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文献来源:
出版时间 :
物流网络的延误扩散与鲁棒性分析
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787118099010
  • 作      者:
    姚红光著
  • 出 版 社 :
    国防工业出版社
  • 出版日期:
    2015
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内容介绍
  在物流网络中延误会通过网络的耦合作用在网络中扩散,不仅导致延误损失倍增,而且难以实现有效的延误治理。针对上述问题,《物流网络的延误扩散与鲁棒性分析》以复杂网络理论、平均场理论为指导,系统地分析了物流网络中延误产生、扩散、消亡的全生命周期;重点研究了延误在不同拓扑结构的物流网络中呈现出的扩散机理;并通过仿真技术分析了延误扩散对物流网络鲁棒性的影响。《物流网络的延误扩散与鲁棒性分析》为物流网络中的延误扩散研究提出了全新的研究视角。
  《物流网络的延误扩散与鲁棒性分析》适合交通运输规划与管理、物流管理等相关专业的研究生、博士生、教师及相关研究人员参考。《物流网络的延误扩散与鲁棒性分析》的研究成果对于开展物流网络规划、进行延误治理具有一定的理论指导意义。
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精彩书摘
  《物流网络的延误扩散与鲁棒性分析》:
  (2)网络功能复杂。
  构成物流网络的节点、线路均存在众多类型,不同类型的节点和线路其性质、功能、运作形式等方面都存在诸多不同。在不同的方向、地域、时间上,物流的“流速、流量、流程、成本、效率”等方面又表现出不同的性质,导致在同一个物流网络中,必须根据用户的不同需要,完成不同物资流通服务,呈现出复杂的网络功能。
  (3)网络的影响因素复杂。
  中国物流网络是一个覆盖我国整个国土的开放性的系统,每时每刻都与社会生产、经济发展密不可分,社会中的各行各业都离不开这一网络系统。这些都导致了物流网络易受众多因素的影响。天气状况、突发事件、线路拥堵、管理事故、网络结构、节点性质等因素都会对物流网络的功能造成影响。而这些影响因素之间也存在着密切的内在联系,这使得分析和研究物流网络变得更加复杂。
  中国物流网络的复杂性决定了需要从宏观角度系统地对网络整体进行深入研究,只有这样才能较好地揭示物流网络的复杂属性,因此,应用复杂网络技术对中国物流网络进行整体性分析显得尤为必要。
  2.复杂网络理论在物流网络分析中的适用性
  复杂网络是专门研究自然和社会中复杂系统的定性和定量规律的一门应用广泛的交叉科学,它以丰富多彩的真实复杂网络为研究对象,分析复杂网络的各种拓扑结构及其性质,探索复杂网络系统的各种现象(涌现、突变、同步等)产生的机制,研究复杂网络上的各种动力学行为与控制方法,并应用于科学研究和工程实践。网络科学不仅涵盖了数学、物理科学、信息科学、生命科学等众多自然科学,而且横跨工程技术、社会经济和艺术人文科学,成为整个新兴交叉科学的研究前沿和应用领域,具有非常广阔的发展前景。复杂网络已在交通运输、社会关系、供应链管理、军事安全、生物工程等众多领域取得丰硕成果。
  ……
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目录
第1章 绪论
1.1 物流网络中的延误问题
1.2 研究的意义
1.3 国内外研究现状综述
1.3.1 “物流网络理论”研究综述
1.3.2 “复杂网络结构特征”研究综述
1.3.3 “复杂网络的传播动力学”研究综述
1.4 研究目标和方法
1.4.1 研究的目标
1.4.2 研究的方法
1.4.3 研究的技术路线
1.5 主要研究内容及创新点
1.5.1 主要研究内容
1.5.2 拟解决的关键问题
1.5.3 项目的主要创新点

第2章 物流网络的结构解析与统计特征分析
2.1 物流网络的界定
2.2 物流网络的内涵
2.2.1 物流网络的空间结构
2.2.2 物流网络的功能
2.2.3 物流网络结构与功能的关系分析
2.3 复杂网络理论在物流网络中的应用
2.3.1 复杂网络的统计性质
2.3.2 复杂网络的网络模型
2.3.3 复杂网络分析软件简介
2.3.4 复杂网络理论在物流网络分析中的重要性
2.4 本章小结

第3章 中国物流网络统计特征的实证研究
3.1 中国物流网络层级的确定
3.2 数据的采集与来源
3.2.1 节点信息的采集与来源
3.2.2 运输通道信息的采集与来源
3.3 邻接矩阵的建立
3.3.邻接矩阵的数据结构分析
3.3.2 中国宏观物流网络邻接矩阵的建立
3.3.3 中国微观物流网络邻接矩阵的建立
3.4 中国宏观物流网络结构的基本统计特征分析
3.5 中国微观物流网络结构的基本统计特征分析
3.6 本章小节

第4章 物流网络延误扩散的动力学研究
4.1 物流网络中的延误的内涵
4.1.1 延误的定义
4.1.2 延误的度量指标
4.2 物流网络中延误的产生、扩散及消亡
4.2.1 物流网络中物资流通基本术语的界定
4.2.2 物流网络中延误的产生
4.2.3 物流网络中延误的扩散
4.2.4 物流网络中延误的消亡
4.3 物流网络中延误扩散的SIS模型的建立
4.3.1 延误扩散与疾病传播的异同辨析
4.3.2 物流网络延误扩散的抽象描述
4.3.3 平均场理论在延误扩散研究中的应用
4.3.4 基于平均场理论的延误扩散的SIS模型的建立
4.4 物流网络中延误扩散临界点的确定
4.4.1 均匀(微观)物流网络延误扩散临界值的确定
4.4.2 无标度(宏观)物流网络延误扩散临界值的确定
4.5 物流网络中延误扩散仿真系统设计
4.6 物流网络延误扩散临界值的仿真检验
4.6.1 均匀(微观)物流网络延误扩散临界值的仿真检验
4.6.2 无标度(宏观)物流网络延误扩散临界值的仿真检验
4.7 本章小结

第5章 物流网络延误扩散特性的仿真研究
5.1 均匀(微观)物流网络延误扩散的波形分析及仿真过程描述
5.1.1 均匀(微观)物流网络中延误扩散趋势的典型波形分析
5.1.2 均匀(微观)物流网络延误扩散特征参数的定义
5.1.3 均匀(微观)物流网络延误扩散仿真过程描述
5.2 均匀(微观)物流网络延误扩散的特征的仿真研究
5.2.1 有效扩散率A对延误扩散特征的仿真研究
5.2.2 初始物流量对延误扩散特征影响的仿真研究
5.2.3 换路概率γ对延误扩散特征影响的仿真研究
5.2.4 初始延误节点数对延误扩散特征影响的仿真研究
5.2.5 网络节点数对延误扩散特征影响的仿真研究
5.2.6 p对均匀物流网络延误扩散特征影响的仿真研究
5.3 无标度(宏观)物流网络延误扩散的特征的仿真研究
5.3.1 无标度(宏观)物流网络延误扩散的典型波形分析
5.3.2 各因素对无标度(宏观)物流网络延误扩散特征影响的仿真研究
5.3.3 初始延误节点的度值分布对延误扩散特征的影响
5.3.4 节点延误时间与度值关系的仿真分析
5.4 本章小结

第6章 延误扩散对物流网络鲁棒性的影响研究
6.1 鲁棒性的界定及特征分析
6.1.1 鲁棒性的定义
6.1.2 鲁棒性的特征辨析
6.2 物流网络鲁棒性研究的意义
6.3 复杂网络鲁棒性的研究现状
6.4 物流网络的鲁棒性分析
6.4.1 物流网络鲁棒性的内涵
6.4.2 物流网络鲁棒性的度量标准
6.5 延误扩散对物流网络鲁棒性影响的研究方案设计
6.5.1 传统的网络鲁棒性的研究思路
6.5.2 延误扩散对物流网络鲁棒性影响的研究方案
6.6 延误扩散对物流网络鲁棒性影响的仿真分析
6.6.1 延误扩散对均匀(微观)物流网络鲁棒性影响的仿真分析
6.6.2 延误扩散对无标度(宏观)物流网络鲁棒性影响的仿真分析
6.6.3 均匀网络与无标度物流网络延误扩散鲁棒性的对比分析
6.7 本章小结

第7章 物流网络中延误扩散的预防与补救策略研究
7.1 物流网络中延误扩散的预防策略研究
7.1.1 优化物流网络结构,找到经济性与可靠性之间的平衡点
7.1.2 强化关键节点管理,减少同时延误节点数
7.1.3 优化网络中物流的时空分布
7.2 物流网络中延误扩散的补救策略研究
7.2.1 建立应急处理机制,提高延误节点恢复能力
7.2.2 优化信息发布方式,有效引导物资流向
7.2.3 加强物流系统管控,减缓延误扩散速度
7.3 本章小结
附录A 结构邻接矩阵生成的VBA代码
附录B 邻接矩阵筛选合并VBA代码
附录C 服务邻接矩阵生成的VBA代码
附录D 物流网络延误扩散仿真系统MATLAB源代码
参考文献
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