虚拟仪器测量不确定度评估这一关键基础理论问题的研究目前遇到三个瓶颈：(1)软件（算法）是虚拟仪器的核心，但目前没有公认而有效的方法评估其测量不确定度；(2)对于静态测量，在虚拟仪器各个环节测量不确定度已知的情况下尚没用有效的方法评估仪器的测量不确定度；(3)对于动态测量，由于虚拟仪器各个环节的不确定度呈现时变性，使得仪器的测量不确定度呈现时变性和高度非线性而难以确定。本书基于黑箱理论及流形理论建立了软件（算法）不确定度评估模型；然后应用微分流形理论并基于指数族分布规律建立"统一分布规律"模型，以解决仪器单一硬件环节的测量不确定度评估问题；之后应用微分流形及*大熵原理建立虚拟仪器静态测量不确定度评估模型；*后，应用微分流形及信息融合理论建立虚拟仪器动态测量不确定度评估模型。上述这些方法也为传统仪器的测量不确定度评估提供指导。