平稳的时间序列时成立。而且，对所有的i，如果有μi=0，则称存在绝对趋同；如果对某些i，μi≠0，则称存在条件趋同。当且仅当yi，t—yt对所有的i是非平稳的时间序列时各经济体是发散的。
埃文斯和克拉斯（1996b）对美国48个相邻州1929—1991年的数据进行实证研究，结果表明存在显著的条件趋同。芬克和司徒里克（1999）对德国的研究也得出类似的条件趋同的结论。
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