张健，男，博士，1984年生，安徽寿县人，讲师，东南大学交通学院物联网交通应用研究中心副主任，主要研究方向为城市常规公交调度、智能交通技术与应用、车联网技术等。2006年毕业于东南大学应用数学专业获理学学士学位，同年考入东南大学交通运输规划与管理学科攻读硕士学位，2008年提前攻博，2009年公派赴美国威斯康星大学麦迪逊分校土木与环境工程系访问一年，2011年毕业获交通运输工程专业工学博士学位，2012年留校承担教学和科研工作。目前主持国家自然科学基金项目1项，参与国家“973计划”、“863计划”、国家自然科学基金等国家级项目3项、省级项目1项。主持和参与完成国家、省部级纵向科研项目10余项，横向课题近30项；发表学术论文20余篇，其中SCI、EI检索10余篇；申请发明专利5项。任美国ASCE会员、IEEE会员、城市运输系统可持续发展研究中心成员、中国系统工程学会会员、车联网高级工程师、美国智能交通期刊和CICTP学术会议论文审稿人等学术兼职。

    公交车辆行车计划是公交车辆运营调度的重要依据，是整个公交企业工作的纲领性文件之一。常规公交车辆行车计划智能化编制及优化方法研究是优先发展城市公交的重要体现，同时也是提高运输效率、增强公交吸引力、缓解城市交通拥堵的有效途径。　　《东南交通青年教师科研论丛：常规公交车辆行车计划智能化编制及优化方法》共包含8章内容。第1～4章介绍了该研究的背景、意义、行车计划编制分析、信息采集与处理、时刻表编制。第5～7章阐述了行车计划的编制方法、优化方法和基于VANET的车辆动态调度技术。第8章是根据现有研究的不足提出需要进一步深入探索的问题，并结合车联网技术的发展提出研究的新趋势。　　《东南交通青年教师科研论丛：常规公交车辆行车计划智能化编制及优化方法》可用作交通运输规划与管理、智能交通系统、工业工程等相关专业本科生、研究生教学科研用书，也可供从事交通规划、公交管理等工作的技术和管理人员阅读参考。

总序
前言

1 研究概述
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究概况
1.2.2 国内研究概况
1.3 研究目标与主要内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 主要研究内容
1.4 研究思路和技术路线
1.5 本书组织结构

2 常规公交车辆行车计划编制分析
2.1 常规公交车辆行车计划概述
2.1.1 常规公交车辆行车计划
2.1.2 常规公交车辆调度的形式
2.1.3 常规公交车辆调度的分类
2.2 行车计划传统编制方法介绍与分析
2.2.1 车辆行车计划传统编制
2.2.2 公交车辆传统调度流程
2.2.3 公交车辆传统调度组织形式
2.2.4 公交车辆传统现场调度
2.2.5 车辆行车计划传统编制方法的不足
2.3 改进的车辆行车计划智能编制方法
2.3.1 公交车辆行车计划智能编制及优化流程
2.3.2 公交车辆智能调度组织形式
2.3.3 公交车辆智能现场调度
2.3.4 车辆行车计划编制的智能化体现
2.4 本章小结

3 车辆行车计划编制及优化的基本信息获取与处理
3.1 引言
3.2 公交客流特征信息的获取与处理
3.2.1 调查内容
3.2.2 获取手段
3.2.3 信息处理
3.3 公交车辆运营信息的获取与处理
3.3.1 调查内容
3.3.2 获取手段
3.3.3 信息处理
3.4 公交线路特征信息的获取与处理
3.4.1 调查内容
3.4.2 获取手段
3.4.3 信息处理
3.5 道路环境特征信息的获取与处理
3.5.1 调查内容
3.5.2 获取手段
3.6 公交管理政策信息的获取与处理
3.6.1 调查内容
3.6.2 获取手段
3.7 本章小结

4 常规公交车辆行车时刻表编制研究
4.1 行车时刻表编制技术
4.1.1 车辆运行参数的确定
4.1.2 行车次序排列的确定
4.1.3 确定发车类型
4.1.4 完成车辆行车时刻表
4.1.5 行车时刻表编制总结
4.2 公交车辆线路发车间隔优化研究
4.2.1 引言
4.2.2 线路发车间隔优化模型建立
4.2.3 模型求解算法
4.2.4 算例分析
4.3 公交车辆区域行车时刻表优化研究
4.3.1 引言
4.3.2 车辆区域行车时刻表优化模型建立
4.3.3 模型求解
4.3.4 算例分析
4.4 本章小结

5 常规公交车辆行车计划编制研究
5.1 引言
5.2 公交车辆线路行车计划编制
5.3 公交车辆区域行车计划编制
5.3.1 排序理论的引入——固定工件排序模型
5.3.2 排序理论下的区域车辆排班模型
5.3.3 模型求解
5.4 算例分析
5.4.1 算例设计
5.4.2 离线情况下的公交车辆区域行车计划
5.4.3 在线情况下的公交车辆区域行车计划
5.5 本章小结

6 常规公交车辆行车计划优化调整研究
6.1 引言
6.2 常规公交车辆行车计划优化调整方法
6.2.1 动态优化调整策略
6.2.2 现有站点调度问题分析
6.2.3 晚点到站异常情况下的车辆行车计划优化调整
6.3 本章小结

7 基于VANET的公交车辆行车计划动态优化技术
7.1 公交车辆动态调度常用技术
7.1.1 传统的现场调度技术
7.1.2 基于GPS-GSM/GPRS/CDMA的调度技术
7.2 基于VANET的公交车辆动态优化调度
7.2.1 VANET相关概念
7.2.2 国内外研究现状
7.2.3 车载自组网技术
7.2.4 基于VANET的公交车辆动态调度
7.3 公交车辆动态调度无线通信的连通性分析
7.4 常规公交车辆动态优化调度技术对比
7.5 本章小结

8 结论与展望
8.1 主要研究成果与结论
8.2 主要创新点
8.3 研究不足与展望

参考文献
附录1 GPS数据处理程序
附录2 LINGO软件编程代码
附录3 排序理论介绍
附录4 University of Wisconsin-Madison校园公交线路图
附录5 Access数据库中数据处理的Java软件编程
附录6 主要变量及符号释义