《东南大学经济学前沿系列丛书：企业网络适应性研究》
1.3．2现实意义
企业之间的网络化关系有助于提高企业的创新能力，通过企业之间的有效合作，可以获得在市场交易中难以得到的隐性知识，进而培养和提高企业的创新能力，同时企业之间的网络化关系还可以降低市场交易成本。但是现实中企业网络暴露出的问题也不少，使之不能适应外部环境的动态变化所带来的不确定性影响，这让网络中的企业都深感难以驾驭外部的复杂网络环境，面临着生存和利益的双重压力。因此，本书通过企业网络适应性分析模型以及计算机仿真模拟结果得到的企业网络整体适应性变化规律能够为现实中的企业网络的生存和发展提供具体的指导和参考，研究得出的实践建议可以帮助网络中的企业和相关主体进行决策，也可以为相关法规政策的制定提供指导和参考。从这些角度看，本书研究得出的变化规律以及分析工具都能为现实中的企业网络整体的适应性的提高提供帮助和指导。所以，本书的研究在实践上具有一定的参考价值和意义。
1．3．3方法意义
采用实证方法研究企业网络主要存在如下两方面的困难：一方面是企业网络的边界难以确定，为调研对象的范围确定带来了困难；另一方面是企业网络中多种多样的关系结构使之具有多种多样的表现形式，调研时必须考虑企业网络类型、行业以及区域等多方面因素的影响，该任务的艰巨需要花费大量的时间、精力和资金，直接实验的成本非常昂贵。考虑到以上问题的难度后，并基于企业网络是多主体的复杂适应系统，本书的研究选择了复杂系统建模方法和计算机模拟仿真技术进行研究，该方法解决了调研中存在的困难。
另外，在研究过程中还对Kauffman的NK模型方法进行了多方面的改进和完善，引入了新的分析参数，这些参数不仅可以区分不同企业网络类型，还能更好地反映企业间相互作用对企业网络适应性的影响，具有一定的方法意义：首先，提出的模型和建模仿真思路具有较好的移植性和扩展性，可以应用到其他社会经济系统乃至更广阔的领域，为后续研究和其他相关研究奠定了基础；其次，复杂性科学的研究方法一定程度上克服了“还原论”研究方法的不足，可以挖掘出之前研究未能发现的规律，建立的模型和得出的结论具有较强的现实指导意义；最后，本书的研究是复杂系统理论与计算机建模方法在社会科学的新的研究领域的创造性应用，有利于推动新兴学科、交叉学科的研究，推进理论创新。
1．4研究创新之处
本书试图在以下方面有所创新和突破：
（1）利用复杂适应系统理论和方法对企业网络中四种企业网络类型进行适应性分析，该理论认为企业间相互作用并非遵循简单的线性关系，特别是在和系统或环境的反复交互作用中，这一点更为明显。这与用传统的企业组织理论研究企业问题的视角不同，而这更有利于发现新的规律。因此，本书的研究所基于的假设和理论具有一定的创新性。
（2）本书对企业网络整体适应性变化规律的研究属于新的内容。由于基于的理论基础不同，对于企业今后的建立、发展、绩效以及变革等问题的看法也必然不一样，运用该框架对我国企业在复杂多变的环境中的成长和发展提供一种新的认识视角。
（3）本书利用计算机和复杂性科学的有关软件为研究手段，设计了企业网络适应性分析模型，该模型注重数值与情景分析的结合，遵循理论和实践相结合的原理，因此在研究方法和技术路线上都具有一定的特色和新意。
（4）采用多主体建模的方法可以尝试以前别的方法根本无法涉及的非线性领域，它可以用并行的演绎推理来模拟这个并发的世界，该方法本身就是一种突破。
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