李朝奎，湖南科技大学，副院长、教授，湖南科技大学建筑与城乡规划学院副院长，湖南省测绘学会教育专业委员会委员,中国地理学会会员。主要研究方向为三维数字城市模型的辅助空间决策支持。主持863子课题、湖南省自然科学基金项目、国家重点实验室开放基金项目等20余项纵横向课题，发表论文40余篇，被EI检索12篇。

　　《非线性模型空间测量数据处理理论及其应用》在对误差和精度的定义与分类阐述基础上，研究了非线性模型的数学特征，提出基于真误差定义的融合抗差参数估计准则，借助迭代技术在非线性模型空间进行解算，给出了分析中因素、指标、模型的分解与综合的多种方法，并将上述部分理论与方法运用于非线性GPS基线解算、GPS水准高程的非线性高斯函数拟合及桥塔位移的非线性时序分析等应用问题。

1 非线性测量误差处理理论概论
1.1 线性模型空间测量误差处理理论进展
1.2 非线性测量数据处理理论研究现状
1.3 本章小结及研究内容安排

2 非线性模型的可区分性及其处理方法
2.1 问题的提出
2.2 非线性模型的可区分性研究
2.3 非线性模型的处理方法
2.4 非线性模型的综合处理方法与计算实例
本章小结

3 非线性模型空间平差参数的估计理论
3.1 非线性模型空间参数估计与算法概述
3.2 非线性最小二乘估计理论及其算法
3.3 非线性多源抗差估计理论
3.4 非线性模型空间平差函数精度的估计方法
本章小结

4 非线性模型空间随机参数的估计理论及其算法
4.1 非线性随机参数估计概述
4.2 非相关权阵的获取方法
4.3 非线性模型空间随机参数的估计理论及其算法
4.4 非线性模型空间测量平差精度的评定方法
4.5 非线性估计量的统计特性
本章小结

5 非线性模型空间时序模型的统计推断
5.1 概述
5.2 非线性时序数据结构的分解
5.3 非线性时序数据结构的综合
5.4 NLAR（P）模型非参数估计的降维技术
5.5 非线性时序模型的非参数估计
5.6 非线性时间序列的假设检验
本章小结

6 非线性测量数据处理理论的几点应用
6.1 参数估计理论在GPS基线解算中的应用
6.2 基于模型变点理论的桥塔位移非线性时序分析
6.3 参数估计理论在GPS水准高程测量中的应用
本章小结

7 主要结论
参考文献