朱凯 资深大数据专家和架构师，现就职于远光软件，担任大数据事业平台部副总经理。
拥有10年IT从业经验，精通大数据、Java、Node.JS等技术。对大数据领域的主流技术与解决方案有深入研究，擅长分布式系统的架构设计与整合。曾主导过多款大数据平台级产品的规划设计与研发工作，一线实战经验丰富。

这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结。
作者从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，大家一定能找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。
本书在逻辑上分为三大部分：
背景篇（第1~2章）：简单阐述了企业级大数据平台的重要性，并指出了作为一个企业级大数据平台应当具备的能力。接着抛砖引玉介绍了通过Hadoop生态体系去构建一个企业级大数据平台可以使用的技术栈的核心概念，如HDFS、HBase、Spark等。
方法篇（第3~6章）：详细讲解了集群服务、安全网关、服务授权、Kerberos认证、单点登录和集群用户整合等各个方面的背景知识与配置整合步骤。
扩展篇（第7~8章）：介绍了如何用编写Restful服务的形式进一步扩展平台功能的一些思路，以便提高平台的易用性和可用性。

大数据已经成为数据分析领域的基石，而众多的技术栈使得用户无从下手，业界急需一本由浅入深，从企业实际需求出发，讲述大数据平台构建核心技术和规划的书。很高兴看到作者基于自己的实践将相关经验整理成书，为业界带来了这样一部难得的好作品。
——韩卿　 Apache Kylin 联合创建者、PMC Chair/Kyligence 联合创始人兼 CEO

以横向视角构建以Hadoop为基础的大数据平台，涉及需要考量的集群管理、平台安全性、SSO等，深入浅出，实战味道浓厚，推荐阅读。
——于君泽　蚂蚁金服高级技术专家　

本书是作者多年大数据平台实战经验的结晶，是一本难得的横向拉通大数据技术体系的好书。对于想快速构建一个好用又安全的企业级大数据平台的读者来说，本书不可错过。
——鲁静　远光软件区块链事业部总经理

本书围绕构建企业级大数据平台的背景、方法和扩展思路三个方面进行讲解。从理论入手，配有实战讲解，深入浅出。目前国内市场上这样以横向视角来阐述大数据的书籍并不多见，可以说本书填补了这方面的空白，故将本书推荐给大家。
——李根　祺曜互娱资深技术专家