《复杂网络算法与应用》:
用网络结构熵研究复杂网络的非同质性,并不是说用网络结构熵取代度分布。网络结构熵与度分布的关系就如同随机变量的数字特征与其概率分布函数的关系。两者是互为补充的,网络结构熵是由度分布确定的,因而网络结构熵可以更加精确简洁地度量复杂网络的非同质性。根据上述结构熵的定义可知,当一个网络具有无标度特性时,其值会相对较小,此时网络的连通性也较好,其小世界性就会越明显。当网络受损分裂为几个随机网或多数节点非连通状态下,其熵的值就会变大,从一个节点到达另一个节点的最短路径就会变长,甚至根本无法到达。也就是说,当复杂网络失去了这种特定结构,其小世界性就会消失,熵也会有较大的变化。
综上所述,熵的定义可以为衡量网络的连通性和研究网络中哪些节点是其中的核心节点提供度量标准,这样就能对我们选择保护哪些网络中的节点才能起到保护整个网络的作用给予有价值的指导。
2.4.2特征谱
随着复杂网络研究的深入,关于含有网络结构丰富信息的特征谱(Characteristicspectrum)的研究逐渐引起了人们的重视。20世纪50年代末,美籍匈牙利科学家Wigner发表文章指出:对于一个N×N的实对称矩阵A,如果它的非对角线元素的均值为0,二阶矩为一个常数并且任意阶矩有限,则当N→∞时,A的谱密度(Spectraldensity)将收敛于半圆形分布。由于复杂网络可以由实对称矩阵来表示,因此它们的谱密度是否和Wigner所说的一样也收敛于半圆形分布呢?
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