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文献来源:
出版时间 :
从大数据到巨额利润
0.00     定价 ¥ 68.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787218133089
  • 作      者:
    作者:(美)拉塞尔·沃克|译者:王正林
  • 出 版 社 :
    广东人民出版社
  • 出版日期:
    2019-04-01
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编辑推荐

推荐理由1:4大数据策略+8种数据盈利模式+36副数据业务流程图,提供从数据采集到数据产品化的详尽指导

推荐理由2:深度解读近百个行业领先企业的大数据实战案例,包括谷歌、苹果、脸书、优步、领英、网飞等

推荐理由3:全球杰出商业思想家、智能商业五部曲作者托马斯·H. 达文波特作序推荐


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作者简介
  拉塞尔·沃克(Russell Walker)
  
  康奈尔大学博士,西北大学教授
  分析咨询实验室创始人
  
  拉塞尔·沃克研究并教授的领先管理课程包括大数据与分析,数据导向战略营销、风险管理与全球领导力。他创办了广受欢迎的分析咨询实验室,这个实验室把凯洛格商学院的工商管理硕士们聚集了起来,共同参与现实生活中的分析学项目及大数据应用。
  沃克常为全球企业提供有关大数据与分析、风险管理与国际化经营策略等方面的咨询。他的观点经常被《金融时报》《福布斯》《彭博资讯》《国际先驱论坛报》《华盛顿邮报》和美国有线电视新闻网等众多媒体引用。他受邀在多个重要国际组织发表演讲,包括美国国务院、世界银行和国际金融公司等。
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内容介绍

智能时代的

企业管理、创新和赢利手册

大数据俨然已成为新时代的石油,它是物联网、人工智能、云计算、无人驾驶等新兴技术得以运行的必备能源。在《从大数据到巨额利润》中,拉塞尔·沃克探讨了大数据的本质,以及各类企业应如何盘活数据资产,用数据分析赢得商业竞争。

在绝大多数的企业中,用数据赢利的方法就是将流量转变成广告收入,而沃克结合谷歌、Facebook、苹果、Netflix、领英、Zillow、优步等公司的案例,介绍了众多不同的的数据赢利策略,包括用数据优化内部运营、出售新型数据产品、与合作企业交易数据等,为企业挖掘数据价值提供了更多的选择。

更为难得的是,沃克不止于探讨理论,而是更注重实践。他详细论述了大数据在各个领域的应用细节,从辨别数据类型、更新数据采集方法,到用数据驱动创新、组建数据分析团队等,堪称一部*佳的大数据实战指南。

在本书的最后,沃克还提供了一种评估企业数据策略的框架(从新手级到专家级),并分析了大数据未来发展的8大趋势,以帮助处于不同阶段的企业找到适合自身的数据策略。


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精彩书评
  从大数据到巨额利润,中间发生的事情,实质是企业迈进了更高效的领域。一言以蔽之,本书讲述了企业如何借助大数据实现更高的多样化效率。
  ——姜奇平
  中国社会科学院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编

  《从大数据到巨额利润》解决了一个大课题:“数字资产如何变现为经济和社会效益。”既开眼界,又接地气。
  ——杨思卓
  韩国仁川大学数字经济学院院长

  大数据的价值越来越重要,数据多少算大?如何挖掘利润?那么多企业运用大数据掘金,策略是什么?《从大数据到巨额利润》很好地回答了这些问题,包括大数据的趋势、落地、评估,以及企业应该如何在数据分析领域,实现从新手级到专家级的转变。
  ——魏家东
  东狮品牌咨询CEO、《借势》作者

  拉塞尔·沃克的这本书,不仅涉及大数据,而且涉及怎样以数据赢利。本书阐明了如何参与数据经济的竞争,并发展基于分析的产品与服务,是一部利用大数据赢利的实用指南。
  ——托马斯·H. 达文波特
  全球杰出商业思想家、智能商业五部曲作者

  真正懂得并能够从大数据中获取价值的公司屈指可数。这本书中,沃克博士围绕如何充分利用大数据优化公司运营,提出了卓越的建议。本书深入分析了大数据的赢利策略,并附以诸多实例。这本书绝对值得一读!
  ——比尔·弗兰克斯
  Teradata 公司首席分析官,《驾驭大数据》作者

  本书通过独特的视角,聚焦于大数据的价值、基础赢利策略和应用案例,探讨了现代社会的数据采集和潜藏的商机,并逐一分析了制定出优秀数据策略的创新型公司。其中,数据融合的概念尤为突出,这项策略能够让公司从众多不同来源的数据中获益。对那些着眼于在大数据决策中进行创新和发挥影响的人们,我强烈建议你们认真阅读本书。
  ——迪戈奥·克莱宾
  西北大学分析学院分析科学项目负责人

  拉塞尔·沃克在本书中列举多个领域的典型案例,并且告诉大家,大数据中处处都是金子。
  ——杰夫·坦纳
  多明尼昂大学Strome 商学院系主任
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目录
前言 当数据成为新时代的石油
大数据价值篇
第1章 重新认识大数据
数据规模:多大才是大?
数据创造:每次使用,都是一次创造
数据存储:1年存下16万个国会图书馆
数据处理:摩尔定律何时失效?
数据使用:把控流程,而非数据
当永久存储数据的成本接近零
研究全体数据,而非样本
定义元数据
一场关于数据采集的全景电影
在机会窗口内利用数据
病毒式分发
数据的可用优化了决策
从何处创造大数据?
第2章 速度与规模
借助大数据克服复杂性
Yelp和猫途鹰:创建新型数据集
大数据与广告牌
高速数据是新常态
当数据能够描述现实世界
人与物联网的交互
用大数据营造动态优势
亚马逊:协调高速度与大规模
建立自学习算法
掌控高速度和高精度的数据环境
第3章 被动数据采集
从主动数据采集开始
“还订上次的那种口味吗?”
从Cookie到谷歌眼镜
无处不在的传感器
一次关于驾驶体验的革命
被动数据采集与精细农业
不受操纵的数据
Microsoft Home与未来家居
Cardiio与个人健康
隐私困境
第4章 大数据度量
……
第5章 精准大数据
第6章 融合释放价值
大数据落地篇
第7章 4大数据策略,8种赢利模式
第8章 通过反演数据获取利润
第9章 寻找数据科学家
第10章 利用大数据激发创新
第11章 新数据的颠覆力
第12章 保护数据资产
第13章 大数据的8大趋势
第14章 如何评估大数据赢利策略
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