《知识协同工作流建模服务规划与服务组合》从知识协同和业务流程管理结合的视角研究了互联网和知识经济背景下的以知识交互为主的人机协同和服务组合中的关键问题和技术，包括：协作过程中角色、任务及资源的动态分配协调、知识资源建模和工作流过程模型的结合，知识资源和知识协同的生命周期管理；在知识分享和动态任务创建时，实现上下文感知的自适应学习和知识推送；针对工作流中随需变化的结构和模式，结合人工智能规划算法，自动生成满足用户需求和业务目标的组合服务，设计和改进相关算法用以选择功能相同但服务质量不同的候选服务对象。
　　《知识协同工作流建模服务规划与服务组合》可供高等院校相关专业师生学习使用，也可供科研单位的科研人员学习和参考。

1 知识协同工作流建模、服务规划与服务组合的基础理论和技术
1.1 面向知识协同的工作流
1.2 工作流建模和验证技术
1.3 面向服务架构、企业服务总线和面向资源架构
1.4 语义网和工作流技术在E—Learning中的应用
1.5 服务规划和服务组合的界定
1.6 自动服务规划
1.7 自动服务组合
小结

2 面向知识协同的工作流建模、验证和实现
2.1 基于分层颜色Petri网的工作流形式化描述和建模
2.2 基于分层颜色Petri网的工作流模型验证
2.3 基于PVM的工作流引擎设计和实现
2.4 基于服务总线的工作流服务交互
2.5 内容协同和管理
小结

3 基于语义网和工作流技术的E-Learning系统开发实证
3.1 语义网和本体建模中的关键技术
3.2 系统总体架构
3.3 本体驱动的个性化领域内容推荐
3.4 学习资源和学习流程的本体建模和系统实现
3.5 应用服务验证
小结

4 面向工作流的自动服务规划
4.1 规划图、HTN和SHOP2
4.2 面向目标驱动、内容协作的GCCt-ITN规划方法
4.3 规划知识库参考模型
4.4 规划领域知识库
4.5 规划通用方法库
4.6 规划领域方法库
4.7 规划问题求解
4.8 实例验证
小结

5 工作流中的自动服务组合
5.1 自动服务组合的模糊QoS属性集
5.2 自动服务组合的形式化模型和QoS计算
5.3 自动服务组合优化算法的仿真实验设计
5.4 标准遗传算法的改进和仿真实验
5.5 克隆选择算法、免疫记忆克隆规划算法的改进和仿真实验
5.6 并行短期记忆协同克隆选择算法
小结

参考文献