《老年人口研究 数据与分析方法》：
本文使用的分层生长曲线模型是分离年龄和队列效应的方法之一，这一方法尤其适合对多重队列追踪数据的分析。对于其他的数据类型，比如重复测量横截面数据，则需要用其他方法来分离年龄、队列，或者时期效应（Yang等，2008）。不过这些分离方法对数据要求较高，都必须建立在多时期、多队列的重复或者纵向追踪观察上。目前在中国除了CLHLS，还缺乏能满足上述条件的数据，因此分离年龄，队列或者时期效应在中国健康研究中的应用还受到较大的限制。本文的分析以及对分离方法的应用效果也受到CLHLS数据的一定限制。首先，CLHLS主要关注老年人特别是高龄老人。这样的样本受到选择性生存过程的影响非常大，可能存在的影响健康的其他队列因素会被强大的选择性生存效应所掩盖。另外，样本里几乎所有的老人都出生在1949年以前。这意味着他们在胎儿或者婴幼儿时期，也即最重要的健康储备和发展阶段，并没有享受到现代科技和医疗卫生进步所带来的福利。也就是说，这些社会进步对这一观察群体的队列效应影响有限。一个更理想的样本，应该能囊括更多中年或者年轻老人的样本，有更长的出生队列跨度。这样能够允许我们更好地探索早年经历、社会变迁，乃至政策转变对健康的影响。
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