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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
空间数据与空间分析不确定性原理
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030435224
  • 作      者:
    史文中著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2015
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编辑推荐
  《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》主要阐述地理信息科学中四个主要理论问题之一——空间数据与空间分析不确定性理论。其中包括以下内容:不确定性的数学基础、线状目标的位置误差模型、数字地面模型的不确定性、属性不确定性模型、位置与属性不确定性集成模型、空间目标间拓扑关系的不确定性理论、空间叠置分析的不确定性建模、空间缓冲区分析的不确定性模型、线简化位置不确定性建模、空间数据与分析不确定性的可视化、元数据模型、空间数据(基于场的和基于目标的空间数据)质量控制,空间数据质量信息系统。《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》的主要特点是系统地、深入地描述了空间数据与分析不确定性处理的理论与方法,同时,《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》也是反映了不确定性领域内国际上最新的研究进展。
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作者简介
  史文中,教授,现为香港理工大学土地测量及地理资讯学系系主任、地理信息科学与遥感领域讲座教授,香港理工大学一武汉大学空间信息联合实验室主任。分别于1985年和1988年在武汉测绘科技大学(现为武汉大学)获学士和硕士学位,1994年在德国Osnabrueck大学获博士学位。曾任国际摄影测量与遥感学会第二专业委员会主席,是IJGIS等7个国际学术期刊的编委;是国家杰出青年科学基金(B类)获得者、中组部千人计划(短期)入选者、教育部长江学者讲座教授、国家测绘地理信息局科技领军人才;曾获国家自然科学二等奖和国际摄影测量与遥感学会奖;已发表学术期刊论文170多篇。其中SCI收录130多篇。主要研究方向包括:空间数据与分析的不确定性原理与质量控制、基于卫星影像与LiDAR数据的分类、目标提取和变化检测、多维动态GIS数据建模与空间数据挖掘。
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内容介绍
  《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》共七篇计18章,系统地阐述空间数据与空间分析的不确定性理论体系。第一篇为概述,主要介绍不确定性的相关来源与概念,以及不确定性理论的数学理论基础。第二篇阐述空间数据不确定性理论,包括空间数据位置不确定性模型、属性不确定性建模以及位置与属性不确定性综合模型。第三篇介绍空间模型不确定性理论。第四篇讲述空间分析不确定性理论,包括叠置分析位置不确定性建模、缓冲区分析位置不确定性建模和线简化位置不确定性建模。
  第五、六篇分别给出空间数据质量控制理论和空间数据质量信息表达方法。第七篇总结未来的发展方向。
  《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》系统地反映了空间数据与空间分析不确定性处理的理论与方法,也叙述了国际上该领域的最新研究进展,可供GIS、遥感及相关专业研究人员、高校教师、研究生阅读使用。
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目录

Foreword
前言
第一篇 概述
第1章 绪论
1.1 不确定性
1.2 不确定性的普遍性
1.3 空间数据不确定性
1.4 本章小结
参考文献
第2章 空间数据与空间分析不确定性来源
2.1 引言
2.2 客观世界的不确定性
2.3 人类认知局限带来的不确定性
2.4 量测不确定性
2.5 空间分析和数据处理的不确定性
2.6 本章小结
参考文献
第3章 数学基础
3.1 引言
3.2 概率理论
3.3 数理统计理论
3.4 D-S证据理论
3.5 模糊集合理论
3.6 粗集理论
3.7 信息论和熵
3.8 本章小结
参考文献

第二篇 空间数据不确定性模型
第4章 空间数据位置不确定性模型
4.1 引言
4.2 现有误差模型概述
4.3 空间实体的定义
4.4 点元的位置误差模型
4.5 置信域模型
4.6 线元的概率分布模型
4.7 线元的G 带误差模型
4.8 线元的标准误差带及其质量指标
4.9 曲线的误差模型
4.10 多边形误差模型
4.11 本章小结
参考文献
第5章 属性不确定性建模
5.1 引言
5.2 属性不确定性建模的方法
5.3 本章小结
参考文献
第6章 位置与属性不确定性综合
6.1 引言
6.2 问题定义
6.3 “S 带”模型
6.4 基于概率论的解决方案
6.5 基于确定因子的解决方案
6.6 一个综合不确定性建模的例子
6.7 本章小结
参考文献

第三篇 空间模型不确定性建模
第7章 不确定性拓扑关系模型
7.1 拓扑关系模型综述
7.2 目标拓扑关系模型
7.3 拓扑关系的不确定性建模
7.4 应用实例
7.5 本章小结
参考文献
第8章 数字高程模型中的不确定性理论
8.1 引言
8.2 地表建模
8.3 DEM误差的来源
8.4 TIN模型精度估计
8.5 规则格网DEM的精度估计
8.6 本章小结
参考文献

第四篇 空间分析不确定性模型
第9章 叠置分析位置不确定性建模
9.1 引言
9.2 现有的矢量叠置分析模型的回顾
9.3 叠置分析生成的多边形的不确定性建模
9.4 本章小结
参考文献
?第10章 缓冲区分析位置不确定性建模
10.1 引言
10.2 现有矢量缓冲区分析误差模型
10.3 基于概率论的缓冲区分析不确定性模型
10.4 本章小结
参考文献
第11章 线简化位置不确定性建模
11.1 引言
11.2 线简化中的不确定性
11.3 基于线性属性度量的误差模型
11.4 本章小结
参考文献

第五篇 空间数据质量控制
第12章 基于对象的空间数据质量控制
12.1 引言
12.2 区域对象误差的平差处理方法
12.3 地籍数据质量控制方法
12.4 实例研究
12.5 本章小结
参考文献
第13章 基于场的空间数据的质量控制
13.1 引言
13.2 二维变换模型
13.3 像方空间到物方空间的三维变换模型
13.4 基于线的变换模型
13.5 基于点变换模型的实验研究
13.6 基于线变换模型的实验研究
13.7 本章小结
参考文献
第14章 数字高程模型的改进插值方法
14.1 引言
14.2 混合插值方法
14.3 双方向性插值方法
14.4 本章小结
参考文献

第六篇 空间数据质量信息表达
第15章 空间数据不确定性的可视化
15.1 引言
15.2 误差椭圆方法
15.3 矢量箭头的描述方法
15.4 灰度图方法
15.5 色彩图方法
15.6 其他基于符号的方法
15.7 三维方法
15.8 动画方法
15.9 本章小结
参考文献
第16章 空间数据质量元数据
16.1 简介
16.2 元数据质量指标
16.3 面向对象的元数据系统
16.4 本章小结
参考文献
第17章 GIS数据质量信息服务系统
17.1 引言306 17.2 SDQS数据质量检查系统
17.3 基于Web服务的数据质量服务系统DQIS
17.4 本章小结

第七篇 结束语
第18章 结束语
18.1 未来研究方向
18.2 有关数学理论
18.3 应用实践问题
18.4 与其他学科的相互关系
18.5 总
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