《互联网环境 下的按需数据集成技术》对数据服务模型及其建模方 法、基于数据服务的多源数据按需集成方法及其理论 支撑进行了深入细致的阐述。借鉴服务的松耦合、标 准型、跨平台等特性，数据服务提供了互联网环境下 多源异构数据的逻辑一体化模型。在此基础上，数据 服务的聚合代数提供了用户按需构造个性化数据集成 应用的理论基础，可有效支持异构数据的动态集成。
　　基于智能推荐和用户反馈学习的交互式聚合方法提供 了一种轻量级的、人机协作的集成方法：一方面，通 过渐进式的集成过程降低了构建中介模式的代价；另 一方面，通过不确定性的映射方法有效的解决了缺乏 一致性语义标准的问题。此外，可视化和交互式的集 成方式大大降低了用户的集成代价。
　　本书可供从事数据库、数据集成、Web数据管理 的科研、教学、生产、设计的工程技术人员、管理干 部、研究人员和师生借鉴参考。

第1章  绪论
1.1  数据集成技术及其发展现状
1.1.1  跨域数据集成
1.1.2  基于服务的数据集成
1.1.3  Web上的结构化数据
1.1.4  演化式的数据集成方法
1.1.5  *终用户编程和个性化数据集成
1.2  多源异构数据按需集成问题
1.2.1  典型场景
1.2.2  需要解决的关键问题和技术
第2章  数据服务模型及服务化方法
2.1  数据服务模型
2.1.1  基本原理
2.1.2  数据服务定义
2.1.3  数据服务的基本特征
2.2  服务化方法
2.2.1  基本思路
2.2.2  XML数据服务化
2.2.3  关系数据服务化
2.3  本章小结
第3章  基于嵌套关系的数据服务聚合代数
3.1  基本原理
3.2  数据服务聚合代数
3.2.1  基本概念
3.2.2  数据服务聚合代数定义
3.3  数据服务聚合代数的性质分析
3.3.1  数据服务聚合代数性质
3.3.2  实例分析和讨论
3.4  本章小结
第4章  用户主导的交互式数据服务聚合方法
4.1  基本原理和典型案例
4.1.1  基本原理
4.1.2  典型案例
4.2  用户主导的交互式集成过程
4.2.1  目标模式生成
4.2.2  集成方式发现
4.2.3  用户反馈的学习和聚合过程优化
4.2.4  性质保障
4.3  原型系统实现和实验分析
4.3.1  可视化交互式聚合过程的实现
4.3.2  系统设计
4.3.3  案例和实验分析
4.4  本章小结
参考文献