陈晓华
北京邮电大学软件工程硕士，北京邮电大学信息与通信学院学院成长导师，北邮在线集团常务副总裁兼北邮在线互联网金融学院院长，全国互联网金融创新人才培养工程办公室常务副主任，中国互联网金融企业家俱乐部秘书长，中国中小商业企业协会互联网金融工作委员会常务副会长，工信部教育与考试中心互联网金融职业技术认证项目负责人。 《互联网金融概论》一书主编之一，中国“互联网金融普惠教育”和“思维金融”理念的倡导者，撰写的“普惠金融教育理念”“互金需要加强创新”“思维金融”“网贷平台十大发展方向”等文章被多家媒体报道，并曾应邀接受过搜狐、BTV、第一财经节目访谈，协办2015年和2016年两届中国国际互联网金融博览会并出席开幕式剪彩，2011—2015年连续五年被评为工信部教育与考试中心行业教育培训工作“先进个人”。

人工智能是能够改变人类社会面貌的一系列技术。人工智能与实体经济深度融合，将成为经济的增长点和新动能。大力发展人工智能已经被提升到国家战略的高度，连续三年被写入我国政府工作报告中。
《人工智能重塑世界》以图文结合的方式系统介绍了人工智能的概念、技术构成及相关应用，具体包括人工智能概念及其发展历史，人工智能的发展基石及技术架构，人工智能在医疗、生活、金融、教育、安防、汽车、工业制造等行业的融合应用与发展，人工智能创业前景，以及人工智能时代的教育和自我成长等。
《人工智能重塑世界》主要面向对人工智能感兴趣、想全面了解人工智能的读者，旨在使读者了解人工智能的相关知识、发展现状，为迎接智能时代的到来做好准备。

目 录
第一章 人工智能—— 一场科技革命 1
一、人工智能到底是什么 1
（一）能够完成不可思议的任务的计算机程序 1
（二）模仿人类思考方式的计算机程序 2
（三）模仿人类行为的计算机程序 3
（四）懂得深度学习的计算机程序 3
（五）关于智能主体的研究与设计的学问 4
二、对人工智能的误解 5
（一）“恐怖谷”理论 5
（二）人工智能威胁论 6
（三）人工智能将拥有自我意识 6
（四）人工智能将拥有和人类一样的情感 6
（五）人工智能因其高智能将不会犯任何错误 7
（六）一个简单的修补程序将解决人工智能的控制问题 7
（七）应用人工智能系统只是AGI 的有限版本 7
（八）有一个万能的人工智能系统解决方案 7
（九）人工智能都是关于大数据的 8
三、人工智能发展的三次热潮 8
（一）第一次热潮：图灵测试（20 世纪50 年代- 60 年代） 8
（二）第二次热潮：语音识别（20 世纪80 年代- 90 年代） 9
（三）第三次热潮：深度学习（2006 年至今） 9
四、人工智能研究的领域 12
（一）深度学习 12
（二）计算机视觉 13
（三）语音识别 13
（四）虚拟个人助理 13
（五）自然语言处理 14
（六）智能机器人 14
（七）引擎推荐 15
五、人工智能发展的三个层次 15
（一）弱人工智能 15
（二）强人工智能 16
（三）超人工智能 16
六、大力发展人工智能的意义 16
（一）人工智能大幅提高劳动生产率 17
（二）人工智能引领“第四次工业革命” 17
（三）人工智能冲击劳动力市场 17
（四）正视科技变革带来的挑战 18
七、当前人工智能的局限性 19
（一）跨领域推理 19
（二）抽象能力 20
（三）知其然，也知其所以然 22
（四）常识 23
（五）自我意识 24
（六）审美 25
（七）情感 26
第二章 深度学习与大数据——人工智能颠覆性技术的真相 27
一、人工智能发展的三大基石 27
（一）算法 28
（二）大数据 30
（三）深度学习 32
二、人工智能的技术架构 36
（一）智能语音技术 36
（二）计算机视觉技术 37
（三）自然语言处理 39
（四）机器学习 40
第三章 人工智能+ 医疗——人工智能助力打造智慧医疗 43
一、中国智能医疗发展历程 43
二、智能医疗的应用场景 44
（一）虚拟助理 45
（二）医疗影像识别 45
（三）智能药物研发 46
（四）智能健康管理 47
（五）医疗机器人 47
三、人工智能在医疗领域应用的典型案例 48
（一）智能外骨骼：助力运动康复 48
（二）IBM Watson：人工智能+ 辅助诊疗的典范 49
（三）人工智能健康管理专家：让人们进行前瞻性健康管理 49
（四）人工智能影像筛查：高精度诊断糖网病 51
（五）虚拟助理：病人与护士的双赢 52
四、智能医疗行业的未来发展趋势 52
（一）统一标准、开放平台，人工智能与医疗深度融合 52
（二）推进医疗影像应用的重点突破 55
（三）提升传统医疗器械服务水平 56
第四章 人工智能+ 生活——科技赋予房子以“生命” 57
一、智能家居发展现状 57
二、智能家居应用场景 59
（一）智能门禁系统 59
（ 二）智能照明 60
（三）智能安防管理系统 61
（四）智能场景模式 61
（五）环境监测 63
三、智能家居代表性企业 64
（一）华为HiLink 64
（二）小米米家 65
（三）京东Alpha 智能服务平台 66
四、智能家居产品案例 66
（一）智能水杯，让饮水更健康 66
（二）空气净化器，打造清新健康呼吸 69
（三）智能门锁，让生活更安全 71
（四）智能餐具，用餐也可以充满科技感 74
五、智能家居行业未来发展趋势 75
（一）行业整体发展趋势 76
（二）行业格局发展趋势 76
第五章 人工智能+ 金融——人工智能拓展金融服务的广度与深度 77
一、人工智能与传统金融产业链融合的三个阶段 77
（一）IT+ 金融阶段 77
（二）互联网+ 金融阶段 77
（三）人工智能+ 金融阶段 78
二、人工智能在金融领域的应用 78
（一）智能客服：高效、准确、专业的智慧服务 79
（二）风险控制与管理：提高审核效率与质量 79
（三）智能投顾：让机器人担任理财顾问 79
（四）智能搜索：智能甄别和筛选信息 81
三、人工智能对金融发展的影响 83
（一）增强金融机构对客户的吸引力 83
（二）降低金融机构运营成本 84
（三）加速金融普惠化 86
第六章 人工智能+ 教育——人工智能推进教育教学创新 89
一、驱动人工智能+ 教育发展的因素 89
（一）政策因素驱动 89
（二）消费升级驱动 90
（三）技术驱动 90
二、人工智能+ 教育的应用场景 91
（一）自适应 个性化学习 91
（二）虚拟导师 93
（三）教育机器人 93
（四）以编程和机器人为基础的科技教育 93
（五）基于虚拟现实技术 增强现实技术的场景式教育 94
三、人工智能+ 教育产品的具体应用 95
（一）教育机构管理中对人工智能产品的应用 95
（二）教师工作中对人工智能产品的应用 98
（三）学生学习中对人工智能产品的应用 108
四、人工智能+ 教育的发展趋势 110
（一）人工智能+ 教育项目保持较高投资热度 110
（二）众多教育机构布局人工智能+ 教育类产品的研发 111
（三）教师需提高运用人工智能的能力 111
第七章 人工智能+ 安防——人工智能守护平安生活 113
一、传统安防面临的四大痛点 113
二、智能安防的政策推动 114
三、人工智能应用于安防领域的价值 116
（一）实现安防系统功能自主化 116
（二）提高系统所做动作的精准性和效率 117
（三）提高系统做出决策的水平 117
四、人工智能技术在安防领域的应用 118
（一）视频结构化技术 118
（二）大数据技术 120
五、人工智能在安防中的应用场景 122
（一）在公安系统的应用 122
（二）在交通行业的应用 125
（三）在智能楼宇的应用 125
（四）在工厂园区的应用 126
（五）在民用安防的应用 126
第八章 人工智能+ 汽车——人工智能助推自动驾驶的实现 131
一、自动驾驶的技术架构 131
（一）传感器 131
（二）地图和定位 132
（三）算法决策 133
二、自动驾驶的六个级别 134
（一）无自动化 134
（二）驾驶支援 135
（三）部分自动化 135
（四）有条件自动化 135
（五）高度自动化 136
（六）完全自动化 136
三、自动驾驶技术的运作 136
四、自动驾驶的未来研发路线 142
五、自动驾驶技术的商用领域 145
（一）物流配送 145
（二）共享出行 146
（三）危险工种 147
（四）农业机械 147
（五）城市日常作业 148
六、自动驾驶行业发展趋势 148
第九章 人工智能+ 工业——工业4．0 时代的智能制造 151
一、工业4．0 与人工智能的联系 151
（一）工业4．0 的两大主题 151
（二）人工智能给工业带来的改变 152
（三）人工智能与工业4．0 相辅相成 153
二、智能制造的主要特征 154
（一）产品智能化 154
（二）装备智能化 155
（三）生产方式智能化 155
（四）管理智能化 155
（五）服务智能化 155
三、工业4．0 时代智能制造的关键趋势 156
（一）数字孪生的映射化管理 156
（二）创新的人机互动 156
（三）更加准确、有效的预测性维护 157
（四）重视投资网络安全 157
（五）加速制造企业变革的速度 157
（六）自动化技术更高效 158
（七）边缘计算设备的投入使用 158
四、工业4．0 时代智能工厂的创建 158
（一）智能工厂的主要特点 159
（二）智能工厂对生产技术的要求 160
（三）常见的智能工厂建设模式 161
（四）智能工厂发展的重点领域 162
第十章 行业分析——人工智能市场的发展全貌 169
一、人工智能市场结构与规模 169
（一）人工智能市场产业结构分析 169
（二）人工智能市场规模分析 171
二、人工智能终端产品发展状况 175
（一）智能音箱 176
（二）智能机器人 179
（三）无人机 182
三、世界主要国家对人工智能的战略布局 187
四、人工智能发展趋势展望 195
（一）基础层、技术层、应用层呈现不同发展状态 195
（二）人工智能产品将实现较大突破，得到更广泛的应用 196
（三）混合智能将成为人工智能典型的应用模式 197
五、人工智能发展存在的短板 197
六、人工智能发展策略建议 198
（一）不断完善数据资源体系，破解发展制约 199
（二）重视安全风险，建设智能社会 200
（三）打造人工智能创新平台，推动产业应用 202
（四）拓宽人工智能在各个领域的应用范围 203
（五）提前布局劳动资源转换，应对就业形势变化 204
第十一章 商业落地——人工智能创业前景无限 205
一、人工智能的产业价值链 205
（一）基础层 206
（二）技术层 206
（三）应用层 206
二、人工智能的商业模式 208
三、人工智能创业主要领域 209
（一）电销机器人 209
（二）互联网+ 教育 210
（三）智能家居 211
（四）自动驾驶 212
（五）智能健身 212
（六）设计师行业 213
四、人工智能创业产品主要类型 213
（一）自然语言处理产品 213
（二）知识图谱产品 214
（三）计算机视觉产品 216
（四）人机交互产品 217
（五）生物识别类产品 218
（六）智能运载产品 220
（七）智能机器人 222
（八）智能设备 224
五、人工智能的盈利方式 226
（一）卖产品 226
（二）卖技术 233
（三）卖专利权 235
第十二章 未来教育——人工智能时代的教育和自我成长 239
一、人工智能时代，如何学比学什么更重要 239
二、人工智能时代，什么能力更具竞争优势 241
（一）编程能力 241
（二）自主学习能力 242
（三）创新能力 242
（四）数据分析能力和计算思维能力 242
（五）兴趣驱动力 243
（六）情感交流能力 243
（七）自我认知能力 243
三、人工智能时代教育的关注点 243
（一）促进教育重心转移 244
（二）推动教育回归本质 244