《基于计算实验的供应链契约协调　行为与复杂性视角》主要采用计算实验和定性定量方法，重点研究了供应链契约协调与优化的问题。阐述了计算实验基本理论；研究了供应链产品质量控制、供应链销售努力激励等问题；并对供应链契约协调进行总结与展望。

　　《基于计算实验的供应链契约协调 行为与复杂性视角》：
　　3.研究述评 
　　通过对上述文献分析总结，我们可以看出，目前国内外学者主要是针对具体问题对供应链协调策略的设计及实施效果进行研究。从研究方法角度可以将这些成果大致分为以博弈论为主的数理建模方法和基于多Agent的仿真模拟方法。在数理建模方法中，人们针对供应链中的供应、管理、生产、信息共享等不同问题设计了契约协调的机制，产生了非常丰富的成果。但大多数文献并没有考虑供应链的竞争环境，一般仅针对上下游企业一对一结构的单条供应链采用主从博弈进行研究，来观察其所设计的契约协调机制是否能够使双方的收益总和达到供应链集中决策时的系统绩效，而且也并不考虑链内成员间的利润分配问题；此外，一般均将博弈双方视为完全理性，能够在完全信息情况下做出最优决策；再者，较少有文献考虑到供应链外部市场的复杂多变以及多阶层供应链企业间采用不同类型契约的情况。因此，已有研究对贴近现实的复杂情景下的供应链的复杂性问题关注不够，导致所得结论在供应链协调的实践过程中效果并不理想。
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序言
第1章 供应链协调：行为与复杂性视角
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 相关概念与理论
1.3.1 复杂适应系统
1.3.2 供应链契约
1.4 供应链契约研究综述
1.5 本书内容与章节安排
本章参考文献
第2章 研究工具：计算实验方法
2.1 计算实验概念
2.2 计算实验研究范式
2.2.1 界定研究的问题与环境
2.2.2 设定研究的基本假设
2.2.3 建立可计算模型
2.2.4 实现计算实验
2.2.5 实验结果的评估与比较
2.3 计算实验的技术路线
2.4 计算实验建模思路与模型结构
2.5 计算实验的应用
2.6 本章小结
本章参考文献
第3章 供应链产品质量控制研究
3.1 研究背景
3.2 研究现状
3.3 问题提出
3.4 基本模型设计
3.5 主体Agent设计
3.5.1 制造商Agent设计
3.5.2 供应商Agent设计
3.6 实验规则设计
3.6.1 不同报酬结构下-的群体激励
3.6.2 具有公平偏好的群体激励
3.7 初始参数设置
3.8 实验结果与分析
3，8.1 不同报酬结构下的群体激励实验结果
3.8.2 具有公平偏好的群体激励实验结果
3.9 本章小结
本章参考文献
第4章 供应链销售努力激励研究
4.1 研究背景
4.2 研究现状
4.3 问题提出
4.4 基本模型设计
4.4.1 消费者Agent设计
4.4.2 制造商Agent设计
4，4.3 零售商Agent设计
4.5 实验情景设计与结果分析
4.5.1 实验一：情景设计与结果分析
4.5.2 实验二：情景设计与结果分析
4.5.3 实验三：情景设计与结果分析
4.6 本章小结
本章参考文献
第5章 供应链契约组合绩效研究
5.1 问题提出
5.2 实验模型设计
5.2.1 符号说明
5.2.2 基本模型设计
5.2.3 市场需求设计
5.2.4 供应链运作及主体决策设计
5.3 实验流程设计
5.4 实验规则设计
5.4.1 寻优迭代算法
5.4.2 利润分配规则
5.5 初始参数设置
5.6 实验结果与分析
5.6.1 价格需求偏好对竞争绩效的影响
5.6.2 服务需求偏好对竞争绩效的影响
5.6.3 市场需求不确定对竞争绩效的影响
5.7 本章小结
本章参考文献
第6章 供应链网络竞争绩效研究
6.1 问题提出
6.2 基本模型设计
6.3 零售价格固定实验
6.3 1实验情景设计
6.3.2 主体Agent设计
6.3.3 初始参数设置
6.3.4 实验结果分析
6.4 零售价格变化实验
6.4.1 实验情景设计
6.4.2 主体Agent设计
6.4.3 初始参数设置
6.4.4 实验结果分析
6.5 本章小结
本章参考文献
第7章 供应链风险影响机理研究
7.1 问题提出
7.2 构建供应链风险实验平台
7.2.1 实验平台结构
7.2.2 供应链系统各功能sub_Agent
7.3 供应链风险计算实验模型
7.3.1 供应链不确定性建模
7.3.2 模型描述与假设
7.3.3 模型验证
7.4 实验设计与结果讨论
7.4.1 需求不确定对供应链性能的影响
7.4.2 供应数量不确定对供应链性能的影响
7.4.3 提前期不确定对供应链性能的影响
7.5 本章小结
本章参考文献
第8章 直面复杂性：总结与展望
8.1 主要研究结论
8.2 本书的特色与创新
8.3 研究不足与展望
后记