邹伟  博士，睿客邦创始人，研究方向为机器学习、数据挖掘、计算几何，致力于机器学习和深度学习在实际中的应用；主持研发50多个人工智能领域工业级项目，并受邀在中国移动、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、完美世界等公司进行了上百场讲座和内部培训。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地；兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授等。曾在多个在线平台讲授“机器学习”“深度学习”等课程，广受网友好评，累计学习人数超过百万。

鬲玲  硕士，北京神舟航天软件公司知识工程团队负责人，资深研发工程师。研究方向为知识工程、语义检索、强化学习、自然语言处理。作为牵头单位技术负责人参与并完成国家科技支撑计划项目1项，863计划项目1项。有多年知识管理系统以及自然语言处理项目研发经验，目前正致力于垂直领域知识图谱的落地以及强化学习在自然语言处理领域的应用。

刘昱杓  现供职于央视市场研究，深度学习、强化学习研发工程师，研究方向为计算机视觉。有多年深度学习视觉方向开发经验，参与了多个图像识别、目标检测、目标追踪等领域的落地项目。目前专注于深度强化学习方向的研究。

　　★该书非常系统地介绍了强化学习的各个经典算法，将原理和实践相结合，并讲解了深度强化学习。作为近年来新的技术创新点，深度强化学习通过结合深度学习的表征能力和强化学习的决策能力，显著提升了人工智能等复杂系统的感知决策性能。为了让读者快速理解和应用强化学习技术，该书深入分析了这些算法的具体实现，内容丰富、易学实用，希望无论是强化学习领域的初学者还是有经验的研发人员，均可从书中得到收获。
　　——张金昌 中国社会科学院研究员、中国企业管理研究会副理事长
　　
　　★该书的作者在机器学习领域有着非常丰富的经验，不仅对这个领域的前沿算法有着深刻的理解，而且积累了大量的行业实践经验，使得该书兼具理论性与实用性，是一本难得的好书。相信这本书可以帮助机器学习实践者快速提升自己的能力。
　　——孙逢举 资深管理专家、投资人
　　
　　★该书是一本较为难得的强化学习类书籍，内容全面、翔实，语言简洁、易懂，强调实用，是一本值得精读的著作，各位读者学习时可以跟随书中的示例和代码实现并验证相关算法，势必会取得事半功倍的效果。
　　——黄岚 吉林大学计算机科学技术学院副院长
　　
　　★该书作者多年来一直从事相关的研究工作，理论基础扎实、工程经验丰富、研究思路新颖，承担和完成了相关领域多项重要的工程项目和科研课题，为强化学习在工业界的应用树立了典范。书中系统介绍了强化学习的数学原理、算法思想、代码实现和工程应用，是强化学习领域极具参考价值的学术著作。
　　——郑巍 南昌航天大学软件学院副院长
　　
　　★强化学习是解决机器认知的一项重要技术，更贴近人类的学习，在智能控制机器人及分析预测等领域具有较高的应用价值。该书作者围绕强化学习的技术前沿和发展趋势，结合自身丰富的科研经验和实践成果，既系统阐述强化学习的概念、原理和方法，又注重内容的实用性。
　　——李光正 山东交通学院航海学院院长