麦思博(北京)软件技术有限公司，英文简称msup。2005年发源于微软技术布道小组，以教练俱乐部的形态成立，怀抱分享真知灼见、传道解惑的精神在国内开展了大量技术培训交流。2007年独立注册运营公司，经过十年的发展积累，立足于“实践教练、案例研究、经验传授”，创造性地依据技术研发流程，开发关键岗位胜任能力模型，提炼出更加符合心理认知的“角色化”培训模式，成为IT技术发展与在职培训领域的开拓引领者。 

　　　　目前，msup结合业界经典实践案例，已经出版了包括《技术力量：一线技术团队成功启示录》等多种精品图书。

经典案例学习，是一种直接而有效的学习方法。本书精选全球领先的IT与互联网行业内领先的公司最近一年里所做的大型项目中的软件测试和质量平台上的经典案例。根据软件测试的特点，全书分为性能测试、敏捷测试、DevOps自动化测试、测试技术、基于需求等篇章，书中的每个案例，都是由案例实际参与者、项目团队的负责人亲自解析，图文并茂、提纲挈领地讲述了这些案例的实现过程与其中的核心技术、要点难点。这些内容，对于正在从事相关技术的测试工程师和项目负责人，具有非常明确的指导意义和参考价值。

第一篇  测试概论 //1
第1章  软件测试的道法术器 //3
一、软件测试之道 //4
二、软件测试之法 //9
三、软件测试之术 //12
四、软件测试之器 //14
第二篇  测试技术 //17
第2章  淘宝性能测试的演化 //19
一、淘宝网性能测试的演变 //20
二、性能测试评估和流程 //22
三、基于云产品的门户网站性能优化案例 //31
第3章  基于图像识别测试手机浏览器打开网页首屏时间的方法 //47
一、首屏加载时间对用户体验至关重要 //48
二、基于图像识别测试手机网页首屏打开时间 //48
三、关于STF的简介 //50
四、Minicap介绍 //51
五、关于流畅程度 //51
六、STF安装依赖的环境 //52
七、STF运行 //53
八、STF的其他特性 //55
九、Sikuli //56
十、Sikuli的安装步骤 //57
第4章  移动APP性能专项分析云实践 //60
一、性能专项之痛 //61
二、静态VS动态 //62
三、如何做“动态检查” //63
四、动态检查+ //67
五、“解痛”的效果 //68
第5章  APP专项性能测试和监控 //70
一、APP性能维度分析 //71
二、APP性能测试平台 //71
三、APP性能测试落地 //72
四、APP性能指标获取手段 //73
第6章  基于Android Hook技术实践 //77
一、项目挑战 //78
二、基于hook的解决方案 //78
三、基于hook的java解决方案 //81
四、小结 //81
第7章  这么建模，你就错了――富士通教你正确建模之术 //83
一、建模工作如何快速响应变化的业务需求 //84
二、数据中心建模工作实践 //84
三、如何高效地做好业务需求分析 //87
四、维度建模的技巧 //89
五、结合应用，设计好维的层次 //93
六、经验教训 //93
七、案例ROI分析 //94
八、面向需求进行系统建模 //95
第三篇  测试管理 //97
第8章  360手机卫士敏捷测试模型及最佳实践 //99
一、360手机卫士的开发模型及测试特点 //100
二、面向质量生成全过程的敏捷测试模型 //103
三、移动端应用的专项测试及最佳实践 //107
四、测试在工程卓越性方面的实践心得 //109
第9章  用测试策略来进行刚刚好的测试 //110
一、测试的“核心”是“测试策略” //111
二、四步测试策略制定法 //112
三、在项目中使用四步测试策略制定法 //120
四、效果评价和总结回顾 //129
第10章  移动游戏的质量追踪方案 //130
一、Crasheye项目的起源 //131
二、移动平台的挑战 //131
三、解决思路 //132
四、Crasheye项目的实践过程 //133
五、Crasheye项目的实践项目 //139
六、Crasheye项目的现状 //143
第11章  第三方舆情收集与质量闭环建设 //144
一、案例背景 //145
二、解决方案 //145
三、应用场景 //150
四、测试新方向：构建质量闭环 //150
第四篇  运维相关 //151
第12章  从部署看DevOps的实施 //153
一、DevOps受到广泛关注，然而定义仍未定型 //154
二、DevOps成为新软件生命周期不可或缺的命题 //154
三、实施过程中，行业对DevOps的尝试 //155
四、持续部署，让开发运维成为一个统一的生态系统 //156
五、软件包让配置管理和部署逻辑得到简化 //163
六、部署系统实现后需要进一步抽象 //166
七、面向业务，结合工具坚持DevOps //168
八、真正的DevOps是建立适合自己的研发生态系统 //169
第13章  MongoDB在58同城的应用实践 //170
一、MongoDB在58同城的架构设计与实践 //171
二、为什么要使用MongoDB //172
三、如何使用MongoDB //172
四、MongoDB集群部署 //173
五、 针对业务场景我们在MongoDB中如何设计库和表 //175
六、 数据量、并发量增大，遇到问题及其解决方案 //179
第14章  1号店发布系统实战 //183
一、案例背景 //184
二、实践过程 //185
三、效果评价 //198
四、推广建议 //199
第15章  微软Azure SQL云服务中基于大数据的运维和管理 //200
一、两代不同系统的比较 //201
二、大数据在运维方面的应用 //203
三、运维方面的文化 //205
第16章  腾讯DevOps自动化运维平台“织云”技术架构实践 //207
一、“织云”轻松应对海量运维需求 //208
二、为什么要做“织云” //208
三、“织云”的工作原理 //209
四、“织云”的技术架构 //210
五、运维自动化经验总结 //219
第17章  使用Docker构建数人云实践 //220
一、下一代企业级IT解决方案的标准――基于云的IT架构 //221
二、数人云是什么 //221
三、数人云核心技术介绍 //223
四、数人云的技术架构设计 //225
五、数人云为企业应用平台提供更简便的实践 //228