覆盖粗糙集是一种处理不确定性问题的重要工具，《覆盖粗糙集的技术与方法》通过对其存在的几个关键问题进行深入分析和研究，建立了三种覆盖粗糙集的扩展模型，提出了一种覆盖细化的思想，并将拟阵论引入粗糙集的研究中，从多个角度构建了粗糙集的拟阵结构，设计了基于拟阵的知识约简算法。《覆盖粗糙集的技术与方法》观点新颖，研究内容为该领域的前沿问题，其成果不仅丰富了覆盖粗糙集的理论研究，而且也促进了它在实际问题中的应用，具有重要的理论和现实意义。

第1章 绪论

1．1研究背景及意义

I．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2粗糙集与覆盖粗糙集的研究现状

1．2．1粗糙集的研究现状

1．2．2覆盖粗糙集的研究现状

1．3本书的主要内容和创新之处

第2章 背景知识回顾

2．1粗糙集理论

2．1．1基本概念

2．1．2粗糙集近似算子的性质

2．2覆盖粗糙集理论

2．2．1基本概念

2．2．2覆盖近似算子的性质

……

2．2．3几类主要的覆盖粗糙集模型

2．2．4覆盖的约简

2．3本章小结

第3章 覆盖粗糙集的扩展

3．1引言

3．2覆盖粗糙集与模糊集

3．2．1模糊集基础知识

3．2．2三类覆盖粗糙模糊集模型

3．2．3三类覆盖粗糙模糊集存在的不足

3．3一类新的覆盖粗糙模糊集模型

3．3．1第四类覆盖粗糙模糊集

3．3．2第四类覆盖粗糙模糊集的性质

3．3．3第四类覆盖粗糙模糊集的退化

3．3．4四类覆盖粗糙模糊集的比较分析

3．4覆盖粗糙集与’Vague集

3．4．1Vague集基础知识

3．4．2覆盖Vague集

3．4．3覆盖Vague集的性质

3．4．4覆盖Vague集与覆盖粗糙集之间的关系

3．4．5覆盖Vague集的退化

3．5覆盖粗糙集与软集

3．5．1软集基础知识

3．5．2基于覆盖的软粗糙集

3．5．3软覆盖近似空间的运算及其性质

3．5．4软覆盖近似空间的约简

3．6本章小结

第4章 覆盖的细化

4．1引言

4．2覆盖的细化

4．2．1覆盖细化的概念

4．2．2主要结论和性质

43覆盖等价类

4．4覆盖细化中的约简问题

4．5覆盖的细化算法

4．6覆盖细化前后各类覆盖粗糙集模型比较

4．7本章小结

第5章 粗糙集的拟阵结构

5．1引言

5．2拟阵和图

5．2．1拟I车

．5．2．2图

5．3基于均匀拟阵的粗糙集拟阵结构

5．3．1划分导出的均匀拟阵集合

5．3．2P―UMS的结合

5．3．3粗糙集的拟阵结构

5．4基于图的粗糙集拟阵结构

5．4．1基于完全图的粗糙集拟阵结构

5．4．2基于圈的粗糙集拟阵结构

5．4．3完全图拟阵结构与圈拟阵结构的关系

5．5本章小结

第6章 拟阵近似空间下的粗糙集知识约简

6．1引言

6．2粗糙集知识约简

6．2．1知识表达系统

6．2．2属性约简

6．2．3属性值约简

6．3拟阵近似空间

6．3．1拟阵近似空间

6．3．2拟阵近似空间下的粗糙近似算子

6．4拟阵近似空间下的属性约简

6．4．．1基于拟阵的信息系统属性约简

6．4．．2基于拟阵的决策系统属性约简

6．4．3基于拟阵的属性约简算法

6．5拟阵近似空间下的属性值约简

6．5．1基于拟阵的信息系统属性值约简

6．5．2基于拟阵的决策系统属性值约简

6．5．3基于拟阵的属性值约简算法

6．6本章小结

第7章 结论与展望

7．1结论

7．2后继工作展望

参考文献