《海洋经济评估模型与方法》针对海洋评估数据处理与分析过程中可能用到的现代数学模型与评估方法进行理论联系实际的探讨与分析。书中不仅将现代数据处理与分析的方法通过实例进行分析，为非专业的模型评估人员提供深入进行数据分析的工具，同时将作者近年来数据分析方面的部分研究成果收录其中，具有一定的独创性。《海洋经济评估模型与方法》是以辽宁省海洋经济模型评估项目为背景，旨在为该项目的数据分析与模型设定提供必要的现代数学方法。

基础篇
第1章 基于灰色系统理论的海洋经济分析实例
1.1 灰色系统理论的概念与基本原理
1.2 海洋经济的灰色关联度分析实例
1.3 灰色模型及其在海洋经济中的应用
第2章 基于回归分析模型的海洋经济数据分析
2.1 回归分析基本原理与方法
2.2 一元与多元回归分析及其在经济数据分析中的应用
2.3 岭回归
2.4 偏最小二乘回归
第3章 时间序列分析及其在径流预测中的应用
3.1 时间序列概述
3.2 时间序列分析方法的建模
3.3 时间序列分析方法建模的具体实例
第4章 基于马尔可夫链模型的市场占有率预测
4.1 马尔可夫理论的概念与基本原理
4.2 马尔可夫预测模型建模实例
第5章 聚类分析及其在经济数据分析中的应用
5.1 K—means算法
5.2 模糊聚类分析
5.3 分层聚类算法
5.4 EM聚类算法
5.5 K—med.ids聚类算法
第6章 基于主成分分析和模糊认知图的经济数据处理
6.1 主成分分析法原理及实施步骤
6.2 主成分求解的数据预处理
6.3 指标标准化处理实例分析
6.4 主成分分析在辽宁省海洋经济数据分析中的应用
6.5 向量自回归模型
6.6 向量自回归模型构建模糊认知图
第7章 数据包络分析法及其在效率评价上的应用
7.1 数据包络分析法
7.2 数据包络分析法的应用

综合篇
第8章 海洋捕捞与海水养殖产量的数据分析
8.1 问题的提出
8.2 基于细分小波的海洋捕捞和海水养殖产量分析
8.3 基于ARMAV模型的国内海洋捕捞与海水养殖产量分析
8.4 基于模糊分析方法的时间序列分析实例
第9章 数据集图的多分辨分析
9.1 基于细分方法的多分辨分析
9.2 多分辨分析表示
9.3 数据集图的光滑主曲线设计
第10章 渔获量统计以及璩类识别计数问题
10.1 分层抽样方法在海洋捕捞船渔获量统计中的应用
10.2 基于细分方法的海藻图像的边缘提取
10.3 基于C—V主动轮廓模型的“陡峭”边界的微藻图像边缘提取
10.4 基于图像的海洋藻类个数统计方法