《人机交互中人体工效模型的建立及其应用的研究》:
同样的,已知SD的值,当计算出的OPM的值达到4%时,我们还可以计算“有效轨道宽度”。对于一个特定的轨道滑动任务,已知任务要求的速度一精度条件时,根据以上分析我们就可以计算出最优的轨道宽度,像选择级联菜单以及触发悬空操作的小部件等任务。公式4—1所示的模型在人机交互之外的情形中或许也有预测精确度的应用,比如,在马路路面宽度的规划中对于不同时速限制的路段,可以用此模型预测最优的路面宽度,不至于因太宽的路面造成材料的损失,或者太窄的路面造成交通事故。
在本论文的研究工作中,我们一直将在目标获取任务(Target Acquisition Tasks)中速度—精确度折中现象的研究作为参考或者参照。在此,我们也想来强调一下轨道滑动任务(Trajectory—based Tasks)与目标获取任务的区别,特别是在精确度(Accuracy)这一概念上的区别。在目标获取任务中,运动的精确度仅由点击操作的终点或者说目标点来决定,我们称之为“目标精确度(Destination Accuracy)”。目标点的空间误差主要是由点击运动的弹道特性(Ballistic Nature)所决定的,并且与点击操作方向是同方向的。相反的,轨道滑动任务中,滑动的精确度是由整个滑动的过程(或者说整条轨迹线)决定的,我们称之为“过程精确度(Process Accuracy)”。轨迹线上的空间误差主要是由滑动中手的不稳定性造成的,并且与整个运动方向成垂直的关系。这些差距也造成了两种类型的任务中不同形式的速度—精度折中关系模型。
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