本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。全书首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的八步法则。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论、历史数据改造、数据交换对接以及数据治理项目后的运维保养进行了探讨，并首次在行业内提出二次治理的概念和方案。接下来，本书以规避数据治理风险为原则，分别从数据管理体系架构方面、数据交换方面、历史数据清洗方面、数据保养等方面对如何规避数据治理风险进行了全面深入的分析。最后，本书对未来数据治理的咨询及平台的功能提出了有针对性的意见和标准。本书内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，对于想系统了解数据治理理论的读者来说，本书更是一部完整的企业数据治理实战读物，不仅能帮读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法，更能使读者对企业数据治理如何支撑数据应用分析有深刻的感悟。