《物流系统选址调度：模型与算法》的主要内容源自作者与指导的研究生多年的研究成果。《物流系统选址调度：模型与算法》共分十章，第1章为绪论，介绍物流系统、选址问题与物流调度问题的研究意义；第2～6章研究物流配送中心选址问题，分别针对绿色物流配送中心选址、物流配送中心动态选址、逆向闭环物流中心动态选址、基于经济因素的配送中心选址和应急服务设施的选址等问题，进行分析、归纳、总结，建立相应的数学模型，并提出求解算法和实例；第7～10章研究物流调度问题，分别针对应急物资调度、快递货运调度、带时间窗的物流配送车辆调度和集装箱码头物流调度，进行系统描述、问题分析、建立模型和系统仿真。
　　《物流系统选址调度：模型与算法》可供物流系统管理专业、应用数学专业及相关的管理工程应用领域的教学与研究人员阅读参考，也可以作为相关专业的研究生教材或教学参考书，更可供物流企业高层管理人员阅读与参考。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 物流系统
1.3 物流系统的选址问题
1.4 物流系统的调度问题
1.5 本章小结

第2章 无容量限制及绿色物流配送中心选址问题
2.1 引言
2.2 基于混沌粒子群混合算法的平面选址问题
2.3 无容量限制多配送中心选址模型及算法实现
2.4 绿色物流配送中心选址问题
2.5 本章小结

第3章 物流配送中心动态选址问题模型与算法
3.1 引言
3.2 多阶段决策的基本内涵
3.3 物流配送中心选址的多阶段决策问题
3.4 最短路径问题的改进Dijkstra算法分析
3.5 配送中心动态选址模型及算法实现
3.6 实例分析及结果比较
3.7 本章小结

第4章 逆向闭环物流中心动态选址问题的模型与算法
4.1 引言
4.2 逆向物流中心动态选址模型
4.3 多阶段再制造系统回收／拆解中心的选址模型
4.4 逆向闭环物流配送中心选址模型及算法实现
4.5 本章小结

第5章 基于经济因素配送中心的选址模型及算法
5.1 引言
5.2 建立模型
5.3 选址模型的蚁群算法求解
5.4 实例分析及结果比较
5.5 本章小结

第6章 应急服务设施选址问题的模型与算法
6.1 引言
6.2 应急需求现状
6.3 基于时间满意度的应急选址覆盖模型与算法
6.4 应急选址的动态集合覆盖模型与算法
6.5 应急选址问题的层次集合覆盖模型
6.6 本章小结

第7章 轴辐式网络的应急物资调度模型与算法
7.1 引言
7.2 国内外应急物资调度研究现状
7.3 轴辐式网络概述
7.4 基于轴辐式网络的应急物资调度系统
7.5 供应区域的应急物资调度模型与算法
7.6 应急需求区域的应急物资调度模型与算法
7.7 应急需求区域的物资配送满意度最优的调度模型与算法
7.8 本章小结

第8章 轴辐式网络的快递货运调度模型及算法
8.1 引言
8.2 轴辐式网络的快递运输系统
8.3 基于轴辐式网络的单货运站集散区域的车辆调度模型与算法
8.4 集散区域内带支路捡货的车辆调度模型与算法
8.5 基于轴辐式网络的集散地群的快递运输模型和算法
8.6 中心区域的多转运中心快递运输模型和算法
8.7 本章小结

第9章 带时间窗的物流配送车辆调度问题的模型与算法
9.1 引言
9.2 带时间窗的物流配送车辆路径问题
9.3 带时间窗约束的多车型物流配送车辆调度问题
9.4 本章小结

第10章 集装箱码头物流调度问题的模型与算法
10.1 引言
10.2 基于蚁群算法的集装箱装载问题
10.3 集装箱码头泊位优化配置问题
10.4 本章小结
参考文献