目 录
第一章加强新领域、新业态创新成果的保护1
第一节加强专利保护的必要性 1
一、保护现状1
二、专利申请的特点和审查难点8
第二节如何成为专利保护客体 14
一、《专利法》第25条的立法本意14
二、《专利法》第2条第2款的立法本意15
三、《专利法》第25条与《专利法》第2条第2款的适用17
四、正确理解“利用自然规律”18
五、对于提升计算机内部性能的认识19
第三节如何能够具备创造性 20
一、理解发明20
案例1：整体理解权利要求中的各特征21
二、检索思路24
案例2：把握技术视角24
三、创造性审查方式28
第二章新领域、新业态相关申请客体判断案例解析33
第一节互联网领域典型案例及解析 33
案例1：制定博弈策略未遵循自然规律33
案例2：利用自然规律不排除对人自然属性的利用37
案例3：智能电网危害分析利用自然规律40
案例4：电网投资效应分析未利用自然规律45
第二节大数据领域典型案例及解析 51
案例5：不构成保护客体的大数据聚类方法51
案例6：规则性特征不影响方案整体构成技术方案55
案例7：大数据预测手段是否符合自然规律58
案例8：数据处理模型并非一定构成技术手段66
案例9：大数据应用能否构成技术方案68
第三节电子商务领域典型案例及解析 71
案例10：数学建模方法并不必然构成技术手段71
案例11：智能制造领域技术手段的体现73
案例12：统计学规律的利用并不必然构成技术手段80
案例13：评估预测未利用符合自然规律的技术手段83
第四节人工智能领域典型案例及解析 88
示例：用数控工艺制造活塞的方法89
案例14：抽象数学模型属于智力活动的规则和方法90
案例15：对算法本身的改进仍属于抽象的算法93
案例16：仅主题名称体现应用领域时如何判断96
案例17：算法在传统技术领域的应用101
案例18：神经网络模型结合具体应用构成技术方案105
案例19：仿真模型是否能构成技术手段111
案例20：没有明确应用领域不构成技术方案114
第五节区块链领域典型案例及解析 119
案例21：区块链算法本身的改进122
案例22：区块链在交易验证中的应用127
案例23：区块链在保险领域的应用130
第六节指南解读及难点辨析 133
一、机器学习是否能提升计算机内部性能133
案例24：机器学习中涉及的算法134
案例25：包含技术特征的机器学习方法与系统139
案例26：模型训练方法直接作用于计算机系统145
二、如何理解“大数据”处理与“外部技术数据”处理147
案例27：通用数据处理方法不同于通用算法本身148
案例28：大数据处理技术是否能构成技术方案151
案例29：数据“属性”与整体方案技术性的关系157
第三章新领域、新业态相关申请创造性评判案例解析162
第一节整体理解发明 162
案例1：用于电子地安排车辆订单的系统163
案例2：共享空间成员显示169
案例3：用于导航数据库的格式描述173
第二节应用场景不同会否给方案带来创造性 177
案例4：密件移交监控与审计方法177
案例5：黑白名单风险控制方法185
案例6：基于区块链的互助保险和互助保障运行方法189
第三节商业规则不同会否给方案带来创造性 191
案例7：左右记账处理方法191
案例8：赢取游戏机会的方法196
第四节用户体验改进在创造性评判中的考量 199
案例9：事件的动态观点演变的可视化方法199
案例10：换肤方法201
案例11：物流信息推送方法204
第五节区别仅涉及算法规则时如何评判创造性 209
案例12：基于混沌映射与数列变换的图像加密算法210
案例13：无人驾驶车障碍物检测评估方法213
案例14：基于微博的事件实时监测方法217
第六节区别涉及疾病诊断和治疗时如何评判创造性 222
案例15：计算机辅助诊断系统222
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