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书       名 :
著       者 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
OpenCV3编程入门
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787121253317
  • 作      者:
    毛星云[等]编著
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2015
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编辑推荐
  涵盖OpenCV2、OpenCV3双版本的核心编程技巧
  附赠OpenCV2、OpenCV3双版本总计200余个配套示例程序源代码

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作者简介
  毛星云,90后,网络ID“浅墨”。微软VC++领域颇具价值专家(MVP),中国2013年度十大杰出JT博客作者,南京航空航天大学2014年度十大杰出青年。CSDN博客专家,2013年度CSDN博客之星,于CSDN写博数年,博客浏览量已逾252万人次。本科毕业于乌克兰国立航空航天大学以及南京航空航天大学,硕士就读于南京航空航天大学。已出版著作《逐梦旅程:Windows游戏编程之从零开始》,个人事迹曾多次被人民网、新华网、凤凰网、网易新闻、新浪新闻、金陵晚报、现代快报等主流媒体报道。
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内容介绍

  OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。《OpenCV3编程入门》以当前全新版本的OpenCV常用核心的组件模块为索引,深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能,以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中,含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥,按技术方向进行快速上手和深入学习。

  《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识,适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员,以及已有过OpenCV 1.0编程经验,想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。《OpenCV3编程入门》也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、开源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。

  《OpenCV3编程入门》配套的【示例程序】、【.exe可执行文件】、【书内彩图】的下载链接可通过扫描《OpenCV3编程入门》封底或后勒口的二维码获取。


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精彩书评
  ★很好,文章透彻,程序易懂,一看就会,能够快速掌握。 
  ——枫羽落雪 
  
  ★对于新版OpenCV能有这么透彻的讲解,真是太好了。 
  ——yuhangrcnmin 
  
  ★文笔不错,而且对编程的理解很到位,向你学习。再次感谢。 
  ——vacuum8899 
  
  ★很感谢你,看了你写的教程让我少走了很多弯路! 
  ——nicepaiflkillcr 
  
  ★您写的真透彻!解决很多的疑问和麻烦!感动! 
  ——cy_543 
  
  ★写的很好,深入浅出,给的程序也很实用,佩服。 
  ——xuliangfirst 
  
  ★代码写的通俗易懂,对于新手来说真是很有帮助!真心感谢楼主的无私奉献! 
  ——Alex
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目录
第一部分 快速上手openCV
第1章 邂逅OpenCV
1.1 openCV周边概念认知
1.1.1 图像处理、计算机视觉与OpenCV
1.1.2 openCV概述
1.1.3 起源及发展
1.1.4 应用概述
1.2 openCV基本架构分析
1.3 openCV3带来了什么
1.3.1 项目架构的改变
1.3.2 将OpenCV2代码升级到OpenCV3报错时的一些策略
1.4 openCV的下载、安装与配置
1.4.1 预准备:下载和安装集成开发环境
1.4.2 第一步:下载和安装OpenCV SDK
1.4.3 第二步:配置环境变量
1.4.4 第三步:工程包含(include)目录的配置
1.4.5 第四步:工程库(1ib)目录的配置
1.4.6 第五步:链接库的配置
1.4.7 第六步:在Windows文件夹下加入openCV动态链接库
1.4.8 第七步:最终测试
1.4.9 可能遇到的问题和解决方案
1.5 快速上手openCV图像处理
1.5.1 第一个程序:图像显示
1.5.2 第二个程序:图像腐蚀
1.5.3 第三个程序:图像模糊
1.5.4 第四个程序:canny边缘检测
1.6 openCV视频操作基础
1.6.1 读取并播放视频
1.6.2 调用摄像头采集图像
1.7 本章小结
第2章 启程前的认知准备
2.1 openCV官方例程引导与赏析
2.1.1 彩色目标跟踪:Camshifi
2.1.2 光流:optical flow
2.1.3 点追踪:lkdemo
2.1.4 人脸识别:objectDetection
2.1.5 支持向量机引导
2.2 开源的魅力:编译openCV源代码
2.2.1 下载安装CMake
2.2.2 使用CMake生成openCV源代码工程的解决方案
2.2.3 编译openCV源代码
2.3 “opencv.hpp”头文件认知
2.4 命名规范约定
2.5 argc与argv参数解惑
2.5.1 初识main函数中的argc和argv
2.5.2 argc、argv的具体含义
2.5.3 Visual Studio中main函数的几种写法说明
2.5.4 总结
2.6 格式输出函数printfo简析
2.6.1 格式输出:printfo函数
2.6.2 示例程序:printf函数的用法示例
2.7 智能显示当前使用的OpenCV版本
2.8 本章小结
第3章 HighGUl图形用户界面初步
3.1 图像的载入、显示和输出到文件
3.1.1 openCV的命名空间
3.1.2 Mat类简析
3.1.3 图像的载入与显示概述
3.1.4 图像的载入:imreado函数
3.1.5 图像的显示:imshowo函数
3.1.6 关于InputArray类型
3.1.7 创建窗口:namedWindowo函数
3.1.8 输出图像到文件:imwriteo函数
3.1.9 综合示例程序:图像的载入、显示与输出
3.2 滑动条的创建和使用
3.2.1 创建滑动条:createTrackbaro函数
3.2.2 获取当前轨迹条的位置:getTrackbarPoso数
3.3 鼠标操作
3.4 本章小结
……
第二部分 初探core组件
第三部分 掌握imgproc组件
第四部分 深入feature2d组件
附录
主要参考文献
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