（1）没有高深理论，每章都以实例为主，读者参考书中源码运行，就能得到与书中一样的结果。
（2）专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术。相比大而全的书籍资料，本书能让读者尽快上手，开始项目开发。
（3）书中的“新手问答”和“小试牛刀”栏目能让读者巩固知识，举一反三，学以致用。
本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。
第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。
第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。
第3篇：实战篇，第12章 综合案例：全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。
本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合广大职业院校作为相关专业教材，还可作为社会培训班的参考用书。
第1章 认识大蟒：Python快速入门 2
1.1 什么是大蟒（Python）
1.2 Python是位“年轻的老同志” 3
1.3 Python语言有什么特点 5
1.4 Python语言的应用领域 7
第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境 9
2.1 版本的比较与选择 10
2.2 在Windows上安装Python 14
2.3 在macOS上安装Python 19
2.4 选择合适的开发工具 26
2.5 安装所需的第三方组件（库） 30
第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础 45
3.1 基本概念 46
3.2 数据类型 50
3.3 运算符 74
第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶 81
4.1 流程控制 82
4.2 异常处理 89
4.3 函数 92
4.4 面向对象编程 107
4.5 文件操作 116
第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作 122
5.1 餐前小食：文本文件的数据存取 123
5.2 开胃菜：Excel文件的数据存取 132
5.3 主菜：写一个爬虫来收集网页数据 136
5.4 主菜：操作MySQL数据库 141
5.5 甜点：ORM框架 153
第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据 163
6.1 清洗和预处理数据的原因及方法 164
6.2 使用Pandas预处理数据 167
第7章 有营养的食物：大数据分析及可视化基础知识 183
7.1 大数据的概念 184
7.2 大数据分析 186
7.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据 188
第8章 大蟒神通之一：使用Matplotlib绘制基础图形 207
8.1 绘制简单图形 208
8.2 绘制高级图形 231
第9章 大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修饰图形 239
9.1 调整坐标轴和刻度 240
9.2 添加标题、图例和注释文本 245
9.3 设置线形和文本字体 251
9.4 使用颜色 258
9.5 划分画布 262
第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用 267
10.1 创建3D可视化图表 268
10.2 使用Matplotlib创建动画 273
第11章 大蟒神通之四：图像处理 279
11.1 使用Python Imaging Library处理图像 280
11.2 生成CAPTCHA图像 283
第12章 综合案例：全国县级市天气预报的数据可视化分析 290
12.1 目标与计划 291
12.2 确定目标数据 293
12.3 试验抓取数据 297
12.4 保存数据入库 299
12.5 检查清理数据 310
12.6 绘制图形图表 311
附录 315
