《中国精细化农业气候区划：方法与案例》主要内容包括：基于GIS的高分辨率农业气候要素模型，建立网格化的气候要素数据库；在系统分析精细化农业气候区划技术方法的基础上，建立现代农业气候区划指标、方法与业务流程；利用所构建的基于现代信息技术的农业气候资源利用与区划制作服务平台，试做精细化农业气候区划案例与比较分析。其中，大宗农作物以河南省优质小麦、玉米、棉花为例，特色农产品以广西荔枝、香蕉、沙田柚为例，北方牧草以内蒙古为例。
　　《中国精细化农业气候区划：方法与案例》可供从事农业的科技人员，有关的农业管理人员参考。

序
前言
第1章 概述
1.1 农业气候区划基础与概念
1.1.1 农业气候区划的基础
1.1.2 农业气候区划的概念
1.2 我国农业气候资源的主要特征
1.2.1 农业气候资源类型多样
1.2.2 东部地区农业气候资源配置较好
1.2.3 农业气候资源不稳定
1.2.4 农业气候资源利用受到气象灾害的限制
1.3 农业气候区划的发展历程
1.3.1 第一次气候与农业气候区划
1.3.2 第二次农业气候区划
1.3.3 第三次农业气候区划试点
1.4 农业气候区划的新机遇与新特点
1.4.1 农业气候区划的新形势
1.4.2 农业气候区划的新需求
1.4.3 农业气候区划的新机遇
1.4.4 本次农业气候区划的新特点
1.5 精细化农业气候区划的应用展望
1.5.1 精细化农业气候区划的可能影响
1.5.2 精细化农业气候区划技术与平台的潜在作用

第2章 高分辨率农业气候要素模型
2.1 基于GIS的细网格气候要素模型
2.1.1 日照推算模型
2.1.2 降水推算模型
2.1.3 温度推算模型
2.1.4 界限日期推算模型
2.2 基于长序列卫星遥感的气候要素空间分布模型
2.2.1 长时间序列卫星资料处理
2.2.2 卫星遥感产品反演及气候数据集建设
2.3 基于多源信息耦合技术的农业气候资源时空分布模型
2.3.1 卫星遥感地表温度与气温耦合模型研究的意义
2.3.2 卫星遥感地表温度与气温耦合的可行性
2.3.3 卫星遥感地表温度与气温耦合模型的建立
2.3.4 卫星遥感地表温度与气温耦合模型的应用
2.3.5 卫星遥感地表温度与气温耦合模型应用结果精度检验
2.4 精细化农业气候要素数据库
2.4.1 精细化农业气候要素类型
2.4.2 精细化农业气候要素处理方法
2.4.3 基于Oracle9i的农业气候数据库
2.4.4 基于Oracle9i+ArcGIS SDE92的农业气候空间数据库

第3章 农业气候区划指标、方法与业务流程
3.1 农业气候区划指标体系
3.1.1 农业气候区划指标体系的基本要求与原则
3.1.2 国内前三次农业气候区划指标体系
3.1.3 国外农业气候区划指标体系
3.1.4 我国主要农作物气候区划指标体系
3.2 农业气候区划技术方法
3.2.1 农业气候区划的基本方法
3.2.2 农业气候区划的数学方法
3.2.3 GIS技术在农业气候区划中的应用
3.3 农业气候区划业务流程
3.3.1 农业气候区划总流程
3.3.2 农业气候区划对象的确定
3.3.3 农业气候区划数据收集与处理
3.3.4 农业气候区划指标确定
3.3.5 农业气候区划方法的选择及其注意问题
3.3.6 农业气候区划产品制作
3.3.7 农业气候区划报告的撰写
3.3.8 农业气候区划产品服务

第4章 精细化农业气候区划案例
4.1 大宗农作物的精细化农业气候区划
4.1.1 河南省优质小麦精细化农业气候区划
4.1.2 河南省玉米精细化农业气候区划
4.1.3 河南省棉花精细化农业气候区划
4.1.4 河南大宗农作物精细化区划结果的可靠性分析
4.2 特色农产品的精细化农业气候区划
4.2.1 广西荔枝种植的精细化农业气候区划
4.2.2 广西香蕉种植的精细化农业气候区划
4.2.3 广西沙田柚精细化农业气候区划_
4.2.4 广西特色农产品精细化区划结果的可靠性分析
4.3 北方草地的精细化农业气候区划
4.3.1 草地与气候条件的关系
4.3.2 草地区划资料收集与整理
4.3.3 草地区划指标
4.3.4 草地区划制作
4.3.5 草地类型气候区划结果验证
参考文献