《船舶设计决策理论与方法》围绕船舶设计中的相关决策问题，从管理决策科学的角度，比较系统地介绍了决策支持理论、方法及其在船型优化论证、船舶总体设计等领域的应用。主要内容包括层次分析、模糊综合评价、数学规化模型、数据包络分析、回归分析、人工神经网络等及其在船舶设计中的应用。书中还对决策支持系统的基本理论、方法及应用进行了论述，并根据决策支持系统理论提出了船舶设计中船型论证决策系统的设计思想，并对其基本功能进行了讨论。书后附录对实际开发的船舶概念设计决策支持系统的主要功能和使用方法做了介绍。
　　《船舶设计决策理论与方法》可作为船舶与海洋工程、系统工程、管理科学与工程相关专业研究生、本科生的教材或教学参考书，也可供相关领域的研究人员、工程技术人员及师生借鉴和参考。

　　1.5.3 数学模型的分类
　　数学模型的分类方法有多种，下面介绍常用的几种分类。
　　（1）按照建模所用的数学方法的不同，可分为：初等模型、运筹学模型、微分方程模型、概率统计模型、控制论模型等。
　　（2）按照数学模型应用领域的不同，可分为：人口模型、交通模型、经济预测模型、金融模型、环境模型、生态模型、企业管理模型、城镇规划模型等。
　　（3）按照人们对建模机理的了解程度的不同可分为：
　　①白箱模型。主要指物理、力学等一些机理比较清楚的学科描述的现象以及相应的工程技术问题，这些方面的数学模型大多已经建立起来，还需深入研究的主要是针对具体问题的特定目的进行修正与完善，或者是进行优化设计与控制等。
　　②灰箱模型。在生态、经济等领域中遇到的模型，人们对其机理虽有所了解，但还不很清楚，称为灰箱模型。在建立和改进此类模型方面还有许多工作要做。
　　③黑箱模型。在生命科学、社会科学等领域中遇到的模型，人们对其机理知之甚少，甚至完全不清楚，称为黑箱模型。
　　在工程技术和现代化管理中，有时会遇到这样一类问题：由于因素众多、关系复杂以及观测困难等原因，人们也常常将它作为灰箱或黑箱模型问题来处理。
　　应该指出的是，这三者之间并没有严格的界限，而且随着科学技术的发展，情况也会不断发生变化。
　　（4）按照模型的特性可分为：
　　①确定性模型与随机性模型。前者不考虑随机因素的影响，后者考虑了随机因素的影响。
　　②静态模型与动态模型。两者的区分在于：是否考虑时间因素引起的变化。

第一章 引论
1.1 决策问题和决策模式
1.2 船舶总体设计概述
1.3 船型论证问题的特点
1.4 船舶设计中决策分析方法研究综述
1.5 数学模型简述

第二章 层次分析模型与方法
2.1 层次分析法概述
2.2 层次分析方法的基本步骤
2.3 AHP中特征根及特征向量的计算
2.4 AHP方法在船型方案选优决策中的应用
2.5 小结

第三章 模糊综合评价模型与方法
3.1 模糊综合评价方法概述
3.2 几种模糊综合评价模型
3.3 模糊综合评价方法在船舶设计中的应用实例

第四章 最优化模型与方法
4.1 最优化的基本概念
4.2 船型方案优选的数学模型
4.3 船舶浮态计算模型
4.4 船队规划模型

第五章 数据包络分析模型与方法
5.1 数据包络分析简介
5.2 多准则船型方案评判的DEA模型与方法
5.3 考虑偏好的多准则船型方案评判的DEA模型与方法
5.4 小结

第六章 回归分析模型与方法
6.1 回归分析方法简述
6.2 不合理观测数据剔除
6.3 一元线性回归模型
6.4 多元线性回归模型
6.5 构建船舶设计数学模型的逐步回归分析方法
6.6 船舶设计中的非线性回归模型
6.7 船舶设计回归分析模型

第七章 人工神经网络模型与方法
7.1 引言
7.2 人工神经网络方法
7.3 基于BP神经网络的船型要素建模分析
7.4 BP人工神经网络方法分析
7.5 对神经网络模型与方法的进一步改进
7.6 小结

第八章 决策支持系统理论与方法
8.1 决策支持系统的基本模式
8.2 决策支持系统的结构
8.3 智能决策支持系统

第九章 船舶设计决策支持系统
9.1 船舶设计决策支持系统概念模型
9.2 一个船型论证DSS原型

附录 VLCC概念设计系统
参考文献
后记