《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》主要阐述地理信息科学中四个主要理论问题之一——空间数据与空间分析不确定性理论。其中包括以下内容:不确定性的数学基础、线状目标的位置误差模型、数字地面模型的不确定性、属性不确定性模型、位置与属性不确定性集成模型、空间目标间拓扑关系的不确定性理论、空间叠置分析的不确定性建模、空间缓冲区分析的不确定性模型、线简化位置不确定性建模、空间数据与分析不确定性的可视化、元数据模型、空间数据(基于场的和基于目标的空间数据)质量控制,空间数据质量信息系统。《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》的主要特点是系统地、深入地描述了空间数据与分析不确定性处理的理论与方法,同时,《空间数据与空间分析不确定性原理(第二版)》也是反映了不确定性领域内国际上最新的研究进展。
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