余来文，江西财经大学应用经济学博士后，深圳市文字传媒有限公司总裁，《销售与管理》、《物联网世界》、《中国石化》专栏作家，江西师范大学兼职教授，香港公开大学、澳门城市大学等外聘MBA课程教授、博士生导师。曾在海王集团等公司工作，历任总经理助理、副总经理、总经理等职务，为长青集团、台粤电集团等多家公司提供咨询或培训工作。先后在《管理科学》、《当代财经》、《现代管理科学》、《澳门理工学报》、《中国经营报》、人大报刊复印资料等权威报刊发表论文200余篇，出版《管理竞争力》、《MBA论文写作与研究方法》、《企业战略：基于动态能力的观点》、《商业模式：创业的视角》、《中集帝国》、《商业模式创新》、《云计算商业模式》、《物联网商业模式》、《大数据商业模式》、《管理技能》、《职业素养》、《战略管理》、《资本运营》等图书。
　　
　　陈吉乐，中国社会科学院研究生院产业经济学硕士。曾任职于飞尚集团战略管理总部。现供职于国海证券，从事新兴产业投资研究分析与公司战略研究工作。主要研究领域为产业分析与战略管理、金融市场分析。
　　
　　温著彬，江西财经大学经济学硕士，任职于中国平安东莞市场发展研究室，负责市场经济研究及经营分析工作。先后于国内刊物公开发表论文10余篇，参与编写并出版《商业模式》专著；同时，曾多次参加省级、企业级课题，并担任主要责任人。目前主要研究方向为战略管理、企业商业模式、产业发展，主要涉及领域为云计算、大数据、物联网、互联网金融。

　　《商业模式创新理论与实践系列：大数据商业模式》主要是以我国目前大数据上市公司为研究对象，描述大数据推动的企业商业模式变革。《商业模式创新理论与实践系列：大数据商业模式》的案例研究创造性地使用“5+1”模型，并以此来构建大数据商业模式。“5+1”模型可以简单地理解为“行业选择与战略定位、盈利模式、资源整合能力、资本运作、组织能力”+“价值创造”。前五个因素是大数据企业的五种原动力，价值创造是目标。作者希望通过这一模型，为大家呈现企业在大数据浪潮下，如何实现商业模式的成功转型。

　　★未来的竞争将不再按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分，今后拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在，靠控制成本做生意，我估计以后这样的生意做不好，做不大。
　　——阿里巴巴集团创始人 马云
　　
　　★大数据时代已经来临，如果认识跟不上，将来落后的不止一步两步。当我们把大数据看作与土地、森林、矿产一样的国家资源时，这件事就能够做好了。
　　——中国科学院院士、中科院遥感与数字地球所所长 郭华东
　　
　　★大数据并不是大的意思，而是有意义的意思。当你获得更多有意义的数据时，这才是大的数据，也是判断的基础。今天的数据在结构上越来越复杂。过去看到的数据只是短信，今天的数据有短信、微信、影像、声音，把所有的数据拿出来综合计算来获取信息，我们叫数据的融合，这种融合的过程使你的判断也会变得越来越精准。
　　——东软集团董事长 刘积仁
　　
　　★大数据作为驱动新一轮技术革命的关键力量，可帮助企业快速感知市场，推动业务从供给驱动转变为市场驱动、个性化订单驱动，进而重构企业智慧。
　　工业和信息化部信息化推进司司长徐愈完全不懂房地产的人可以在大数据时代用新的载体、新的方式颠覆原有的商业模式。
　　——万科集团创始人兼董事长 王石
　　
　　★互联网的出现，让大数据转换成资源，大数据促进全社会开始重视信息资源。大数据给我们带来的意义，在于建立了促进全社会树立信息是资源、是财富、是生产要素的观念。
　　——中国互联网协会常务副理事长 高新民

　　三、大数据企业商业模式创新
　　围绕着大数据产业链与不同的技术应用领域，大数据企业为获得发展的机遇，抢占发展先机，各类厂商需要构筑基于自身竞争优势的商业模式。如何抓住大数据时代的发展节奏，实现战略性赶超，为此，我们构建了大数据商业模式的“5+1”模型：行业选择与战略定位、盈利模式、资源整合能力、资本运作、组织能力，最终实现企业的价值创造。包括大数据企业的5种原动力和1个共同目标组成。5种原动力相互构成了一个同心圆，类似于一个处于运动中的轮子的内外圈。其中，内圈是指大数据企业内部的盈利模式、组织能力及资源整合能力，这三个因素共同构成了大数据企业发展的内部动力，而行业选择与战略分析及资本运作则是大数据企业发展必不可少的外部因素，属于外圈。大数据企业发展的内、外部因素共同作用的终极目的都是为了价值创造。在企业价值创造这一共同目标作用下，轮子内外圈共同用力，大数据企业才能不断前行。正是基于这六大构成要素之间的相互配合，也就构造了如今走向成功的大数据企业商业模式的“5+1”模型，如图2-5所示。
　　对大数据企业而言，依据企业自身的情况所确定的大数据盈利模式是能够与其他大数据企业竞争的地方。它不仅是企业获取营运资本的来源，同时也是企业发展初期抢夺市场、建立品牌的武器，更是企业能够得到持续和稳定发展的保障。因此，大数据企业应该根据企业自身的资源状况、市场状况等多方面的因素，确定一个适合企业发展和符合市场要求的盈利模式。只有这样，大数据企业才能在大数据市场中分到属于自己的那一块“蛋糕”，拥有立锥之地。
　　大数据企业的盈利模式并不是影响企业成功的完全因素，良好的组织能力也并不能完全使企业立于不败之地。从大数据企业的发展来看，能带来竞争力的是企业的资源。但是企业资源的多少并不重要，重要的是能否以有限的资源为企业创造出最大的价值。因此，大数据企业的资源整合能力也成为影响大数据商业模式的关键因素。通过对企业资源的了解、掌握和充分地利用，才能为大数据商业模式实施提供充足和稳定的资源。
　　组织能力、盈利模式、资源整合能力，这三个因素构成了大数据企业发展的内部燃料动力。企业发展不仅靠内部因素就能成功，外部因素同样发挥着不可忽视的重要作用。大数据企业发展最重要的外部因素就是行业选择与战略定位。在产业环境和市场环境不断变化的今天，大数据企业生存和发展的首要目标就是弄清楚行业的地位，并且选择正确的战略方向。大数据企业的发展规模不一，发展比较成熟的企业主要关注于确立自身在行业中的龙头地位，并着重在资源整合与组织能力建设之上。而对于刚刚起步的大数据企业来说，则更多的是建立好的盈利模式使企业在行业之中快速成长。大数据企业只有在明确自身战略定位，或说是在正确把握企业大数据的发展方向后，才能使得企业不陷入发展的误区。
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第一篇 大数据介绍
第一章 大数据时代的到来
一、大数据时代的崛起
二、大数据产生的历史背景
三、什么是大数据
四、大数据的机会
五、大数据产业链的商业机会
六、大数据的应用
第二章 大数据商业模式
一、什么是大数据商业模式
二、大数据分析及其生态圈
三、大数据企业商业模式创新

第二篇 数据中心建设与综合处理模式
第三章 天玑科技商业模式
一、公司经营运作模式
二、天玑科技的商业模式转型
三、天玑科技商业模式创新路径
四、未来发展
第四章 华东科技商业模式
一、公司经营运作模式
二、华东科技商业模式转型
三、华东科技商业模式创新路径
四、未来发展

第三篇 语音视频识别模式
第五章 科大讯飞商业模式
一、公司经营运作模式
二、科大讯飞商业模式转型
三、科大讯飞商业模式创新路径
四、未来发展
第六章 华平股份商业模式
一、公司经营运作模式
二、华平股份商业模式转型
三、华平股份商业模式创新路径
四、未来发展

第四篇 商业智能软件与IT服务模式
第七章 久其软件商业模式
一、公司经营运作模式
二、久其软件商业模式转型
三、久其软件商业模式创新路径
四、未来发展
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