戴维·穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉·诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰·霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维·穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。
郑磊，博士，本科就读于兰州大学数学系，后获得荷兰玛斯特里赫特管理学院MBA学位和南开大学经济学博士学位。工作经历涵盖制造业、咨询和智库，现在深圳和香港从事经济研究和投资银行工作，出版4本专著，翻译近20本引进版书籍。

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。
本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。
这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

你和你的朋友不是典型人物。比如，你喜欢听的广播节目可能就和我喜欢的不一样。当然，我和我的朋友也不是典型人物。如果想要知道整个国家（或只是大学生）的状况，我们必须认清一个事实，那就是，整体状况也许和我们自己或我们周围的状况并不相似。所以，我们需要数据。从Arbitron（一家媒体研究机构）得到的资料显示，美国最受欢迎的广播节目是成人当代音乐（2009年秋天，每周的听众总人数达到7 200万人）和乡村音乐（每周的听众总人数为6 400万人）。如果你喜欢当代流行打击乐（每周的听众总人数为5 900万人），而我喜欢各种新闻节目（每周的听众总人数为1 500万人），那么我们可能对整个唱片消费群体的音乐品位一无所知。如果我们身处唱片业，或只对通俗文化感兴趣，就必须把自己的喜好放在一边，好好地检视数据。
你可以到图书馆或者网上找数据，但我们怎么知道这些数据可不可靠呢？好的数据可以被看作像毛衣或数码影音光碟机（DVD机）之类的产品，而草率生产的数据就像草率生产的毛衣或DVD机一样令人沮丧。你买毛衣前一般都会检查一下，如果做工很差，你就不会买。数据也一样，如果质量很糟，你就不该用。本书的第一部分将会告诉你怎样分辨数据的好坏。
案例分析
你可能读了几个月的报纸，或者看了几个月的电视新闻，却没有见过一个代数公式。难怪你会认为代数看上去和日常生活完全无关。但是，你不可能一整天都接触不到统计数据和结果。比如，一则新闻提到在18~24岁年龄段的人中，有70%的人认为从互联网上下载音乐与购买二手音乐光碟或从朋友那里借来转录的做法没有区别。而对于65岁或以上的人来说，持相同观点的人只有36%。一篇更长的文章写道，得到高质量日间看护的低收入家庭的孩子，几年后在学业方面的表现更佳，与其他低收入家庭的孩子相比，未来更有可能考上大学、找到好工作。
这些数据是从哪里来的呢？为什么我们可以相信这些数据，或者不应该相信这些数据？好的数据是人类智慧劳动的成果，坏的数据则源于懒惰或者不求甚解的行为，只能误导他人。当有人向你抛来一个数字时，你应该问的第一个问题就是：它来自何处？
2008年美国总统大选期间，有一个全国性的项目叫作“大家去投票”，人们从罐中选择一粒软糖，代表他们支持的总统候选人。在佛罗里达州彭布罗克派恩斯的“咖啡苑”（Coffee Scene），顾客可以在每次买东西时挑选一粒蓝色或者红色的软糖。蓝莓软糖表示投票给民主党总统候选人巴拉克·奥巴马，红色草莓软糖表示投票给共和党总统候选人约翰·麦凯恩。
全美有34个州的超过100家餐馆参与了这项活动，每周一清点投票结果。截至2008年10月13日，投票总数超过211 000张，麦凯恩在这场全国性的软糖投票中获得了53.5%的支持率。2004年美国总统大选期间的软糖投票结果，曾准确预测出小布什将赢得总统大选。约翰·麦凯恩却没有那么幸运，投票结果错误地预测麦凯恩将在2008年的美国总统大选中胜出。

致读者 // III
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 042
第4章 真实世界中的抽样调查 // 066
第5章 好实验与坏实验 // 098
第6章 现实世界中的实验 // 120
第7章 数据伦理 // 145
第8章 度量 // 167
第9章 统计数字会说谎 // 194
第1 部分 内容回顾 // 153
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表 // 227
第11章 用图呈现数值变量的分布 // 254
第12章 用数字描述分布 // 279
第13章 正态分布 // 309
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数 // 333
第15 章 描述相关关系：回归、预测与因果关系 // 001
第16 章 居民消费价格指数和政府统计数据 // 032
第2 部分 内容回顾 // 056
第3 部分 机会与概率
第17 章 思考随机事件 // 073
第18 章 概率模型 // 096
第19 章 统计模拟 // 114
第20 章 赌场的生意经：期望值 // 135
第3 部分 内容回顾 // 153
第4 部分 统计推断
第21 章 什么是置信区间 // 165
第22 章 什么是显著性检验 // 193
第23 章 统计推断的滥用 // 220
第24 章 双向表与卡方检验 // 240
第4 部分 内容回顾 // 266
附 录 // 279