第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 农户信息采纳行为
1.2.2 视频分割
1.2.3 视频语义标注
1.2.4 文语转换方法
1.2.5 专家系统发展现状
1.2.6 呼叫中心技术及其应用
1.2.7 3G视频获取方法
1.2.8 文献评述
1.3 农业视音频信息转换与获取概念模型
1.3.1 农业知识转换与获取的技术路径分析
1.3.2 农业知识转换与获取的技术可行性分析
1.3.3 农业知识视音频信息转换与获取概念模型构建
1.4 本书特色
第2章 我国农业信息需求及农户信息采纳行为
2.1 农户信息采纳行为系统分析
2.1.1 农业信息需求主体分析
2.1.2 农业信息需求客体分析
2.1.3 农户信息采纳决策过程分析
2.2 农户信息需求动机分析
2.2.1 农户信息需求动机理论框架
2.2.2 农户信息需求动机研究假设
2.2.3 农户信息需求动机假设结果分析
2.3 农户信息采纳感知风险分析
2.3.1 农户信息采纳感知风险理论框架
2.3.2 农户信息采纳感知风险研究假设
2.3.3 农户信息采纳感知风险假设结果分析
2.4 农户信息支付意愿分析
2.4.1 农户信息支付意愿理论框架
2.4.2 农户信息支付意愿研究假设
2.4.3 农户信息支付意愿假设结果分析
2.5 农户信息采纳纵贯分析
2.5.1 农户信息采纳纵贯分析框架
2.5.2 农户信息采纳纵贯分析调研设计
2.5.3 农户信息采纳纵贯分析结果
第3章 农业视频信息获取——视频分割与场景检测
3.1 农业知识视频分割概念模型
3.1.1 农业知识视频需求分析
3.1.2 农业知识视频分割关键技术分析
3.1.3 农业知识视频分割概念模型的构建
3.2 农业知识视频分割模型
3.2.1 农业知识视频分割方法
3.2.2 视频分割评价标准
3.2.3 实验方案与实验结果分析
3.3 农业知识视频场景检测
3.3.1 农业知识视频场景的语义模型
3.3.2 农业知识视频镜头的多模态检测
3.3.3 农业知识视频场景构建及其关键帧捉取
3.4 实验结果与分析
第4章 农业视频信息获取——视频标注与重构
4.1 面向病害诊断的农业知识视频标注与重构概念模型
4.1.1 基于个性化农业知识需求的关键技术分析
4.1.2 面向病害诊断的视频语义标注与重构概念模型的构建
4.2 基于多模态融合的蔬菜视频语义标注模型
4.2.1 蔬菜视频场景的多模态识别
4.2.2 农业知识视频场景语义标注模型构建
4.2.3 实验结果与分析
4.3 基于视频辅助的蔬菜病害诊断推理模型
4.3.1 蔬菜病害知识表示
4.3.2 视频辅助的蔬菜病害诊断知识库的构建
4.3.3 基于改进数值诊断的病害诊断推理模型
4.3.4 实例分析
4.4 基于时空顺序的农业知识视频重构技术
第5章 农业音频信息获取——文语转换
5.1 农业知识文语转换中文本分析方法
5.1.1 文本切分流程分析
5.1.2 基于语义检索的文本切分
5.1.3 基于字符串匹配的歧义字段（关键词）提取
5.1.4 本体实例扩充
……
第6章面向移动终端的农业视音频信息转换
第7章 面向移动终端的农业信息智能获取系统
参考文献
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