数据整理篇
第1章 Excel基本知识
1.1 Excel的安装
1.2 Excel工作界面简介
1.3 鼠标与键盘的操作
1.4 单元格区域与整个工作表的选取
1.5 工作表重命名与复制副本
1.6 工作表的格式化
1.7 工作表的打印

第2章 公式与函数
2.1 公式的建立
2.2 函数的结构
2.3 公式中的运算符
2.4 运算符的优先顺序
2.5 单元格的混合引用
2.5.1 相对引用
2.5.2 绝对引用
2.5.3 混合引用
2.5.4 A1引用样式
2.5.5 应用实例
2.6 公式编辑常用的快捷键
2.7 编辑公式时常见的错误信息
2.8 公式保护与撤销保护的技巧
2.9 常用数学函数应用举例
2.9.1 常用数学函数
2.9.2 数组运算
2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组
2.10 创建自定义函数
2.11 获取函数帮助信息

第3章 数据清单的建立与利用
3.1 数字的单元格格式
3.2 数据的有效性设置
3.3 建立数据清单
3.4 数据“记录单”的作用
3.5 数据的自动填充
3.5.1 简单数据的自动填充
3.5.2 等比数列数据的填充
3.5.3 公式的自动填充
3.5.4 智能标记的应用
3.6 数据的分列
3.7 添加与编辑批注
3.8 特殊数学符号的键入
3.9 数据的导入与导出

第4章 数据的编辑与查询
4.1 窗口的冻结与拆分
4.2 数据的剪贴与删除
4.3 数据的查找与替换
4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用
4.5 将连续型变量划分等级
4.6 年龄的计算与当前日期的生成
4.7 数据的跨工作表操作
4.8 多个工作表的合并计算
4.9 查询与新建子数据清单
4.9.1 排序
4.9.2 自动筛选
4.9.3 高级筛选
4.9.4 选择不重复的记录
4.9.5 人工筛选
4.10 两个类似文件的比较

第5章 分类汇总与透视分析
5.1 分类汇总
5.2 数据透视表
5.2.1 创建数据透视表
5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏
5.2.3 由数据透视表获得均数标准差
5.2.4 产生列联表
5.2.5 创建子数据清单
5.2.6 设置报告格式与更新数据
5.2.7 数据透视图表中创建公式
5.3 数据透视图
5.3.1 创建数据透视图
5.3.2 调整数据透视图
5.3.3 将数据透视图更改为静态图
5.4 数据透视的其他应用
5.4.1 多个工作表的数据透视
5.4.2 数据透视表网页

统计分析篇
第6章 统计图表
6.1 统计表的制作
6.2 统计图的结构及特点
6.3 Excel标准图表类型简介
6.4 创建统计图的一般步骤
6.5 统计图的编辑与修饰
6.6 绘制统计图举例
6.6.1 分段条图
6.6.2 误差条图
6.6.3 百分条图
6.6.4 饼图
6.6.5 复合条饼图
6.6.6 线图与半对数线图
6.6.7 雷达图
6.6.8 气泡图
6.6.9 箱图
6.6.10 人口金字塔图
6.6.11 三角函数制作线图
6.6.12 曲面图

第7章 统计描述
7.1 数据分析工具的调用
7.2 统计学中的数据类型
7.2.1 数据类型的辨析
7.2.2 三类数据的计算
7.2.3 三类数据的转化
7.3 区间数据的统计学描述
7.3.1 区间数据的频数表与直方图
7.3.2 集中位置指标
7.3.3 离散程度指标
7.3.4 数据分析工具：描述统计
7.4 名义数据的统计描述
7.4.1 COUNTIF函数清点计数
7.4.2 率的标准化法
7.4.3 动态数列

第8章 区间数据的假设检验
8.1 假设检验的一般步骤
8.2 样本均数与总体均数的比较
8.2.1 已知样本均数和标准差
8.2.2 已知样本原始数据
8.3 配对资料的比较
8.4 两个样本均数的比较
8.4.1 两样本的总体方差齐性检验
8.4.2 总体方差齐同的t检验
8.4.3 总体方差不齐的t检验
8.4.4 大样本的z检验
8.5 多样本方差Bartlett齐性检验
8.6 单因素方差分析
8.6.1 单因素方差分析工具
8.6.2 单因素方差分析图示
8.6.3 无原始数据的单因素方差分析
8.7 双因素方差分析
8.7.1 无重复双因素方差分析
8.7.2 有重复双因素方差分析

第9章 名义与有序数据的 假设检验
9.1 卡方检验
9.1.1 四格表资料的2检验
9.1.2 四格表配对资料的2检验
9.1.3 四格表资料的Fisher精确概率检验
9.1.4 行×列表资料的2检验
9.2 频数分布的拟合优度检验
9.2.1 正态分布
9.2.2 二项分布
9.2.3 Poisson分布
9.2.4 均匀分布
9.3 非参数检验
9.3.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验
9.3.2 两独立样本非参数检验
9.3.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验
9.3.4 多个相关样本的Friedman检验
9.4 Ridit分析

第10章 相关与回归
10.1 简单相关与回归
10.1.1 Excel函数实现简单相关与回归
10.1.2 数据分析工具实现简单相关与回归
10.1.3 添加趋势线实现直线回归分析
10.2 曲线回归
10.2.1 对数曲线拟合
10.2.2 乘幂曲线拟合
10.2.3 指数曲线拟合
10.2.4 多项式曲线拟合
10.3 非线性回归
10.3.1 对数曲线拟合
10.3.2 乘幂曲线拟合
10.3.3 指数曲线拟合
10.3.4 多项式曲线拟合
10.4 多重相关与回归
10.4.1 多重相关与多重协方差
10.4.2 多重回归分析
10.4.3 用函数实现多重回归与相关
10.5 加权logistic回归

高级应用篇
第11章 变量求解与方案优选
11.1 单变量求解
11.1.1 目标搜索
11.1.2 求解非线性方程
11.2 规划求解
11.3 方案管理器
11.4 常见的方案优选方法
11.4.1 确定型决策
11.4.2 非确定型决策
11.4.3 风险型决策
11.5 综合评价方法
11.5.1 TOPSIS法
11.5.2 层次分析法

第12章 预测分析
12.1 自相关与自回归
12.1.1 线性时序趋势
12.1.2 DW统计量
12.1.3 自相关
12.1.4 自回归
12.2 移动平均法
12.3 指数平滑法
12.3.1 数据分析工具——指数平滑
12.3.2 指数平滑的初始值
12.3.3 求解最佳平滑常数
12.4 季节预测法
12.4.1 哑变量多重回归
12.4.2 AR（4）模型
12.4.3 季节指数法
12.5 Markov预测法
12.6 灰色预测模型
12.6.1 GM（1，1）模型的预测与评价方法
12.6.2 灰色模型预测实例
12.7 傅利叶分析
12.8 圆形分布分析
12.8.1 角度变换
12.8.2 平均角及其假设检验
12.8.3 圆形分布分析实例
12.8.4 两个或多个样本平均角的比较

第13章 寿命表
13.1 现时寿命表
13.2 去死因寿命表
13.3 健康期望寿命表

第14章 随机化分组与样本含量估计
14.1 随机化分组
14.1.1 完全随机设计
14.1.2 配对设计
14.1.3 配伍组设计
14.1.4 三个随机化分组程序介绍
14.2 样本含量的估计
14.2.1 Nomogram图示法
……