本书由Python社区的大神Kenneth Reitz发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。特色在于，近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。
本书涉及开发环境和部署、编写符合Pythonic品味的代码、各应用场景下主流的Python解决方案、学习资源推荐等多个方面，有足够的广度也有合适的深度。不仅如此，书中还分享了阅读代码的思路、方法和技巧，告诉你为什么这么设计……并清晰地呈现了项目结构图，有极强的学习价值。
它就像一位导师，从你步入Python编程开发的大门时起，便详细地告诉你哪些应该做，哪些不应该做以及为什么这样选择，如何做技术选型、各自的优缺点……让你在零起步的基础上，便能安心地、迅速地上手实践。
本书不仅适合初学者入门，也适合资深人士作为案头参考。
本书是Python用户的一本百科式学习指南，由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。第一部分是关于如何配置使用Python编辑工具的；第二部分深入学习地道Python风格的代码范例；第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！
目录
前言 xix
第1 部分 起步
第1 章 选择一个解释器 3
Python 2 与Python 3 的状况对比 3
建议 3
那就选择Python 3 吗 4
Python 的不同实现 4
CPython 5
Stackless 5
PyPy 5
Jython 5
IronPython 6
PythonNet 6
Skulpt 6
MicroPython 7
第2 章 恰当地安装Python 9
在Mac OS X 上安装Python 9
Setuptools 和pip 11
virtualenv 11
在Linux 上安装Python 12
Setuptools 和pip 12
开发工具 13
virtualenv 14
在Windows 上安装Python 15
Setuptools 和pip 17
virtualenv 17
商业化Python 二次发行版 18
第3 章 搭建开发环境 21
文本编辑器 21
Sublime Text 22
Vim 23
Emacs 25
TextMate 26
Atom 26
Code 26
IDE 27
PyCharm IntelliJ IDEA 28
Aptana Studio 3 Eclipse+LiClipse+PyDev 29
WingIDE 29
Spyder 30
NINJA-IDE 30
Komodo IDE 30
Eric（Eric Python IDE） 31
Visual Studio 31
增强型交互式工具 32
IDLE 32
IPython 32
bpython 33
环境隔离工具 33
虚拟环境 33
pyenv 35
Autoenv 36
virtualenvwrapper 36
Buildout 37
Conda 38
Docker 39
第2 部分 步入正题
第4 章 编写高质量的代码 43
代码风格 43
PEP 8 43
PEP 20（又名Python 之禅） 44
一般性建议 45
约定 52
习语 55
常见陷阱 58
组织好项目的结构 61
模块 61
包 65
面向对象编程 66
装饰器 67
动态类型 68
可变类型和不可变类型 69
管理依赖 71
测试代码 72
测试的基础知识 73
举例说明 76
其他流行工具 80
文档 82
项目文档 82
项目配套发行文档 83
文档字符串与块注释 84
日志 84
在库中使用logging 85
在应用中使用logging 86
选择许可证 88
上游许可证 88
许可证选项 89
软件许可相关的学习资源 90
第5 章 阅读高质量的代码 91
共同特征 92
HowDoI 92
阅读单文件脚本 93
取自HowDoI 的结构示例 96
取自HowDoI 的风格示例 97
Diamond 99
阅读一个更大的应用程序 99
取自Diamond 的结构示例 105
取自Diamond 的风格示例 109
Tablib 111
阅读一个小型库 112
取自Tablib 的结构示例 115
取自Tablib 的风格示例 123
Requests 126
阅读一个更大的库 126
取自Requests 的结构示例 130
取自Requests 的风格示例 134
Werkzeug 139
阅读一个工具包的代码 140
取自Werkzeug 的风格示例 148
取自Werkzeug 的结构示例 149
Flask 156
阅读一个框架的代码 156
取自Flask 的风格示例 163
取自Flask 的结构示例 164
第6 章 交付高质量的代码 169
有用的词汇和概念 170
打包你的代码 171
Conda 171
PyPI 171
冻结你的代码 174
PyInstaller 176
cx_Freeze 178
py2app 179
py2exe 180
bbFreeze 181
Linux 已构建分发包的打包技术 181
可执行的ZIP 文件 183
第3 部分 场景化指南
第7 章 用户交互 187
Jupyter Notebooks 项目 187
命令行应用 188
图形化用户界面应用 196
窗口部件库 196
游戏开发 202
Web 应用 203
Web 框架 微框架 203
Web 模板引擎 206
Web 部署 212
第8 章 代码管理和改进 215
持续集成 215
系统管理 216
服务器自动化 218
系统和任务监控 222
加速 225
与C C++ FORTRAN 库进行交互 235
第9 章 软件接口 239
Web 客户端库 240
Web API 240
数据序列化 245
分布式系统 248
网络编程 248
密码技术 254
第10 章 数据操作 261
科学应用 262
文本操作和文本挖掘 266
Python 标准库中的字符串工具 266
图像操作 269
第11 章 数据持久化 273
结构化文件 273
数据库接口库 274
附录A 补充说明 289
本书是Python开发者的实操指引，Kenneth Reitz 出品，必属精品。
——刘志军 公众号“Python之禅”出品人
本书不仅仅是一本Python教程，更多的是通过一些优秀项目源码，向读者阐释了如何写出更优雅的Python代码……有助于Python学习者完成向 Pythonic 的转变。
——Crossin 公众号“Crossin的编程教室”作者、码课创始人
此书帮助开发者破解了一些常见疑惑，提供了具有实践价值的指南。
——齐伟 “跟老齐学Python”系列图书作者
学习一门编程语言，从入门到进阶的一条捷径就是学习前辈专家的开发经验，而这本书正是这些专家经验的总结。
——杨学光 Django中文社区发起人
这真是一本令人惊叹的好书！它并不是教授Python语言本身的，而是假定你已经有了一定的编程基础。它阐述的是编程相关的知识点：何时、何地、怎样运用Python，如何使用各类Python工具……这使得你可以高效地编写代码、运维程序，并与其他程序优雅的交互。
——读者
本书是Python开发必备。对于新手来说，它是一份记录社区约定和实践的学习资源，其价值不可估量。
——Eric Holscher，Read the Docs公司（readthedocs.org）的联合创始人