3.7.1地质统计学的产生
为了解决在地质变量具有随机性和结构性的条件下仍能使用统计学方法的问题,20世纪40年代末出现了变异函数,由于它能够同时描述地质变量的随机性和结构性变化,这就为在地质中使用统计学方法铺平了道路。
南非的矿山地质工程师克立格和统计学家西舍尔等人提出了根据样品空间位置和之间相关程度的不同对每个样品品位赋予一定的权,进行滑动加权平均,估计中心块平均品位的方法,称为克立格法,也称“克立金”(Kriging)法。
20世纪50年代后期,法国的概率统计学家马特隆在克立格和西舍尔等人工作的基础上,提出了“区域化变量”的概念。1962年,马特隆为了指明综合随机性与结构性两种特性的领域,第一次提出“地质统计学”这个词,并出版了专著《应用地质统计学》,阐明了一整套区域化变量理论,这标志着地质统计学作为一门新兴的边缘交叉学科诞生了。
地质统计学是统计学中的分支,用于分析和预测与空间或时空现象相关的值,它将数据的空间坐标纳入分析中。地质统计学不仅可以描述空间模式和计算采样位置的插值,还可以衡量所插入值的不确定性。衡量不确定性对于正确制定决策至关重要,因为其不仅提供插值的信息,还会提供每个位置的可能值的信息。地质统计分析也已从一元演化为多元,并提供了可融入用于补充主要感兴趣变量的辅助数据集的机制,从而可以构建更准确的插值和不确定性模型。
地质统计学具有广泛的应用,例如:
(1)可以量化矿产资源和评估项目的经济可行性,估算矿产资源的品位并计算储量;
(2)可以应用于物探、化探数据的处理与异常评价;
(3)可以应用于矿产资源预测和找矿勘探的各个阶段;
(4)水文地质与工程地质的研究可以广泛地应用到地质统计学。
3.7.2区域化变量
地质统计学是“以变异函数作为基本工具,在研究区域化变量的空间分布特征规律性的基础上,选择合适的克立金法,以达到精确估计区域化变量进行条件模拟为主要目的的一门数学地质独立分支”。地质统计学的基本理论是区域化变量理论,所用的主要方法是克立金法,区域化变量是它的主要研究对象。
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