本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究，并结合苏里格庙地区苏14井区的实际问题进行分析。发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术。属性融合技术直接寻找井和地震数据之间的联系，这种联系不仅存在于叠后数据中，更多的存在于叠前数据中，这种联系可以是线性的，但更符合实际的是非线性的。通过对苏里格地区的测井、钻井资料的各类参数综合研究，利用基于概率神经网络的叠前多属性融合实现了储层物性参数的预测。

第1章 绪论
1.1 AVO技术现状
1.2 AVO技术研究目的与应用研究立题依据
1.2.1 研究目的
1.2.2 应用研究立题依据
1.3 AVO技术研究方法和技术路线
1.4 AVO技术主要研究成果及创新点
1.4.1 主要研究成果
1.4.2 创新点

第2章 AVO理论方法
2.1 AVO技术岩石物理基本理论
2.2 AVO正演理论
2.3 AVO属性分析
2.4 AVO弹性参数反演理论

第3章 苏14井区沉积模式和储层物性特征
3.1 区域地质概况
3.2 沉积模式
3.3 储层物性特征
3.4 面临的主要问题

第4章 高保真叠前地震资料处理
4.1 原始资料分析
4.2 处理技术思路
4.3 主要处理技术及效果

第5章 AVO属性蒙特卡洛定量分析
5.1 流体替换建模
5.2 合成记录
5.3 AVO属性分析
5.4 蒙特卡洛方法
5.5 AVO属性蒙特卡洛定量分析
5.5.1 方法步骤
5.5.2 预测过程

第6章 叠前弹性参数及神经网络反演研究及应用
6.1 弹性波阻抗反演
6.2 叠前纵横波联合反演和LMR弹性参数反演
6.3 叠前神经网络反演
6.3.1 方法原理
6.3.2 应用实例
6.4 叠前反演小结

第7章 多属性融合技术
7.1 方法原理
7.2 方法步骤
7.3 应用实例
结论
参考文献