Steven J．Leon 1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位，现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，ILAS（国际线性代数协会）、MAA（美国数学学会）SIAM（美国工业与应用数学协会）成员。他主要从事科学计算、线性代数和应用数学等领域的研究。

　　本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。<br>　　本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。

译者序
前言
第1章 矩阵与方程组
1.1  线性方程组
1.2  行阶梯形
1.3  矩阵算术
1.4  矩阵代数
1.5  初等矩阵
1.6  分块矩阵
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第2章 行列式
2.1  矩阵的行列式
2.2  行列式的性质
2.3  附加主题和应用
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第3章 向量空间
3.1  定义和例子
3.2  子空间
3.3  线性无关
3.4  基和维数
3.5  基变换
3.6  行空间和列空间
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第4章 线性变换
4.1  定义和例子
4.2  线性变换的矩阵表示
4.3  相似性
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第5章 正交性
5.1  Rn中的标量积
5.2  正交子空间
5.3  最小二乘问题
5.4  内积空间
5.5  正交集
5.6  格拉姆一施密特正交化过程
5.7  正交多项式
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第6章 特征值
6.1  特征值和特征向量
6.2  线性微分方程组
6.3  对角化
6.4  埃尔米特矩阵
6.5  奇异值分解
6.6  二次型
6.7  正定矩阵
6.8  非负矩阵
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第7章 数值线性代数
7.1  浮点数
7.2  高斯消元法
7.3  主元选择策略
7.4  矩阵范数和条件数
7.5  正交变换
7.6  特征值问题
7.7  最小二乘问题
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B
附录MATLAB
参考文献
部分练习参考答案
索引